Affichage Politoscope montrant les comptes Twitter qui ont commenté le scandale Penelopegate. Plus un compte est rouge, plus il a posté de tweets sur ce sujet. Crédit :CNRS / ISC-PIF--Chavalarias D, Gaumont N, Panahi M. 2018.
Des chercheurs du CNRS et de l'EHESS ont analysé près de 60 millions de tweets politiques postés lors de l'élection présidentielle de 2017 en France. Ils ont noté que les fausses nouvelles signalées par le site de vérification des faits Le Monde Decodex ne représentaient que 0,1% de tout le contenu Twitter, et que 73 pour cent des fausses informations ont été diffusées par deux communautés politiques. Leurs conclusions sont publiées dans PLOS UN (19 septembre, 2018).
Les médias sociaux sont devenus un outil de communication majeur pour les partis politiques pendant les campagnes électorales. Pour l'élection présidentielle française de 2017, une équipe de chercheurs de l'Institut des Systèmes Complexes (CNRS) et du Centre d'analyse sociale et de mathématiques (CNRS/EHESS) dirigée par David Chavalarias a développé le Politoscope, un outil permettant l'analyse en temps réel de l'activité des communautés politiques et la circulation de l'information au sein du réseau Twitter.
L'équipe a utilisé le Politoscope pour suivre les interactions entre 2,4 millions de comptes Twitter pendant la période de campagne (juin 2016-mai 2017). Ces comptes ont généré 60 millions de Tweets à thème politique. Les chercheurs ont d'abord démontré qu'il était possible d'identifier les communautés politiques avec une extrême précision et d'étudier leur évolution en temps réel. Par exemple, ils ont surveillé la distance prise par une partie du camp pro-Sarkozy vis-à-vis de la communauté Fillon quelques jours avant le scandale du Penelopegate.
L'équipe en a récolté à peine 5, 000 tweets (c'est-à-dire 0,081% de tous ceux considérés) renvoyant à du contenu identifié comme de fausses nouvelles par les vérificateurs de faits du Monde Décodeur. D'où, les chercheurs n'ont pas détecté de fausses nouvelles sur Twitter "tsunami, " même s'ils pensent que ces chiffres sont sous-estimés.
Affichage politoscope montrant le paysage politique trois mois avant le premier tour de scrutin de l'élection présidentielle (en haut) et tout au long de 2017 (en bas). Les communautés politiques se distinguent par la couleur. Les nœuds de comptes Twitter associés aux principaux candidats présidentiels ont été étiquetés. En utilisant la carte des affiliations politiques comme couche de base, les comptes qui diffusent de fausses nouvelles sont surlignés en jaune, tandis que ceux qui démystifient ces fausses informations sont colorés en vert. Crédit :CNRS / ISC-PIF--Chavalarias D, Gaumont N, Panahi M. 2018.
Fondant son enquête sur la liste des fake news du Monde et les observations des 200, 000 comptes Twitter affiliés à des communautés politiques, L'équipe de Chavalarias a étudié le rôle de ces communautés dans la diffusion de fausses informations et dans quelle mesure ces fausses nouvelles ont gagné du terrain parmi les 2 millions de comptes - appelés collectivement la « mer » - qui n'étaient pas liés à une communauté politique, mais qui a publié des tweets politiques avec une fréquence variable.
Selon les analyses des chercheurs, 50,75 % des fausses nouvelles ont été tweetées par la communauté Fillon ; et 22,21 pour cent, par la communauté Le Pen. Ces deux groupes représentaient ainsi la grande majorité des fake news circulant au sein du réseau Twitter. Il convient également de noter que seulement 18,9% des fausses nouvelles ont été diffusées par les utilisateurs de Twitter dans la « mer, " bien que ces mêmes utilisateurs aient produit 43 % des 60 millions de Tweets collectés.
Cette étude n'a pas fait de distinction entre les comptes officiellement affiliés à une communauté et ceux de militants ou « trolls » cherchant potentiellement à influencer une communauté cible par leurs interactions avec elle. Mais en analysant le phénomène des fausses nouvelles, il offre une meilleure compréhension des mécanismes et des enjeux.
