Malgré les efforts des sociétés de covoiturage pour éliminer ou réduire la discrimination, Une étude de la Kelley School of Business de l'Université de l'Indiana révèle que les préjugés raciaux et LGBT persistent parmi les conducteurs.
Des plateformes comme Uber, Lyft et Via ont répondu au comportement biaisé des conducteurs en supprimant les informations qui pourraient indiquer le sexe et la race d'un conducteur des demandes de course initiales. Cependant, les chercheurs ont tout de même constaté que les préjugés contre les groupes sous-représentés et ceux qui indiquent leur soutien à la communauté LGBT continuaient d'exister après que les conducteurs aient accepté une demande de covoiturage, lorsque la photo du conducteur serait alors affichée.
En d'autres termes, leurs efforts ont déplacé une partie du comportement biaisé jusqu'à ce que le trajet ait été confirmé, entraînant des taux d'annulation plus élevés. Il est également important pour les entreprises de covoiturage de comprendre si les préjugés ont été supprimés, car elles sont non seulement en concurrence les unes avec les autres, mais également avec les options de transport traditionnelles.
"Nos résultats confirment que le biais au stade de la demande de course a été supprimé. Cependant, après acceptation du trajet, les préjugés raciaux et LGBT sont persistants, alors que nous n'avons trouvé aucune preuve de préjugés sexistes, " a déclaré Jorge Mejia, professeur assistant en technologies opérationnelles et décisionnelles. « Nous montrons que le soutien à une cause sociale, dans notre cas, la lesbienne, homosexuel, communauté bisexuelle et transgenre – peut également avoir un impact sur la prestation de services. Les coureurs qui montrent leur soutien à la communauté LGBT, sans distinction de race ou de sexe, également des taux d'annulation nettement plus élevés."
Mejia et co-auteur Chris Parker, professeur assistant au département des technologies de l'information et de l'analyse de l'American University à Washington, croient qu'ils sont les premiers à utiliser le soutien à des causes sociales comme une caractéristique favorisant les préjugés. Leur article, "Quand la transparence échoue :biais et incitations financières dans les plateformes de covoiturage, " est publié dans Management Science.
Ils ont réalisé une expérience de terrain sur une plateforme de covoiturage à l'automne 2018 à Washington, D.C. Ils ont manipulé au hasard les noms des coureurs, en utilisant ceux traditionnellement perçus comme blancs ou noirs, ainsi que des photos de profil pour observer les comportements des conducteurs lors de l'acceptation et de l'annulation des trajets. Pour illustrer le soutien aux droits LGBT, les auteurs ont superposé un filtre arc-en-ciel sur le profil photo du coureur.
« Nous avons constaté que les minorités sous-représentées sont plus de deux fois plus susceptibles de voir un trajet annulé que les Caucasiens ; cela représente environ 3 % contre 8 %, " Mejia a déclaré. "Il n'y avait aucune preuve de préjugé sexiste." Mejia et Parker ont également varié les heures de demande de trajet pour étudier si les périodes de prix de pointe affectaient le biais. groupe sous-représenté, mais pas contre ceux qui signalent leur soutien à la communauté LGBT.
Ils pensent que les entreprises de covoiturage devraient utiliser d'autres solutions basées sur les données pour prendre note des caractéristiques des conducteurs lorsqu'un conducteur annule et pénaliser le conducteur pour un comportement biaisé. Une façon possible de punir les conducteurs est de les déplacer vers le bas de la liste des priorités lorsqu'ils présentent un comportement d'annulation biaisé, ils ont donc moins de demandes de covoiturage. Alternativement, des mesures moins punitives peuvent fournir des « badges » pour les conducteurs qui présentent des taux d'annulation particulièrement faibles pour les conducteurs minoritaires.
Mais, finalement, les décideurs peuvent avoir besoin d'intervenir, dit Mejia.
« Les investissements visant à réduire les biais peuvent ne pas se produire de manière organique, comme les plateformes de covoiturage essaient de maximiser le nombre de participants sur la plateforme, elles veulent attirer à la fois les passagers et les conducteurs, " dit-il. " En conséquence, il peut être nécessaire pour les décideurs politiques de prescrire quelles informations peuvent être fournies à un conducteur pour garantir une expérience impartiale, tout en préservant la sécurité de toutes les personnes impliquées, ou pour créer des politiques qui exigent que les plateformes de covoiturage surveillent et suppriment les conducteurs en fonction d'un comportement biaisé.
« Une attention particulière doit être accordée à ces politiques avant et après leur mise en œuvre, car les conséquences imprévues suivront presque certainement n'importe quelle solution simple."
Recherche UI
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