Les rencontres défavorables entre des policiers et des jeunes hommes issus de milieux sous-représentés attirent une attention nationale considérable sur des sujets de justice sociale et ont été qualifiées de question de santé publique par plusieurs organisations. Maintenant, avec un nouveau, quatre ans, Subvention de 2,75 millions de dollars des National Institutes of Health, une équipe interdisciplinaire de chercheurs vise à examiner les transcriptions des communications radio de la police afin d'observer ce qui se passe au cours de ces rencontres et d'étudier tout schéma d'interaction pouvant conduire à des résultats malheureux ou tragiques.

"Nous espérons identifier des signaux dans le langage, tels que le vocabulaire et le discours, qui suggèrent qu'une rencontre entre un agent des forces de l'ordre et un jeune d'une minorité masculine va empirer, " a déclaré Shomir Wilson, professeur adjoint au Penn State College of Information Sciences and Technology. "La langue véhicule beaucoup d'informations sur l'état d'esprit d'une personne, leurs actions, leur humeur et leur niveau de confort."

En collaboration avec des experts en développement humain de l'Université de Chicago, Wilson dirigera une équipe de Penn State pour utiliser le traitement du langage naturel pour tirer des enseignements des transcriptions des scanners de la police de la région de Chicago à grande échelle. Son équipe examinera également attentivement les ramifications de la vie privée des communications de la police par radio en général et de l'ensemble de données en particulier.

"Les agents des forces de l'ordre utilisent fréquemment leurs radios pour signaler ce qu'ils rencontrent, et ils utilisent une combinaison de jargon standard et de langage libre pour décrire rapidement des situations, " a déclaré Wilson. "Nous voulons aller au-delà des descriptions littérales et essayer de déduire ce que la police pense et suppose lors des rencontres. Si nous pouvons le faire, c'est une étape vers l'identification de stratégies qui désamorceront les rencontres défavorables."

Le projet interdisciplinaire combinera des recherches en traitement du langage naturel, sciences sociales computationnelles, et la vie privée. La contribution de Penn State inclura le développement de méthodes automatisées pour trier un grand volume de transcriptions, utiliser l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour explorer les transcriptions, et étudier comment les incidents sont structurés pour être en mesure d'identifier les caractéristiques distinctives dans le langage qui peuvent prédire les résultats des incidents. L'équipe de Penn State identifiera également les données potentiellement sensibles et déterminera la meilleure approche pour les partager avec la communauté des chercheurs tout en protégeant l'identité des personnes impliquées.