Il s'avère que maman avait raison :passer plus de temps à étudier, et moins de temps pour faire la fête, conduira à une plus grande réussite scolaire. Mais selon une nouvelle étude réalisée par des informaticiens de l'USC, frapper les livres et éviter les nuits blanches vous rendra également plus heureux.

En utilisant des méthodes de calcul et des algorithmes d'apprentissage automatique, des chercheurs de l'Institut des sciences de l'information de l'USC Viterbi School of Engineering ont passé au peigne fin les données de capteurs recueillies auprès d'étudiants volontaires pour découvrir les tendances cachées du bien-être, performances scolaires et comportement.

Même s'il n'est pas surprenant que les étudiants qui passent plus de temps à la bibliothèque et pratiquent de saines habitudes de sommeil obtiennent de meilleurs résultats scolaires, les chercheurs ont découvert que ces étudiants ont également signalé une plus grande satisfaction globale de la vie.

"Cela pourrait impliquer que le bonheur et le bien-être sont corrélés à la performance et à l'engagement, " a déclaré l'auteur principal Homa Hosseinmardi, un associé de recherche postdoctoral ISI qui se spécialise dans les sciences sociales computationnelles et la modélisation mathématique.

Cette étude de preuve de concept a été menée à l'aide de données accessibles au public obtenues à partir de l'application StudentLife, qui a surveillé les lectures des capteurs de smartphones portés par 48 étudiants bénévoles de Dartmouth pendant un mandat de 10 semaines en 2013.

Il révèle la faisabilité de trouver des modèles de comportement cachés dans des groupes d'individus similaires à partir de données entièrement collectées à partir de capteurs passifs et mobiles.

Santé et bonheur

Alors que les psychologues dans le passé ont fait un usage efficace des enquêtes et des expériences en milieu clinique, ces techniques peuvent être chronophages et intrusives. Par contre, les capteurs offrent un échantillonnage d'expérience « passive », permettant aux participants de vaquer à leurs occupations quotidiennes pendant le processus de collecte de données.

Les conclusions de l'étude, présenté à l'atelier d'analyse de données HeteroNAM '18, sera intégré à un projet USC multidisciplinaire de 12 millions de dollars appelé TILES:Tracking Individual Performance with Sensors. Le projet vise à utiliser les données des capteurs pour mieux comprendre le stress et la productivité au travail.

Avantages du sommeil pour les étudiants

Les progrès de la technologie des capteurs portables, ainsi que les procédures d'acquisition et d'analyse des données, ont donné aux chercheurs et aux consommateurs de nouvelles perspectives sur l'esprit humain et la santé personnelle.

Les smartphones omniprésents dans nos poches peuvent désormais détecter la lumière, sonner, mouvement et emplacement et même détecter les habitudes de sommeil. À partir de ce flux continu de données, les modèles informatiques peuvent faire des inférences de haut niveau sur le degré de socialisation d'une personne, étudier ou dormir.

« Il y a beaucoup de choses que nous espérons apprendre sur les gens à partir des données, " a déclaré la co-auteur Kristina Lerman, professeur agrégé de recherche en informatique et expert en exploration de données comportementales et en apprentissage automatique.

"Par exemple, on peut explorer le comportement quotidien des gens pour essayer de prédire certains aspects de leur état psychologique, comme s'ils se sentent stressés et anxieux, pour mieux comprendre quels types d'expériences déclenchent ces émotions."

Modèles de comportement

Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé des modèles informatiques pour diviser les étudiants volontaires en deux groupes en fonction de leurs schémas comportementaux. En utilisant une méthode mathématique appelée factorisation tensorielle non négative, l'équipe a pu identifier des groupes d'individus qui présentaient des performances académiques plus élevées, ainsi que ceux qui s'adonnent fréquemment à des activités de loisirs.

"L'idée était de regrouper des personnes qui présentent des comportements similaires pour déterminer si ces comportements sont en corrélation avec un résultat particulier, " a déclaré Hosseinmardi.

En effet, cette stratégie a révélé certains modèles de comportement cohérents des élèves ayant des moyennes cumulatives plus élevées :ils ont passé plus de temps à la bibliothèque, moins de temps à se détendre et dormaient généralement avant minuit.

Par contre, les élèves ayant de moins bonnes notes se sont engagés dans plus de conversations entre minuit et 6 heures du matin et ont passé plus de temps dans l'obscurité pendant les heures du matin, ce qui pourrait indiquer une tendance à dormir après une nuit tardive.

Les chercheurs ont confirmé leurs résultats en utilisant des données de « vérité sur le terrain » – des informations recueillies auprès des participants au cours de l'étude originale – telles que des enquêtes, tests comportementaux et scores GPA.

Ils ont été surpris de découvrir le groupe qui étudiait le plus, et avait de meilleures notes, ont également signalé des scores d'affect positif significativement plus élevés, une évaluation psychologique qui mesure l'humeur et le bien-être. Ce groupe a également contribué plus fréquemment à un forum de classe en ligne.

« C'était intéressant de découvrir que les élèves qui travaillaient plus, et étaient plus engagés dans leurs études, étaient en fait plus heureux aussi, " a déclaré Hosseinmardi.

« Grâce à nos recherches, J'espère que nous pourrons apprendre que le bonheur et la satisfaction apporteront en fait plus de productivité en créant une boucle de rétroaction positive."