Yaxi Hu charge un spectromètre avec un échantillon de bœuf haché dans le laboratoire des sciences alimentaires de l'UBC. Crédit :Paul Joseph/UBC
Des chercheurs de l'Université de la Colombie-Britannique ont trouvé une meilleure façon d'identifier les produits animaux indésirables dans le bœuf haché.
Des étudiants en sciences alimentaires dirigés par le professeur Xiaonan Lu ont utilisé un spectromètre équipé d'un laser et une analyse statistique pour déterminer avec une précision de 99 % si les échantillons de bœuf haché comprenaient d'autres parties d'animaux. Ils ont pu dire avec une précision de 80 % quelles parties d'animaux ont été utilisées, et dans quelle concentration.
Leur nouvelle méthode peut accomplir tout cela en moins de cinq minutes, ce qui en fait un outil d'inspection des aliments potentiellement transformateur pour le gouvernement et l'industrie.
« En utilisant cette technique innovante, la détection de la fraude alimentaire peut être plus simple, plus rapide et plus facile, " a déclaré Yaxi Hu, auteur principal de l'étude, un candidat au doctorat à la faculté des systèmes fonciers et alimentaires de l'UBC.
La fraude alimentaire est la fausse déclaration intentionnelle de produits alimentaires à des fins économiques. Lorsque les producteurs détiennent une offre excédentaire de viande ou de sous-produits pour lesquels la demande du marché est relativement faible, il est possible que des opérateurs peu scrupuleux essaient de faire passer ces produits pour autre chose. Au cours des cinq dernières années, scandales très médiatisés au Royaume-Uni, Irlande, et la Russie a vu l'agneau, le poulet et même la viande de rat ont été remplacés par des produits à base de viande de meilleure qualité.
Hu analyse les spectres de l'échantillon de viande par rapport à ceux qui ont été précédemment collectés dans une bibliothèque. Crédit :Paul Joseph/UBC
Les tests ADN se sont avérés efficaces et précis pour identifier les espèces étrangères dans les produits carnés, mais ce que les tests ADN ne peuvent pas faire, c'est d'identifier les abats—cœurs, foies, rognons et estomacs mélangés à de la viande de la même espèce.
Pour établir leur méthode, les chercheurs de l'UBC ont dirigé un spectromètre sur des échantillons de viande qu'ils avaient préparés en broyant ensemble du bœuf et des abats des supermarchés locaux à diverses concentrations. Parce que les produits d'origine animale ont tous des compositions chimiques différentes, leurs molécules absorbent et diffusent l'énergie du laser du spectromètre de différentes manières. Le spectromètre capture ces signaux – ou spectres – pour produire une « image » de chaque substance. Ces images spectrales peuvent servir de bibliothèque pour la comparaison avec d'autres échantillons.
Si un échantillon de viande est authentique ou falsifié avec des abats peut être déterminé en comparant son image spectrale avec la bibliothèque préétablie, pour voir s'il y a une correspondance.
La méthode améliore les techniques existantes qui sont plus compliquées et plus longues. Par exemple, une technique connue sous le nom de chromatographie liquide fonctionne bien, mais cela nécessite que les échantillons de viande soient liquéfiés avec des solvants avant le test, ce qui peut prendre plus d'une heure.
Grâce à l'analyse statistique, l'ordinateur peut comparer l'échantillon de viande examiné avec des substances déjà présentes dans la base de données, et révéler s'il y a une correspondance. Crédit :Paul Joseph/UBC
"L'instrumentation de cette technique n'est pas si complexe, " dit Hu. " Alors, si le gouvernement ou l'industrie veut faire un dépistage rapide, ils n'ont pas besoin de trouver du personnel hautement qualifié pour mener l'expérience."
Tout ce dont ils auraient besoin, c'est d'un spectromètre et d'un logiciel convivial qui se connecte à une bibliothèque robuste d'images spectrales. Au fur et à mesure que de plus en plus de types de viande et d'abats étaient analysés et que leurs résultats étaient stockés, la technique deviendrait encore plus précise.
L'objectif ultime des chercheurs est de créer un appareil intelligent abordable qui pourrait être utilisé par les consommateurs à domicile pour l'authentification de différents produits alimentaires, un peu comme la bandelette de test de grossesse.
L'étude a été publiée le 9 novembre dans Rapports scientifiques . Les co-auteurs de Hu étaient Liang Zou, boursier postdoctoral en génie électrique et informatique; Xiaolin Huang, étudiant de premier cycle en sciences alimentaires; et auteur correspondant Xiaonan Lu, un 2017 UBC Peter Wall Scholar et professeur agrégé à la faculté des systèmes terrestres et alimentaires. La recherche est financée par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada et le Peter Wall Institute for Advanced Studies.
