Les simulations des chercheurs de l'Université de Columbia montrent un léger biais en faveur de Trump, mais moins d'inclinaison que lors des élections de 2016.

La victoire de Trump en 2016 au Collège électoral sans être en tête du vote populaire a conduit à de nombreuses spéculations sur une répétition en 2020. Les chercheurs de l'Université de Columbia se demandent la même chose.

Robert Erikson, professeur de science politique, et Karl Sigman, professeur de génie industriel et de recherche opérationnelle à Columbia Engineering, ont examiné comment les résultats des collèges électoraux sont conditionnés par la façon dont les États ont voté lors des élections précédentes. Leurs simulations suggèrent qu'en 2020 le biais du Collège électoral est susceptible de favoriser à nouveau les républicains, mais dans une moindre mesure qu'en 2016.

Dans une nouvelle étude publiée aujourd'hui dans PNAS , Erikson et Sigman, avec Ph.D. candidat Linan Yao, montrer comment prévoir le vote électoral si le vote populaire 2020 est proche, en tenant compte de la configuration du vote des États en 2016. Ils ont examiné le degré de biais du collège électoral lors des élections passées et la mesure dans laquelle il peut être prédit à l'avance à partir des modèles de vote antérieurs des États, remonter à 1980.

Basé sur des milliers de simulations, leurs recherches suggèrent que le biais en 2020 favorisera probablement à nouveau Trump, mais dans une moindre mesure qu'en 2016. Et, l'équipe note, il y a une gamme suffisante dans les résultats possibles pour que le biais puisse même favoriser Biden.

L'équipe a constaté que lors des dernières élections présidentielles, le biais potentiel du collège électoral était plus faible qu'en 2016. Lors de ces élections, la différence entre les États dans leur vote présidentiel est fonction du vote présidentiel le plus récent des États, plus de nouvelles entrées, comme les changements de population, pas prédit par le vote passé de l'État. Bien que la répartition des élections de 2016 soit importante, les preuves des élections passées suggèrent que les États peuvent s'écarter considérablement de leur vote précédent et qu'il existe donc également une certaine incertitude pour 2020.

« Nous notons que 2016 était une valeur aberrante statistique, " dit Erikson, qui a souligné que Trump a gagné en 2016 en gagnant à peine le Wisconsin, Michigan, et Pennsylvanie. Si les élections de 2020 sont également proches au niveau national, ces résultats pourraient être différents. Plusieurs autres États (Arizona, Floride, Géorgie, Caroline du Nord) pourrait également être en jeu en 2020, juste en fonction de leur proximité en 2016. Erikson a ajouté, "Les divisions démocrates contre républicains lors des élections précédentes ont compté, mais seulement jusqu'à un certain point. C'est pourquoi le même vote populaire national qu'en 2016 pourrait avoir un résultat différent du Collège électoral. »

Les chercheurs ont examiné le pourcentage de démocrates et de républicains dans un État en fonction du vote lors de l'élection précédente, et mesuré les pourcentages par rapport à la moyenne de l'état. Le vote de chaque État en tant que position relative sur l'échelle démocrate-républicaine se rapproche de celui de l'élection précédente plus un terme "d'erreur" aléatoire. Cette erreur est critique car elle représente de nouveaux facteurs depuis 2016 qui façonnent le vote des États, tel que, par exemple, votes par les nouveaux migrants d'autres États. Les simulations Columbia intègrent cette erreur pour refléter toutes les configurations d'états possibles, en supposant un vote serré à l'échelle nationale.

"Nous avons constaté que Biden n'a probablement pas besoin d'une marge de vote populaire aussi importante qu'Hillary Clinton, " a déclaré Sigman. " Si le vote était 51-49, comme ce fut le cas avec Hillary Clinton, ce serait le point de basculement, et le Collège électoral pourrait aller dans les deux sens plutôt qu'une certaine victoire de Trump. Notre étude montre que les élections de 2020 sont moins favorables aux républicains qu'en 2016."

L'étude s'intitule "Biais des collèges électoraux et élection présidentielle de 2020".