Mathématiciens de l'Université de Kent, avec la contribution de l'Université de Sheffield, ont établi que les restrictions actuelles imposées aux universitaires qui demandent des subventions de recherche posent des problèmes majeurs, nuire aux petites institutions et aux minorités dans le processus.

Pour réduire le temps et l'argent consacrés à l'évaluation des candidatures, de nombreux organismes de financement ont répondu en limitant le nombre qu'ils reçoivent. Par exemple, le Natural Environment Research Council (NERC) limite désormais le nombre de demandes qu'un établissement peut soumettre en fonction des taux de réussite de cet établissement au cours des années précédentes.

Cependant, modèles mathématiques utilisés par le Dr Daniel Bearup de l'école de mathématiques de l'Université du Kent, Les statistiques et la science actuarielle (SMSAS) montrent que ces restrictions pourraient induire des cycles chaotiques dans le nombre total de demandes, incertitude croissante dans le processus.

L'effort mis dans les demandes de subventions qui n'obtiennent pas de financement est considérable et largement gaspillé. Un moyen naturel de remédier à cette inefficacité est de restreindre les candidatures des candidats ayant un faible taux de réussite. Cependant, Les recherches du Dr Bearup montrent que cette approche ne permet pas nécessairement d'obtenir des taux d'application systématiquement inférieurs.

En outre, il a des conséquences imprévues importantes, en défavorisant en particulier les petites institutions et, potentiellement, minorités au sein du monde universitaire. Il note que la réduction de la pression sur le financement en éliminant les délais a permis de réduire le nombre de candidatures aux États-Unis.

Étant donné les limites inhérentes aux tentatives de restreindre le nombre de demandes, il suggère que les bailleurs de fonds envisagent une approche plus permissive, plutôt que restrictif, approches de la gestion des applications.