Les conducteurs distraits sont responsables de plus de collisions au Canada que les conducteurs aux facultés affaiblies, mais avec les smartphones de plus en plus omniprésents, la marche distraite est également à la hausse. Maintenant, Des ingénieurs de l'Université de la Colombie-Britannique ont analysé à quel point l'utilisation des appareils mobiles affecte les piétons, et leurs découvertes pourraient aider à développer des routes plus sûres et des voitures autonomes à l'avenir.

Dans une étude publiée récemment dans Dossier de recherche sur les transports , les chercheurs ont utilisé une analyse vidéo automatisée pour examiner les mouvements et le comportement de marche des piétons à une intersection à quatre voies très fréquentée à Kamloops, AVANT JC. Les ingénieurs ont monté trois caméras à l'intersection, capter les déplacements de 357 piétons sur une période de deux jours.

"Nous avons constaté que plus d'un tiers des piétons étaient distraits par leur téléphone portable, envoyer des SMS et lire ou parler et écouter, " a déclaré l'auteur principal Rushdi Alsaleh, un doctorat candidat en génie civil à l'UBC. « Les piétons distraits avaient plus de mal à maintenir leur vitesse de marche et leur allure et mettaient plus de temps à traverser la route, augmentant le potentiel de conflit avec les véhicules.

Les mouvements des piétons distraits différaient également, selon la façon dont ils utilisaient leurs appareils. Ceux qui envoyaient des SMS ou lisaient ont fait des pas plus courts sans ralentir leur fréquence de pas, tandis que ceux qui parlaient au téléphone faisaient des pas plus lents sans changer la longueur de leurs foulées. En outre, les piétons distraits par les textos ou la lecture avaient des mouvements plus instables et des perturbations lorsqu'ils marchaient, par rapport à ceux qui conversent sur leurs téléphones.

« En ce qui concerne les interactions avec les véhicules, les piétons distraits ont agi différemment de ceux qui n'étaient pas distraits. Pour éviter les véhicules venant en sens inverse, ils ont réduit leurs vitesses en ajustant leur fréquence de pas, tandis que les piétons non distraits ajustaient à la fois leur fréquence de pas et la longueur de leurs pas, " a déclaré le co-auteur de l'étude Mohamed Zaki, associé de recherche au département de génie civil de l'UBC.

Ces résultats sont des considérations clés pour le développement de voitures sans conducteur sûres, selon les chercheurs. En programmant un véhicule autonome pour reconnaître les piétons distraits de leurs habitudes de marche, il pourra anticiper les comportements des piétons et prendre les mesures d'évitement appropriées pour éviter un accident.

"Notre étude montre que l'utilisation de l'analyse vidéo automatisée peut cartographier le comportement des piétons avec plus de précision que les méthodes manuelles ou semi-automatisées. La plupart des modèles informatiques pour piétons ne tiennent pas compte du comportement de marche inhabituel des piétons distraits par les téléphones, " a déclaré l'auteur principal de l'étude Tarek Sayed, professeur de génie civil qui dirige le groupe de recherche sur les transports à l'UBC.

"Notre recherche vise à expliquer comment se produisent les accidents sur les routes en modélisant mieux le comportement des personnes et des voitures sur la route. Nous espérons que nos méthodes pourront être utilisées pour calibrer plus précisément les programmes de simulation de piétons, aider les planificateurs à construire des routes plus sûres et les ingénieurs à concevoir des véhicules autonomes plus intelligents."