Alors que de nombreux modèles suggèrent que le changement climatique incitera un nombre important de personnes à quitter leur domicile, toutes les recherches ne trouvent pas si clairement que c'est le cas. Enquêter sur des cas où les modèles informatiques semblaient n'indiquer que des impacts limités du changement climatique sur les personnes quittant les zones rurales, une équipe de chercheurs suggère maintenant que les modèles pourraient révéler un schéma de migration circulaire plus nuancé dans les zones touchées par les impacts du changement climatique.

Dans des simulations informatiques de la façon dont les événements climatiques extrêmes comme les inondations et les sécheresses ont influencé la migration dans une région du nord-est de la Thaïlande avec des taux élevés de migration circulaire, les chercheurs ont découvert que le changement climatique peut non seulement affecter les personnes quittant une région, mais cela peut également affecter le nombre de ces personnes qui retournent dans cette région plus tard, dit Ashton Verdery, Harry et Elissa Sichi Professeur de sociologie en début de carrière, démographie et analyse de données sociales, et une filiale du Population Research Institute et de l'Institute for Computational and Data Sciences, État de Penn.

Les interprétations antérieures des modèles informatiques de migration dans cette région avaient indiqué que les problèmes engendrés par le changement climatique, comme les inondations et les sécheresses, n'avait qu'une influence limitée sur les personnes quittant une zone. Cela a rendu les chercheurs perplexes car cela semblait contraire aux comportements humains typiques.

« Lorsque des événements météorologiques extrêmes se produisent, les rendements des cultures baissent et les valeurs des actifs, par exemple des maisons et des terres, descendre, également, " a déclaré Verdery. " Les équations de notre modèle sur la façon dont les gens sont censés agir dans ces conditions suggèrent que les taux de migration devraient augmenter. Mais ils finissent par ne pas monter dans ces modèles. Nous avons réalisé qu'il ne semblait pas y avoir de travail sur ce qui arrive à ce flux de migration de retour - les personnes retournant chez elles après la migration - dans ces grands modèles climatiques, nous nous sommes donc intéressés à examiner exactement ce qui se passe dans la partie migration de retour de ce processus. »

Les chercheurs se sont concentrés sur le flux de retour des migrants dans ce schéma de migration circulaire. Dans la plupart des cas, lorsque des personnes migrent de la zone étudiée, statistiquement, une grande partie d'entre eux reculera. Certains de ceux qui reviennent, alors, repartira, dit Verdery, qui a travaillé avec Barbara Entwisle, Kenan professeur distingué de sociologie à l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill; et Nathalie Williams, professeur agrégé de sociologie à l'Université de Washington. Cependant, un effet négligé du changement climatique peut signifier que moins de migrants dans ces flux de migration circulaire rentrent chez eux, il ajouta, et, donc, n'apparaissent pas dans les statistiques d'émigration.

Les chercheurs ont découvert que ce schéma s'est produit dans les 40 villages de l'étude et dans de nombreux scénarios.

En plus de mieux comprendre les modèles informatiques précédents, les résultats pourraient aider les responsables à mieux planifier les migrations influencées par le changement climatique, ainsi que de se préparer à une réinstallation plus permanente de ces migrants.

"L'histoire ultime est que ces villages se dépeuplent avec le temps, mais cela ajoute une certaine nuance à ce qui pourrait se produire dans différents endroits et peut avoir des implications politiques, " dit Verdery. " Par exemple, alors que les villages sont confrontés au dépeuplement, les gens qui quittent ces villages peuvent s'installer dans les villes et y rester, la ville cherchera donc à aider ces personnes à s'installer et à gérer tous les processus associés à l'établissement à plus long terme. »

Les chercheurs, qui rapportent leurs conclusions dans un récent numéro de la Journal américain de sociologie , ont utilisé les données d'une étude interdisciplinaire du district de Nang Rong en Thaïlande. L'étude, qui s'appuie sur des données et des informations recueillies sur plusieurs décennies, comprenait des équipes de sociologues, démographes, géographes, écologistes, mathématiciens, économistes, et d'autres de l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill et de l'Université Mahidol à Bangkok.

Du côté social de la collecte de données, les projets de Nang Rong consistent en une série d'enquêtes communautaires et de recensements des ménages menés dans les villages du district de Nang Rong en 1984, 1994 et 2000, avec des enquêtes de suivi supplémentaires sur les migrants vivant dans les zones de destination qui ont été identifiés par les ménages d'origine dans les cycles d'enquête de 1994 et 2000. Des travaux qualitatifs supplémentaires et des enquêtes spatiales couvrant les années 1980 aux années 2010 ont également été menés.

Le district de Nang Rong a servi de centre d'intérêt à l'étude en raison de la grande quantité de données que les équipes ont collectées sur deux décennies et, en raison de sa dépendance agricole, il était sensible aux impacts liés au changement climatique, comme les sécheresses et les inondations, selon Verdery.

À l'avenir, les chercheurs suggèrent que davantage de recherches devraient être menées sur les influences du changement climatique sur l'ensemble du processus de migration, y compris la migration de retour.