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    L'abondance d'informations réduit notre capacité d'attention collective

    Mesurer la vitesse de la dynamique des hashtags :trajectoires moyennes dans les 50 meilleurs hashtags Twitter de 2013 à 2016. En arrière-plan, un échantillon aléatoire de 1 % de trajectoires est affiché en gris. Crédit :Philipp Lorenz-Spreen, Bjarke Mørch Mønsted, Philipp Hövel, Sun Lehmann.

    Les effets négatifs des médias sociaux et d'un cycle d'actualités mouvementé sur notre capacité d'attention ont fait l'objet d'une discussion continue ces dernières années, mais il y a eu un manque de données empiriques étayant les affirmations d'une « accélération sociale ». Une nouvelle étude en Communication Nature constate que notre capacité d'attention collective se réduit effectivement, et que cet effet se produit non seulement sur les médias sociaux, mais aussi dans divers domaines, y compris les livres, recherches sur le Web, popularité du film, et plus.

    Notre débat public peut apparaître de plus en plus fragmenté et accéléré. Sociologues, psychologues, et les enseignants ont mis en garde contre l'émergence d'une crise résultant d'une « peur de manquer, ' se tenir informé sur les réseaux sociaux, et les dernières nouvelles 24/7. Jusque là, les preuves à l'appui de ces affirmations n'ont été que suggérées ou ont été en grande partie anecdotiques. Il y a eu un manque évident de fondement empirique solide.

    Dans une nouvelle étude, menée par une équipe de scientifiques européens de la Technische Universität Berlin, Institut Max Planck pour le développement humain, Collège universitaire de Liège, et DTU, cette preuve empirique a été présentée concernant une dimension de l'accélération sociale, à savoir les taux croissants de changement au sein de l'attention collective.

    "Il semble que l'attention allouée dans nos esprits collectifs ait une certaine taille, mais que les objets culturels en compétition pour cette attention sont devenus plus denses. Cela appuierait l'affirmation qu'il a, En effet, il devient plus difficile de se tenir au courant du cycle de l'actualité, par exemple", explique le professeur Sune Lehmann du DTU Compute.

    Les scientifiques ont étudié les données Twitter de 2013 à 2016, des livres de Google Books remontant à 100 ans, ventes de billets de cinéma depuis 40 ans, et des citations de publications scientifiques des 25 dernières années. En outre, ils ont collecté les données de Google Trends (2010-2018), Reddit (2010-2015), et Wikipédia (2012-2017).

    Épuisement rapide des ressources attentionnelles

    Sur ce fond, ils trouvent des preuves empiriques de gradients toujours plus prononcés et d'éclats plus courts d'attention collective accordée à chaque élément culturel. L'article utilise un modèle pour cette économie de l'attention pour suggérer que les vicissitudes accélérées du contenu populaire sont entraînées par une production et une consommation croissantes de contenu, et ne sont donc pas intrinsèques aux médias sociaux. Il en résulte un épuisement plus rapide des ressources d'attention limitées.

    Lorsque vous examinez le top 50 des hashtags quotidiens mondiaux sur Twitter, les scientifiques ont découvert que les pics devenaient de plus en plus raides et fréquents :en 2013, un hashtag est resté dans le top 50 pendant 17,5 heures en moyenne. Cela diminue progressivement à 11,9 heures en 2016.

    Cette tendance se reflète dans d'autres domaines, en ligne et hors ligne, et couvrant différentes périodes. En regardant, par exemple, à l'occurrence des mêmes phrases de cinq mots (n-grammes) dans Google Books au cours des 100 dernières années, et le succès des meilleurs films du box-office. Il en va de même pour les recherches Google et le nombre de commentaires Reddit sur les soumissions individuelles. En examinant Wikipédia et les publications scientifiques, cependant, cette tendance ne s'est pas reflétée. Bien que la raison exacte ne soit pas claire, les auteurs suggèrent que cela pourrait être dû au fait qu'ils sont des systèmes de communication des connaissances.

    "Nous voulions comprendre quels mécanismes pourraient conduire à ce comportement. En imaginant les sujets comme des espèces qui se nourrissent de l'attention humaine, nous avons conçu un modèle mathématique avec trois ingrédients de base :« hotness, ' le vieillissement et la soif de nouveauté." déclare le Dr Philipp Hövel, maître de conférences en mathématiques appliquées, Collège universitaire de Cork.

    Ce modèle propose une interprétation de leurs observations. Lorsque plus de contenu est produit en moins de temps, il épuise plus tôt l'attention collective. Le pic d'intérêt public raccourci pour un sujet est directement suivi du sujet suivant, en raison de la concurrence féroce pour la nouveauté.

    "Le seul paramètre du modèle qui a joué un rôle clé dans la réplication des résultats empiriques était le taux d'entrée - l'abondance d'informations. Le monde est devenu de plus en plus bien connecté au cours des dernières décennies. Cela signifie que le contenu augmente en volume, ce qui épuise notre attention et notre envie de « nouveauté » nous fait basculer collectivement entre les sujets plus rapidement. » déclare le postdoctorant Philipp Lorenz-Spreen, Institut Max Planck pour le développement humain.

    Étant donné que la quantité d'attention disponible reste plus ou moins la même, le résultat est que les gens sont plus rapidement mis au courant de quelque chose qui se passe et se désintéressent plus rapidement. Cependant, l'étude n'aborde pas la durée d'attention au niveau de l'individu, dit Sune Lehmann :

    "Nos données soutiennent uniquement l'affirmation selon laquelle notre capacité d'attention collective se réduit. Par conséquent, comme prochaine étape, il serait intéressant de voir comment cela affecte les individus, puisque les évolutions observées peuvent avoir des implications négatives sur la capacité d'un individu à évaluer les informations qu'il consomme. Acceleration increases, par exemple, the pressure on journalists' ability to keep up with an ever-changing news landscape. We hope that more research in this direction will inform the way we design new communication systems, such that information quality does not suffer even when new topics appear at increasing rates."


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