Une nouvelle recherche de l'Université Cornell met en lumière les types de preuves statistiques et narratives les plus efficaces pour persuader les gens de prêter attention aux problèmes mondiaux.

Co-auteurs de l'étude Adam Levine, professeur agrégé de gouvernement, et Yanna Krupnikov de l'Université Stony Brook voulaient comprendre ce qui fait que les gens se soucient des problèmes sociaux et économiques auxquels ils ne sont pas nécessairement confrontés dans leur vie quotidienne, et si cette préoccupation est fonction de la façon dont les problèmes sont décrits.

L'équipe a examiné plusieurs types de preuves montrant qu'un problème existe. Par exemple, les statistiques peuvent décrire l'ampleur du problème ou elles peuvent être exprimées en termes de pourcentage, comme le pourcentage de personnes confrontées à un problème. Ils ont conçu une série d'études pour tester quel type de preuve a augmenté l'engagement des gens, soit en faisant un don, prêter attention à un e-mail ou exprimer une préoccupation.

La recherche a été menée en collaboration avec une organisation à but non lucratif à Ithaque, New York, qui s'efforce d'accroître l'accès à des soins de santé abordables, y compris le financement d'une clinique gratuite.

Dans les études, les nouveaux donateurs probables ont reçu des sollicitations par la poste, les membres de l'organisation ont reçu un courriel de sollicitation, et les participants à l'étude non affiliés à l'organisation ont répondu à un sondage pour évaluer leur intérêt pour l'accès à des soins de santé abordables.

Les messages utilisés dans les sollicitations comprenaient des combinaisons de pourcentages élevés, faibles pourcentages, des études de cas et des chiffres bruts pour décrire l'ampleur des personnes non assurées qui n'ont pas les moyens de se payer des soins de santé.

Par exemple, les donateurs potentiels ont reçu soit une lettre type, un affirmant que 57% des personnes non assurées ne pouvaient pas se permettre les soins dont elles ont besoin, ou un décrivant comment une personne réelle non assurée a bénéficié des services de l'association.

Dans l'ensemble, les preuves basées sur des pourcentages et les preuves d'intérêt humain avaient tendance à stimuler l'engagement, mais parler de l'ampleur globale du problème ne l'a pas fait.

"Quand vous parlez des millions d'enfants qui meurent de faim, ou les millions de réfugiés qui cherchent une vie meilleure, il n'a pas cette connexion émotionnelle qui a tendance à motiver ensuite les gens à faire plus attention et à s'engager, " dit Levine.

L'étude offre un modèle de ce à quoi peut ressembler une collaboration significative entre chercheurs et praticiens.

" Tirez sur le cœur émotionnel des gens, " Levine a dit. "Vous pouvez le faire avec certaines formes de preuves statistiques. Vous pouvez le faire avec des études de cas sympathiques. Et cela changera les comportements et les attitudes."