Les données du marché de l'électricité peuvent jouer un rôle essentiel dans la mesure de l'impact du COVID-19 et des politiques de verrouillage sur le PIB, selon une nouvelle étude.

Les chercheurs de l'Université d'Exeter Business School ont mis au point une méthode d'évaluation de la santé des économies en temps quasi réel, qui, espèrent-ils, pourraient éclairer les futures politiques de verrouillage.

Les statistiques officielles du PIB sont généralement publiées avec un retard de trois mois, mais une méthode qui utilise les données de consommation d'électricité peut surveiller le PIB en temps réel, disent les chercheurs.

L'étude est publiée dans Économie de l'environnement et des ressources .

"L'électricité contribue à pratiquement toutes les activités humaines et la relation entre la consommation d'électricité et le développement économique est bien établie, " a déclaré l'auteur principal, le Dr Carlo Fezzi, du Land de l'Université d'Exeter Business School, Environnement, Institut d'économie et de politique.

« En cette période d'incertitude et de ralentissement économique, Les décideurs politiques ont besoin d'urgence d'indicateurs opportuns pour surveiller en temps réel l'impact du COVID-19 sur l'économie et comprendre l'impact causal des politiques conçues à la fois pour contenir le virus et stimuler la production et la consommation après la levée des restrictions. »

Les chercheurs ont utilisé l'Italie comme étude de cas - le premier pays européen à entrer en lock-out - et ont analysé les données du marché italien de l'électricité journalière, où l'électricité est échangée sur une base horaire.

Ils ont constaté que la consommation d'électricité pour 2015-19 affichait des schémas très similaires, des schémas qui se sont répétés pour 2020 jusqu'au jour où les mesures de verrouillage ont été mises en place.

L'étude estime donc une trajectoire projetée de la consommation d'électricité en 2020 qui suppose que la pandémie ne s'était pas produite, contrôler les effets de tous les principaux moteurs de consommation, y compris la température de l'air, vacances et saisonnalité.

Comparer la trajectoire projetée à la consommation réelle et utiliser une approche de rééchelonnement, les chercheurs ont ensuite estimé l'impact de COVID-19 sur le PIB.

L'étude estime une baisse de 5,1% du PIB pour le premier trimestre 2020, ce qui correspond aux chiffres officiels de 5,3 % d'Eurostat et de l'OCDE, ce qui prouve l'exactitude de la méthode.

L'étude estime ensuite une réduction de 30% du PIB au cours des trois semaines de verrouillage le plus strict en mars et avril, quand la plupart des usines italiennes ont fermé et seulement les supermarchés, les pharmacies et autres services essentiels ont été autorisés à rester ouverts.

En mai, il y a eu des signes de reprise alors que l'Italie a commencé à assouplir son verrouillage, avec une réduction moyenne du PIB de 11% par rapport au niveau projeté sans pandémie.

L'étude constate qu'à la fin juin 2020, cette reprise s'était stabilisée, avec un PIB de 8,5% inférieur au niveau attendu. Cela indique que la reprise économique après COVID-19 a encore du chemin à parcourir.

Le Dr Fezzi a ajouté :« L'une des forces de notre approche est qu'elle est largement applicable. Elle ne nécessite que des données sur la consommation d'électricité et la température, et ces informations sont accessibles au public pour pratiquement toutes les économies développées du monde.

"Toutefois, il est important de noter que nos estimations doivent être interprétées comme l'impact global de COVID-19, et non comme l'impact de politiques de verrouillage spécifiques. Par exemple, les pays qui n'ont mis en place aucun confinement, comme la Suède, connaissent également des réductions importantes du PIB. Lié à cela, nous étendons actuellement notre analyse à plusieurs pays européens différents afin de comparer la dynamique GPD entre les nations. »

"Estimation en temps réel de l'impact à court terme de COVID-19 sur l'activité économique à l'aide des données du marché de l'électricité, " par Fezzi, C., Fanghella est publié dans Économie de l'environnement et des ressources .