Alors que les États et les villes se demandent comment rouvrir les entreprises, écoles, et d'autres produits de base de la vie quotidienne au milieu des flambées d'infections au COVID-19, Ass. Le professeur Abhishek Nagaraj et une équipe de chercheurs de quatre universités sont en train de créer un site Web interactif qui montre comment différentes politiques affectent l'emploi et le nombre de décès dus au virus.
Le projet Reopen Mapping illustre que les mêmes limites sur les interactions sociales peuvent avoir des conséquences très différentes dans différents endroits, soulignant que les politiques les plus efficaces doivent être adaptées aux caractéristiques locales telles que la densité de population, âge, et les modèles d'emploi et de mouvement, dit Nagaraj. Cela met également en lumière un phénomène qui se déroule en temps réel :les villes et les lieux plus denses qui ont été relativement moins touchés au début de la pandémie devraient connaître une croissance plus rapide des cas à mesure qu'ils assouplissent les restrictions
« Dans différentes villes, les schémas dans lesquels les gens se mélangent et se rencontrent sont extrêmement locaux, " dit-il. " Chaque ville spécifique a sa propre empreinte en termes de mobilité, et cela a bien sûr un impact majeur sur la propagation du virus. »
Le site Web, que Nagaraj construit avec une équipe d'économistes et de scientifiques des transports de Berkeley, Université de Stanford, Université de Harvard, l'Université de Chicago et la plateforme d'urbanisme Replica, vise à compléter les études en cours en épidémiologie, santé publique, et les sciences sociales pour prévoir les compromis entre les différentes politiques de réouverture.
Le site interactif est basé sur une base de données anonymes de localisation de téléphones portables pour modéliser la façon dont les individus d'une ville se déplacent au cours d'une journée type, permettant aux chercheurs d'estimer le nombre de « contacts » rencontrés par une personne moyenne, qu'il s'agisse d'un membre de la famille, collaborateur, ou quelqu'un dans l'épicerie. Le modèle intègre également des données de dossiers médicaux électroniques, enquêtes sur la capacité des personnes à travailler à domicile, et des idées du corpus mondial croissant de littérature épidémiologique COVID-19.
(Le site se veut un outil préliminaire, et les chercheurs encouragent toute personne intéressée à l'appliquer à une application du monde réel à les contacter. Ils ont également ouvert les données et le code derrière leurs modèles sur Github.)
Actuellement, l'outil en ligne permet aux utilisateurs de choisir une ville—au départ c'est Chicago, Kansas City, La ville de New York, Houston et Sacramento, mais les chercheurs prévoient d'ajouter des données pour d'autres villes au fur et à mesure qu'elles seront disponibles, puis de choisir une combinaison de politiques. Ils peuvent alors voir comment cette combinaison modifie le nombre d'emplois perdus et le nombre estimé de vies perdues à cause du coronavirus.
Chicago contre Sacramento
Dans un document de travail récent qui a servi de base au site Web du projet Reopen Mapping, les chercheurs ont pris en compte les différences entre deux des villes :Chicago et Sacramento. Un jour type avant COVID-19, la personne moyenne de moins de 50 ans à Chicago a rencontré deux fois plus de personnes par rapport à une personne de plus de 80 ans. Cet écart était beaucoup moins prononcé à Sacramento, toutefois.
Ils ont également trouvé des différences entre les industries dans les deux villes. Par exemple, les agents de santé des deux villes ont rencontré plus de 350 contacts par jour avant la pandémie. Pourtant, la simulation a révélé que le travailleur moyen de Chicago, toutes industries confondues, rencontrait environ 50 personnes de plus par jour que le travailleur moyen de Sacramento.
Le modèle a permis aux auteurs de construire des estimations du nombre de contacts spécifiques que les gens avaient dans tous les groupes d'âge. Sans surprise, les résultats montrent que la majorité des interactions d'une personne se font avec des personnes du même groupe d'âge ou d'un groupe d'âge similaire. Mais en termes de protection des plus vulnérables, il est important de savoir aussi combien de rencontres le jeune moyen a avec la population âgée :à Chicago, par exemple, les adultes de moins de 50 ans étaient en contact avec des personnes de plus de 60 ans pendant environ 50 % plus de temps que les adultes de Sacramento.
Les chercheurs ont modélisé l'évolution des taux d'infection et d'emploi lorsqu'une ville passe d'une politique de seuls travailleurs essentiels entrant au travail (ce qu'ils appellent la phase 2) à une politique de réouverture prudente moins restrictive où les gens retournent au travail et à l'école, mais les interactions sociales sont encore limitées (phase 3). Dans les deux exemples de villes, ils ont modélisé ce qui se passerait lorsque la plupart de la main-d'œuvre retournerait à des activités en personne dans le cadre d'une réouverture prudente. À Chicago, cela entraînerait une augmentation des taux d'infection au point qu'environ 4 % de la population serait infectée. Un schéma similaire émerge à Sacramento, mais avec un taux d'infection considérablement plus faible, culminant à environ 1 %.
Ils ont ensuite examiné les scénarios alternatifs de réouverture de la phase 3 qui ont été proposés. Dans le premier scénario hypothétique, qu'ils appellent isolat 60+, la mobilité n'est pas limitée pour les plus jeunes, mais les personnes âgées de 60 ans ou plus doivent limiter leurs déplacements à la seule visite des magasins locaux. Dans le deuxième scénario, travailler à domicile si possible, ceux qui peuvent travailler à domicile le font, mais les écoles rouvrent. Dernièrement, dans un scénario d'horaires alternés, les personnes retournent au travail et à l'école mais à des moments différents :soit en alternance le matin et l'après-midi, ou en alternant les jours de la semaine.
La densité compte
A Sacramento, les quatre scénarios politiques différents ont produit des résultats très similaires en termes de taux de mortalité, mais la mise en œuvre de politiques relativement plus restrictives comme l'alternance des horaires a entraîné 8 millions de jours de travail supplémentaires perdus. À Chicago, cependant, les différentes politiques ont des conséquences plus importantes sur la mortalité. Par exemple, le travail à domicile a entraîné environ 700 décès de moins par rapport au scénario de réouverture prudente moins restrictif, avec des effets similaires sur l'emploi. De plus, le travail à domicile est meilleur pour la mortalité et l'emploi par rapport à l'isolat 60+. Si limiter les décès est le seul objectif, l'alternance des horaires est la meilleure politique. Les auteurs notent qu'une solution hybride, où ceux qui peuvent travailler à domicile le font, tandis que d'autres travailleurs alternent les horaires, serait probablement encore mieux pour la santé et l'économie.
