Les miroirs qui offrent des suggestions sur ce qu'il faut essayer dans la cabine d'essayage ont un grand potentiel pour accélérer le processus d'achat et augmenter les ventes, selon une étude dans le Revue Pertanika des sciences et de la technologie .

Un « miroir intelligent » combine des caméras, capteurs et écrans avec de puissants algorithmes cognitifs qui prédisent l'âge d'un client, genre et tenue actuelle, proposer des suggestions de vêtements en fonction des préférences personnelles et des tendances. Par exemple, un client qui essaie une chemise peut être encouragé à essayer une autre taille ou couleur de cette chemise.

Ravi Ramakrishnan et Dr Loveleen Gaur, chercheurs associés à l'Université Amity en Inde, a étudié dans quelle mesure les miroirs intelligents peuvent aider les clients et générer plus de ventes. Ils ont demandé à 55 participantes d'utiliser un miroir intelligent, puis les a interrogés sur la technologie.

Les vêtements étaient attachés avec une étiquette qui permettait au miroir intelligent d'identifier et de suggérer des produits similaires. Les participants ont reçu une carte de fidélité à puce avec un historique de leurs achats passés, qui est utilisé pour fournir des suggestions basées sur ce qu'ils ont acheté précédemment. Le consommateur pouvait ajuster l'éclairage du miroir pour voir à quoi il ressemblait dans différentes conditions météorologiques et prendre une image des vêtements et la télécharger sur les réseaux sociaux.

Les résultats ont révélé que les miroirs intelligents ont réussi à capturer le profil d'un consommateur, vêtements actuels, préférence de couleur, âge et sexe. Cela a réduit le temps passé à rechercher des alternatives en prouvant des suggestions et en alertant le personnel du magasin pour qu'il apporte les articles à la cabine d'essayage. Globalement, les clients passent moins de temps en magasin, et acheté plus de ce qu'ils ont essayé. Cela avait l'avantage supplémentaire de réduire le temps que le personnel du magasin passait à remettre les articles indésirables sur les étagères et les étagères.

Déplacer les clients plus efficacement dans le magasin signifiait également que les cabines d'essayage étaient disponibles pour de nouveaux clients potentiels. Et, les détaillants ont obtenu une bien meilleure compréhension des préférences des consommateurs grâce aux données de leur carte de fidélité à la marque intelligente.

Certains défis demeurent, notamment assurer la sécurité des informations privées collectées par les miroirs intelligents. Les concepteurs étudient également comment utiliser le miroir pour la publicité ou les panneaux d'affichage lorsqu'il n'est pas utilisé par un client.

Une analyse future d'autres facteurs est requise, y compris un développement de modèle approprié pour l'utilisation du canal intelligent ci-dessus pour des informations sur la fabrication aux fournisseurs de vêtements, y compris la culture, vêtements de créateurs haut de gamme, et les effets de l'utilisation à long terme sur le comportement des consommateurs. Ajout du visage, reconnaissance vocale et émotionnelle, ainsi que l'enregistrement des préférences et des suggestions, contribuera à améliorer l'expérience des consommateurs et à augmenter la demande dans les centres commerciaux du monde entier, concluent les chercheurs.