Aux Etats-Unis., où la courbe des infections ne s'est pas encore aplatie depuis le début de la pandémie, 158, 000 personnes sont déjà mortes du COVID-19. Et malgré le choix de tous les États américains d'assouplir progressivement le verrouillage à partir de fin mai pour sauver l'économie, 14 millions d'Américains ont perdu leur emploi, tandis que la production économique au deuxième trimestre 2020 a chuté de 9,5%. Pour aider les entrepreneurs à décider comment ils peuvent rouvrir leur entreprise en toute sécurité, mathématiciens et statisticiens développent ici un modèle de propagation des infections au sein des entreprises et de rentabilité économique des mesures de sécurité. Leurs conclusions sont publiées aujourd'hui dans Frontières en mathématiques appliquées et statistiques .

"Notre objectif était de fournir un outil de modélisation quantitatif mais simple aux dirigeants d'entreprise pour planifier la réouverture de leur lieu de travail, " déclare l'auteur principal, le professeur Hongyu Miao, Directeur du Center for Biostatistics Collaboration and Data Services du University of Texas Health Science Center à Houston, Texas.

Les auteurs montrent mathématiquement que, sous une large gamme de paramètres, la réouverture de votre commerce ne sera possible que si au moins ces mesures de sécurité sont adoptées :port de lunettes, des gants, et des masques (lorsque les employés ne sont pas seuls) ; lavage fréquent des mains; assainissement de routine du lieu de travail ; distanciation sociale; surveiller la température corporelle; et la mise en quarantaine des employés exposés et malades. Ces mesures ne permettront pas seulement de contrôler la propagation du COVID-19 au sein de l'entreprise, mais aussi augmenter votre bénéfice net selon les hypothèses du modèle.

"Nous montrons qu'une entité commerciale peut avoir une bonne opportunité de générer un bénéfice net positif après sa réouverture uniquement si les mesures de protection nécessaires sont strictement mises en œuvre, " prévient Miao. " Il est également très important de surveiller le nombre d'infections grâce à des tests de virus et à la recherche des contacts, surtout au début de la réouverture."

À propos du modèle

Miao et ses collègues ont d'abord développé - et (approximativement) résolu numériquement - cinq équations différentielles pour le nombre de sujets sensibles, infectieux, mis en quarantaine, décédé, et les employés récupérés au sein d'une entreprise. Ceux-ci supposaient que tous les travailleurs qui peuvent travailler à domicile le font, et que les travailleurs se mettent en quarantaine dès qu'ils présentent des symptômes, ou s'ils ont été en contact étroit avec un porteur connu. Ils ont en outre supposé que les employés infectés qui ne sont pas détectés, car ce sont des cas asymptomatiques ou seulement légèrement symptomatiques, aux premiers stades de la maladie, ou apparemment récupérés mais toujours infectieux - peuvent continuer à infecter leurs collègues sensibles en tant que "propagateurs silencieux", et que les travailleurs malades et mis en quarantaine reçoivent leur plein salaire.

En outre, les auteurs ont modélisé le bénéfice net, sur la base du salaire moyen et de la productivité des travailleurs américains, le coût des EPI et autres mesures de sécurité, et la baisse de productivité attendue d'une limitation du temps de travail et de la nécessité de la distanciation. Ils ont estimé les valeurs des paramètres clés de la littérature, par exemple l'efficacité des EPI dans la prévention de la transmission, le prix attendu de ces mesures, et la dynamique de l'infection.

Quatre scénarios comparés

Les auteurs ont ensuite pris une grande, entreprise texane bien connue comme exemple hypothétique. Dans le scénario le moins sûr, où aucune mesure de sécurité n'est prise, la prévalence du COVID-19 au sein de l'entreprise augmente régulièrement pour devenir 30 fois plus élevée que dans la population générale des États-Unis, indiquant que la réouverture ne sera pas possible. Dans le scénario le plus sûr, où toutes les mesures de sécurité possibles sont adoptées, sa prévalence tombe à 104 fois plus faible que dans la population, résultant en un bénéfice net plus élevé et plus stable. Les résultats sont similaires dans le deuxième scénario le plus sûr, où seules les mesures les plus coûteuses sont omises :capteurs sans contact pour la détection de la fièvre en temps réel, réduire de 30 % le temps de travail pour limiter l'exposition, et des filtres de purification UV ou d'air particulaire à haute efficacité (HEPA) qui empêchent la transmission virale dans les aérosols. Finalement, dans le troisième scénario le plus sûr, où les employés abandonnent davantage l'utilisation des EPI, le lieu de travail redevient rapidement un "point chaud" d'infection, résultant en un bénéfice net inférieur.