Aux Etats-Unis., notre Constitution exige qu'un recensement ait lieu tous les 10 ans. D'autres pays ont tendance à avoir des normes similaires. Pourtant, certaines régions du monde n'ont pas effectué de recensement national depuis des décennies. La Somalie n'en a pas eu depuis 1985; Le premier et unique recensement de l'Afghanistan a eu lieu en 1979 et ne couvrait pas l'ensemble du pays; Le dernier recensement du Liban remonte à 1932. Les raisons en sont peut-être l'instabilité politique, guerre, et les préoccupations religieuses, mais le manque d'informations sur le recensement peut avoir des impacts significatifs sur l'accès aux services d'éducation et de santé, participation politique, et la réponse aux catastrophes et la réduction des risques.

Le projet GRID3 (Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development), lancé en mars 2018, est un effort pour remédier à cette situation dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Géré par le Center for International Earth Science Information Network (CIESIN) de l'Université de Columbia, le projet est un partenariat avec le Fonds des Nations Unies pour la population (UNFPA), WorldPop à l'Université de Southampton, et la Fondation Flowminder. Le partenariat travaille déjà aux côtés des gouvernements locaux et des parties prenantes en République démocratique du Congo (RDC), Mozambique, Nigeria, Soudan du sud, et la Zambie.

Marc Lévy, directeur adjoint du CIESIN et directeur de l'équipe GRID3 du CIESIN, pense que le projet a le potentiel d'être transformationnel. « Le monde s'est engagé à étendre les avantages du développement à tout le monde à travers l'Agenda 2030 des Nations Unies et ses 17 objectifs de développement durable, " note-t-il. " Mais cela sera impossible sans des cartes complètes. Parce que si vous ne savez pas où sont les gens, vous ne pouvez pas les inclure dans les plans de développement. Souvent, les personnes non cartographiées sont les plus vulnérables car elles vivent dans une zone négligée ou contestée."

Comment fonctionne GRID3

Alors qu'un recensement national traditionnel implique le dénombrement des résidents de chaque ménage, le modèle de population GRID3 est généré par la réalisation d'un microrecensement—une petite enquête auprès des ménages dans laquelle les enquêteurs ne comptent que plusieurs centaines de milliers de foyers. Cet aspect du projet est mené en grande partie par l'UNFPA, l'agence mandatée par les Nations Unies pour le soutien lié au recensement à l'échelle mondiale.

L'équipe combine ensuite ces résultats de microrecensement avec des informations spatiales couvrant l'ensemble du pays, y compris l'imagerie satellitaire et les informations géographiques telles que les types de peuplement et les réseaux routiers. « Sur la base de la corrélation entre les informations spatiales dont nous disposons pour l'ensemble du pays et les informations d'enquête auprès des ménages que nous obtenons du microrecensement, nous pouvons générer rapidement, précis, estimations de population à haute résolution qui couvrent l'ensemble du pays, " a expliqué Attila Lazar, chercheur principal à WorldPop, qui a développé le modèle de population GRID3.

Un recensement traditionnel de la population et des logements génère des informations de la plus haute qualité sur la population; dans les pays où ces types de recensements peuvent être effectués, GRID3 fournit une assistance. Le projet crée également une carte détaillée de tous les villages, villes et villages du pays, limites précises des unités administratives, et des cartes des infrastructures et autres services pertinents en fonction de l'application.

"GRID3 a le pouvoir et la portée de mettre un grand nombre de personnes sur la carte pour la toute première fois, faire en sorte qu'ils puissent ensuite être effectivement atteints par des politiques de développement durable qui amélioreront significativement leur situation, " ajoute Lorant Czaran, le conseiller technique principal de l'UNFPA pour le GRID3.

La lutte contre la polio et le lancement de GRID3

Autrefois, les campagnes de vaccination contre la poliomyélite au Nigeria se sont appuyées sur des cartes dessinées à la main souvent inexactes ou incomplètes, et comme résultat, des colonies entières étaient souvent oubliées. En 2011 et 2012, Le Nigeria a été touché par une épidémie de polio. Les nouveaux cas ont été retracés dans des zones non vaccinées qui manquaient sur les cartes de planification. En décembre 2011, l'Agence nationale de développement des soins de santé primaires du pays et ses partenaires internationaux ont obtenu le soutien des Centers for Disease Control des États-Unis et de la Fondation Bill &Melinda Gates pour cartographier les 11 États du nord où la plupart des cas de poliomyélite se sont produits, utilisant la technologie SIG avec des images satellites à haute résolution. Inuwa Barau, maintenant le coordinateur national pour GRID3 Nigeria, a participé à l'effort d'identification et de cartographie des implantations et des établissements de santé, et estimer la population, qui a permis aux équipes de vaccination d'atteindre des enfants qui, autrement, n'auraient peut-être pas été vaccinés. Depuis 2016, aucun nouveau cas de polio n'a été signalé. Fort de ce succès, GRID3 a été lancé pour étendre la stratégie au Nigeria et ailleurs.

Les données GRID3 sont déjà utilisées par le secteur de la santé au Nigeria. Le gouvernement envisage de faire un recensement national, mais il a été retardé à plusieurs reprises. La communauté de la santé publique ne peut pas attendre le recensement pour mener plus de campagnes de vaccination, il s'appuie donc sur le modèle de population GRID3 qui fournit des estimations de population pour l'ensemble du pays. Les estimations de population du projet pour la partie nord du Nigeria étaient prêtes à être utilisées pendant la campagne de lutte contre la rougeole 2017-2018. Cette information a été incluse dans une carte de la zone où l'équipe de vaccination irait et le nombre de personnes qui devaient être vaccinées.

« Pour la campagne 2017-2018, nous avons des données montrant qu'il y avait beaucoup plus de personnes vaccinées dans le nord que dans le sud, " a déclaré Emilie Schnarr, un coordinateur de projet au CIESIN qui supervise le travail au Nigeria. "Il n'y avait qu'une seule colonie manquée dans une zone difficile à atteindre dans le nord-est, par rapport au sud où il y avait beaucoup plus de colonies manquées. » En d'autres termes, les données GRID3 ont permis une couverture plus complète dans le nord.

Les équipes de la campagne 2019-2020 sont désormais sur le terrain dans tout le Nigeria, valider les cartes et le dénombrement de la population avant la commande des fournitures.

Implications pour l'éducation, La sécurité alimentaire, et plus

Les données du GRID3 sont utilisées à d'autres fins que la santé. La politique nigériane en matière d'éducation stipule que les élèves doivent vivre à moins de deux kilomètres d'une école, mais avant les jeux de données GRID3, il n'y avait aucun moyen de mesurer cela. Le ministère de l'Éducation du Nigéria dispose d'informations sur le nombre d'élèves inscrits dans chaque école, mais certains chiffres ne sont pas fiables. En utilisant les données de population de GRID3, les écoles avec des numéros inexacts ont été identifiées et les nombres d'élèves ont été vérifiés ; c'est important parce que les écoles avec plus d'élèves reçoivent plus de financement. Schnarr a déclaré que les données sur la population sont également utilisées pour déterminer où elles seraient les plus efficaces, dans le budget imparti, construire de nouvelles écoles ou accroître l'accès aux écoles maternelles.

GRID3 aide également la Banque centrale du Nigeria à mesurer l'accès aux services financiers. "Ils ont des données sur le nombre de personnes ayant accès à des comptes bancaires dans tout le pays, mais ils ne disposent pas de données précises et à jour sur la population adulte totale dans ces régions, " a déclaré Levy. " Ils utilisent donc les données GRID3 pour déterminer la proportion d'adultes qui ont enregistré des comptes bancaires, et cela devient un indicateur de performance qui les aide à identifier les domaines qui réussissent et les domaines qui accusent un retard, afin qu'ils puissent accroître leurs efforts dans les domaines qui accusent du retard. » Schnarr a noté par exemple, que les femmes du nord ont beaucoup moins de comptes bancaires que les hommes que les femmes du sud, de sorte que cela peut éventuellement conduire à la construction d'un plus grand nombre de banques là-bas.

Selon Barau, les données pourraient également être utilisées pour accroître la sécurité alimentaire. La Banque centrale du Nigeria accorde des prêts aux agriculteurs pour les cultures de rente. GRID3 pourrait localiser les fermes et aider à l'analyse des sols pour aider la banque à identifier de meilleurs endroits pour fournir des prêts pour des cultures spécifiques. L'équipe prélèverait des échantillons de sol dans une petite zone, utilisez ensuite un indice de végétation (technologie satellite qui mesure les longueurs d'onde pour indiquer le sol ou la végétation) pour extrapoler les caractéristiques du sol par région. Sur la base de ces informations, il serait possible de déterminer qu'une zone particulière est mieux adaptée au riz par rapport au sorgho, par exemple. « L'objectif global de la sécurité alimentaire est le rendement de production à l'hectare, " dit Barau.

À ce point, toutes les données GRID3 nigérianes ont été remises à l'Agence nationale de recherche et de développement spatiales du Nigéria, et l'équipe aide l'agence à créer un portail de données qu'elle possédera et gérera. "Il est relativement facile de simplement fournir une solution de données à quelque chose, " dit Lévy, "Mais vraiment trouver des moyens de l'intégrer de manière viable à tous les processus en cours dans le pays afin qu'il s'enracine après notre départ est beaucoup plus difficile. Et c'est ce à quoi Barau consacre beaucoup d'efforts."

Barau a déclaré que le facteur de succès le plus important est de fournir des données géospatiales robustes qui sont « vivantes » et en phase avec la réalité, puisque les données sont continues et en constante évolution. "Nous devons avoir un chemin clair sur la façon dont les nouvelles données du niveau inférieur où l'action se produit sont synchronisées avec la base de données plus large, ", a-t-il déclaré. Cela impliquera de former les parties prenantes sur le terrain pour saisir et mettre à jour les données et les connecter à la base de données centrale. Maintenir la base de données en vie aidera ensuite les parties prenantes à comprendre ses utilisations potentielles et sa valeur.

Travailler en RDC

GRID3 a également travaillé avec la République démocratique du Congo (RDC), l'un des pays les plus peuplés et le deuxième d'Afrique. Le prochain recensement national de la RDC sera le premier depuis 1984, mais les fonctionnaires peuvent avoir des difficultés à atteindre toutes les régions du pays. GRID3 explore des options pour ajouter des estimations de population aux résultats traditionnels du recensement afin de remédier au sous-dénombrement du recensement dans les zones de forte insécurité.

En 2018, GRID3 a commencé à modéliser la population dans cinq provinces, qui représentent 20 pour cent du territoire de la RDC. Ce travail était à l'appui du secteur de la santé. Les données seront probablement publiées fin 2019 ou 2020 mais le recensement gouvernemental n'aura probablement pas lieu avant 2021.

Kévin Tschirhart, coordinateur de projet au CIESIN qui supervise les travaux en RDC, a déclaré qu'il y a un énorme besoin de données sur la population et les frontières en RDC. « Il y a eu des épidémies récentes de polio, rougeole et Ebola qui ont eu un bilan assez élevé en termes de vies humaines, " dit-il. " Si nous avions mieux, plus harmonisé, des données démographiques et de peuplement moins fragmentées, ces types d'épidémies pourraient être beaucoup plus contrôlés qu'ils ne le sont actuellement. Et nous pourrions vraiment améliorer la réponse et limiter les pertes."

Pour démontrer la valeur de GRID3, l'équipe de la RDC mène un projet pilote de vaccination dans la province du Kwilu en utilisant les données démographiques modélisées. "Our team on the ground is still walking into villages that haven't seen any vaccination teams in the past years because they're very remote villages that were only identified in satellite imagery, " said Tschirhart. "And they're too far away from any health centers to get vaccines on a regular basis." He hopes that the data GRID3 is collecting will demonstrate its value for the routine immunization campaign in 2020.

Tsirchart said that conversations have also begun with a DRC team that builds flood models. GRID3's high-resolution population data could potentially help policy makers determine what places are at risk of flooding in the Kinshasa area, which has experienced significant flooding in the past.

In addition to developing high-resolution data, the GRID3 team trains each government and other users on how to apply the data and ensures that they have the technology to employ it effectively. The project aims for a relatively brief intervention in each country, with the ultimate goal to make GRID3 data available to local decision-makers, and let the government take it over and maintain it.

"Our goal is to not only provide data to countries but to help support a culture of evidence-based decision-making, " said Cathy Riley, implementation director at Flowminder. "To achieve this, training and capacity strengthening are indispensable. There is an abundance of knowledge and will in GRID3 countries, current and future. It is our responsibility to tap into that potential and hand over the keys so that local experts can own the data and methodologies, and continue the work beyond the active GRID3 involvement."

GRID3 is scheduled to receive three more years of funding from the Bill &Melinda Gates Foundation and the United Kingdom's Department for International Development. While the funded phase of the initial countries—Democratic Republic of the Congo, Mozambique, Nigeria, South Sudan, and Zambia—is coming to an end, GRID3 aims to maintain its momentum. "It is a really exciting time for GRID3, " adds Czaran, "as the newly funded phase enables us to scale up the good work to many more countries."

This story is republished courtesy of Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.