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Une nouvelle revue publiée dans le Revue de recherche en enseignement des sciences met en évidence le potentiel de l'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, dans l'enseignement des sciences. Bien que les auteurs aient commencé leur examen avant l'épidémie de COVID-19, la pandémie met en évidence la nécessité d'examiner les technologies numériques de pointe alors que nous repensons l'avenir de l'enseignement et de l'apprentissage.
Sur la base d'une revue de 47 études, les chercheurs ont développé un cadre pour conceptualiser les applications d'apprentissage automatique dans l'évaluation des sciences. L'article vise à examiner comment l'apprentissage automatique a révolutionné la capacité de l'évaluation scientifique en termes d'exploitation de constructions complexes, amélioration de la fonctionnalité d'évaluation, et faciliter l'automaticité de la notation.
Sur la base de leur enquête, les chercheurs ont identifié diverses façons dont l'apprentissage automatique a transformé l'évaluation scientifique traditionnelle, ainsi que les impacts anticipés qu'il aura probablement à l'avenir (comme fournir un apprentissage personnalisé des sciences et changer le processus de prise de décision en matière d'éducation).
« L'apprentissage automatique a de plus en plus d'impact sur tous les aspects de nos vies, y compris l'éducation, " a déclaré l'auteur principal Xiaoming Zhai, professeur adjoint au département de mathématiques et d'enseignement des sciences de l'Université de Géorgie Mary Frances Early. "Il est prévu que la technologie de pointe puisse redéfinir les pratiques d'évaluation scientifique et modifier considérablement l'éducation à l'avenir."
L'article fait partie d'un numéro spécial de revue sur « L'enseignement des sciences, apprentissage, et évaluation avec le 21e siècle, technologies numériques de pointe."