Les avancées technologiques associées à la quatrième révolution industrielle – dont l'intelligence artificielle – permettent l'automatisation d'un éventail de plus en plus large de processus de manière de plus en plus interactive et sophistiquée. Ces avancées donneront probablement lieu à de nombreuses opportunités de développement économique et social dans les pays en développement, par exemple en augmentant la production alimentaire.

Mais les nouvelles technologies comportent aussi des risques importants, qui revêtent une importance particulière dans les pays en développement. Ils peuvent s'appuyer sur les inégalités existantes et les exacerber, tant au sein des pays en développement qu'entre les régions en développement et les régions plus développées.

Trois de ces risques interdépendants sont l'aggravation du chômage, concentration croissante du pouvoir économique et de la richesse, et la propagation des biais dans les algorithmes influents. Ils se manifesteront de différentes manières et nécessiteront des réponses différentes dans des contextes divers. Un problème transversal est que trop peu de gouvernements de pays en développement accordent une attention sérieuse à ces risques.

Risque 1 :Aggravation du chômage

La crainte que les nouvelles technologies – en particulier l'intelligence artificielle – entraînent des pertes d'emplois généralisées a été largement débattue. Bien sûr, la peur que les nouvelles technologies remplacent les travailleurs est ancienne. Mais il a été souligné qu'historiquement, les nouvelles technologies ont souvent donné lieu à plus de nouveaux emplois que ceux qui ont été automatisés.

Ce qui est peut-être différent maintenant, c'est que le nouveau, les technologies numériques interconnectées auront probablement un éventail de capacités plus large et plus étendu. Et ainsi la perspective de nouveaux types d'emplois pourrait bien être diminuée ou limitée à des domaines de plus en plus sophistiqués, comme l'apprentissage automatique.

En outre, les nouvelles technologies ne remplacent plus seulement les emplois, mais ils permettent également la perturbation et la restructuration d'industries entières. Par exemple, Uber a déjà coupé l'herbe sous le pied de l'industrie des taxis conventionnels dans de nombreux endroits. Imaginez les conséquences possibles du passage d'Uber aux voitures sans conducteur.

Des coûts de main-d'œuvre inférieurs dans de nombreux pays en développement signifient que les investissements dans les technologies de remplacement d'emplois seront plus faibles. Mais d'autres aspects des contextes des pays en développement augmentent la gravité possible de ce risque.

D'abord, le manque de systèmes éducatifs et de compétences efficaces dans des pays comme l'Afrique du Sud rendra plus difficile la reconversion des personnes pour les nouveaux emplois à forte intensité technologique qui deviendront disponibles. Deuxièmement, tous les gouvernements ont du mal à faire face aux implications des nouvelles technologies et des nouveaux modèles commerciaux associés. Cette lutte est particulièrement forte dans les gouvernements des pays en développement. Le cas d'Uber en Afrique du Sud en est le reflet.

Risque 2 :Concentration croissante des richesses

De nombreux pays en développement se caractérisent par des niveaux élevés d'inégalité au sein de leur population. Les élites de ces pays seront plus susceptibles d'utiliser l'IA et d'autres nouvelles technologies. Cela augmentera encore les rendements du capital, creusant l'écart entre la capacité de production des élites et celle de tous les autres.

Un effet similaire est probable au niveau mondial. Ce n'est pas un hasard si le président russe Vladimir Poutine a identifié l'IA comme le nouveau terrain de la concurrence mondiale entre les nations.

Les avantages des nouvelles technologies pour le capital ne sont pas seulement dus à l'augmentation de la productivité, mais aussi parce qu'elles permettent de nouveaux modèles économiques qui peuvent contrôler voire dominer des sous-secteurs entiers et étouffer la concurrence. Par exemple, il pourrait devenir possible pour une seule entreprise de contrôler de grandes flottes de véhicules automatisés dans une ou plusieurs grandes zones.

De nouveau, beaucoup dépendra de la capacité des États à suivre ces développements et à réagir efficacement. Une attention particulière devra être accordée à la propriété intellectuelle et au droit de la concurrence. Par exemple, l'application stricte des droits de propriété intellectuelle pour les algorithmes d'IA pourrait bien favoriser une concentration économique croissante. Il est également probable que les gouvernements nationaux aient de moins en moins d'influence sur ces décisions et tendances. Toutefois, de nombreux gouvernements de pays en développement n'accordent pas à ces développements l'attention qu'ils méritent.

Risque 3 :Biais ancré dans les algorithmes

Finalement, les algorithmes d'IA qui sont au centre de la quatrième révolution industrielle refléteront et perpétueront les contextes et les biais de ceux qui les créent. Les difficultés rencontrées par les logiciels de reconnaissance vocale pour reconnaître des accents particuliers en sont un exemple relativement anodin. Bien sûr, la promesse est que l'IA permettra à ces systèmes d'apprendre à résoudre ces problèmes. Mais le processus d'apprentissage lui-même peut être influencé par la race, genre, ou d'autres préjugés.

Les algorithmes d'IA sont développés presque entièrement dans les régions développées. Ainsi, ils peuvent ne pas refléter suffisamment les contextes et les priorités des pays en développement. Veiller à ce que les algorithmes d'IA soient correctement formés et adaptés dans différents contextes fait partie de la réponse requise. Ce serait encore mieux si les pays en développement s'impliquaient davantage dans le développement de nouveaux systèmes technologiques dès le départ.

Les gouvernements doivent agir

Ces trois risques exigent que les universitaires, entreprises, et les acteurs de la société civile s'intéressent au rôle des nouvelles technologies dans les pays en développement. Mais une responsabilité particulière incombe aux gouvernements. Pour la plupart, ils semblent être distraits.

Les gouvernements doivent évaluer soigneusement les risques ci-dessus dans leur contexte national, puis établir les politiques et programmes correspondants. Cela comprend les plateformes nationales de développement des compétences et de placement professionnel, les politiques de propriété intellectuelle et de concurrence, et l'adaptation et le développement des technologies locales.

Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lire l'article original.