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    Les nuages ​​dominent les incertitudes dans la prévision de la fonte future du Groenland

    La calotte glaciaire du Groenland au coucher du soleil - prise par l'équipe de recherche. Crédit :Université de Bristol

    De nouvelles recherches menées par des climatologues de l'Université de Bristol suggèrent que la représentation des nuages ​​dans les modèles climatiques est la suivante :ou plus, important que la quantité d'émissions de gaz à effet de serre lorsqu'il s'agit de prévoir la fonte future de la calotte glaciaire du Groenland.

    Des recherches récentes montrent que l'ensemble de la calotte glaciaire du Groenland pourrait disparaître dans les mille prochaines années, élever le niveau mondial de la mer de plus de sept mètres.

    Cependant, la plupart des prédictions sur l'avenir de la calotte glaciaire du Groenland se concentrent sur l'impact de différents scénarios d'émission de gaz à effet de serre sur son évolution et son engagement au niveau de la mer.

    Nouvelle recherche publiée aujourd'hui dans la revue Nature Changement Climatique , montre que dans un monde qui se réchauffe, la microphysique des nuages ​​joue un rôle important en tant que gaz à effet de serre et, pour les scénarios à fortes émissions, dominent les incertitudes dans la projection de la fonte future de la calotte glaciaire.

    La différence de fonte potentielle causée par les nuages, découle principalement de leur capacité à contrôler le rayonnement à ondes longues à la surface de la calotte glaciaire.

    Ils agissent comme une couverture. La simulation de fonte la plus élevée a la couverture la plus épaisse (nuages ​​les plus épais) avec le réchauffement le plus important à la surface, ce qui conduit à une fonte deux fois plus importante.

    Inversement, la simulation de fonte de bas de gamme a la couverture la plus mince (nuages ​​les plus minces), ce qui à son tour entraîne moins de réchauffement des ondes longues à la surface et moins de fonte au Groenland.

    Les incertitudes de la fonte de la calotte glaciaire du Groenland à cause des nuages, jusqu'à la fin du 21e siècle pourrait équivaloir à 40, 000 gigatonnes de fonte de glace supplémentaire. Cela équivaut à 1, 500 ans d'approvisionnement en eau domestique des États-Unis et 11 cm d'élévation du niveau de la mer dans le monde.

    doctorat étudiant, Stefan Hofer, de la School of Geographical Sciences de l'Université de Bristol et membre des projets Black and Bloom et Global Mass, est l'auteur principal de la nouvelle étude.

    Il a déclaré :« Jusqu'à présent, nous pensions que les différences dans les projections modélisées de l'évolution future de la calotte glaciaire du Groenland étaient principalement déterminées par la quantité de nos futures émissions de gaz à effet de serre.

    "Toutefois, notre étude montre clairement que les incertitudes dans nos prédictions de la fonte du Groenland dépendent également de la façon dont nous représentons les nuages ​​dans ces modèles.

    « Jusqu'à la fin du XXIe siècle, les nuages ​​peuvent augmenter ou diminuer l'élévation du niveau de la mer provenant de la calotte glaciaire du Groenland de 11 cm."

    Le message principal de l'article est que les nuages ​​sont la principale source d'incertitudes dans la modélisation de la fonte future du Groenland et de la contribution conséquente au niveau de la mer.

    Dix pour cent de la population mondiale vit dans des zones côtières menacées par l'élévation du niveau mondial de la mer. Par conséquent, limiter les incertitudes dues aux nuages ​​dans les prévisions d'élévation du niveau de la mer sera nécessaire pour des plans d'atténuation plus précis.

    Stefan Hofer a ajouté :« Les observations des propriétés des nuages ​​dans l'Arctique sont coûteuses et peuvent être difficiles.

    "Il n'y a qu'une poignée d'observations à long terme des propriétés des nuages ​​dans l'Arctique, ce qui rend très difficile la contrainte des propriétés des nuages ​​dans nos modèles climatiques.

    "La prochaine étape logique serait d'augmenter le nombre d'observations à long terme des propriétés des nuages ​​dans l'Arctique, qui peuvent ensuite être utilisés pour améliorer nos modèles climatiques et nos prévisions de l'élévation future du niveau de la mer. »


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