• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  •  science >> Science >  >> Autres
    Des scientifiques développent un test de détection de mensonges pour le texte écrit

    Crédit :Université de Cardiff

    Les scientifiques ont développé un outil informatique qui peut détecter si quelqu'un a déposé une fausse déclaration de police basée uniquement sur le texte inclus dans le document.

    En utilisant une combinaison d'analyse de texte automatique et de techniques avancées d'apprentissage automatique, l'outil a réussi à identifier les faux rapports de vol avec une précision de plus de 80 %.

    L'outil a maintenant été déployé dans toute l'Espagne pour aider à soutenir les policiers et indiquer où des enquêtes supplémentaires sont nécessaires.

    Connu sous le nom de VeriPol, l'outil est spécifique aux rapports de vol et peut reconnaître des modèles qui sont plus fréquents avec les fausses déclarations, tels que les types d'objets déclarés volés, plus de détails sur les incidents et les descriptions d'un auteur.

    L'équipe de recherche, qui comprenait des experts en informatique de l'Université de Cardiff et de l'Université Charles III de Madrid, croient que l'outil pourrait économiser du temps et des efforts à la police en complétant les techniques d'enquête traditionnelles, tout en dissuadant les gens de déposer de fausses déclarations en premier lieu.

    Les résultats de l'étude ont été publiés dans la revue académique Knowledge-Based Systems.

    Dans de nombreuses régions du monde, le dépôt d'une fausse déclaration de police est un crime qui entraîne de graves conséquences, telles que des peines de prison et de lourdes amendes.

    Les fausses déclarations non seulement contaminent les bases de données policières et nuisent aux résultats des enquêtes criminelles, mais aussi gaspiller des quantités importantes de ressources publiques qui pourraient être consacrées à la poursuite d'autres crimes.

    Pourtant, les faux rapports sont très fréquents, en particulier dans le signalement de crimes de faible niveau tels que le vol qualifié.

    VeriPol est en partie basé sur un processus connu sous le nom de traitement du langage naturel - une branche de l'intelligence artificielle qui aide les ordinateurs à comprendre, interpréter et manipuler le langage humain. Par exemple, l'outil informatique utilise des algorithmes pour identifier et quantifier diverses caractéristiques du texte, comme les adjectifs, acronymes, verbes, noms, signes de ponctuation et chiffres et chiffres.

    Les rapports de police historiques qui étaient connus pour être faux ont été transmis via VeriPol afin qu'il puisse coder chacun et commencer à « apprendre » les modèles spécifiques.

    Une première étude de plus de 1 000 rapports de police de la police nationale espagnole a montré que VeriPol était « extrêmement efficace pour faire la distinction entre les faux et les vrais rapports », avec un taux de réussite de plus de 80 pour cent.

    VeriPol a identifié un certain nombre de thèmes communs parmi les faux rapports de vol, y compris :des déclarations plus courtes qui étaient plus axées sur les biens volés que sur l'incident ; un manque de détails précis sur l'incident lui-même ; des détails limités sur l'attaquant ; et un manque de témoins ou d'autres preuves tangibles, comme contacter un policier ou un médecin immédiatement après l'incident.

    "Par exemple, notre modèle a commencé à identifier de fausses déclarations où il a été signalé que des incidents se sont produits par derrière ou où les agresseurs portaient des casques, " co-auteur de l'étude Dr Jose Camacho-Collados, de l'École d'informatique et d'informatique de l'Université de Cardiff, mentionné.

    VeriPol a été mis à contribution sur une étude pilote réelle dans les zones urbaines de Murcie et Malaga en Espagne en juin 2017. En seulement une semaine, 25 cas de faux rapports de vol ont été détectés à Murcie, aboutissant à la clôture des dossiers, et 39 autres ont été détectés et fermés à Malaga.

    En comparaison, pendant huit ans entre 2008 et 2016, le nombre moyen de faux signalements détectés et de dossiers clos par les policiers au mois de juin était de 3,33 pour Murcie et de 12,14 pour Malaga.

    Après que VeriPol ait attribué une forte probabilité de fausseté aux rapports et que les demandeurs aient été davantage interrogés, environ 83 pour cent des affaires ont été clôturées par la suite.

    "Notre étude nous a donné un aperçu fascinant de la façon dont les gens mentent à la police, et un outil qui peut être utilisé pour dissuader les gens de le faire à l'avenir, " a poursuivi le Dr Camacho-Collados.

    "Les policiers de toute l'Espagne utilisent maintenant VeriPol et l'intègrent dans leurs pratiques de travail. En fin de compte, nous espérons qu'en montrant que la détection automatique est possible, cela dissuadera les gens de mentir à la police dans un premier temps."


    © Science https://fr.scienceaq.com