• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  •  Science >> Science >  >> La nature
    Une nouvelle méthode de suivi des plans d’eau améliore la sécurité contre les événements extrêmes
    Organigramme pour le mappage logiciel utilisant la série chronologique NDWFI. Crédit :Journal of Remote Sensing (2024). DOI :10.34133/remotesensing.0117

    Les eaux de surface (ES) sont cruciales pour la vie, les écosystèmes et les activités humaines, remplissant de nombreuses fonctions allant de la régulation du climat au soutien de la biodiversité et de l'agriculture. Il est très dynamique, influencé par le changement climatique, les modifications de l'utilisation des terres et les interventions humaines telles que la construction de barrages, ce qui rend sa surveillance essentielle pour une gestion et une conservation efficaces.



    Les méthodes traditionnelles de détection de l’eau sont confrontées à des limites, car elles manquent souvent de petits corps ou de corps saisonniers. Les progrès de la télédétection offrent de nouvelles techniques de cartographie détaillée et à grande échelle de l'eau, soulignant la nécessité d'une résolution spatiale et temporelle élevée pour capturer la dynamique complexe du sud-ouest et soutenir les efforts de gestion durable.

    Les chercheurs de l'Université Sun Yat-Sen ont développé l'indice de fraction d'eau par différence normalisée (NDWFI) à l'aide de Landsat et de l'analyse spectrale de mélange sur Google Earth Engine, un grand pas en avant en hydrologie. Cette méthode améliore le suivi des plans d'eau, améliorant ainsi la sécurité de l'eau contre les événements extrêmes.

    L'article, publié dans le Journal of Remote Sensing le 21 février 2024 signifie des progrès dans la gestion de l'eau grâce à l'intégration de la télédétection et des sciences de l'environnement.

    Dans cette étude, les chercheurs ont développé le NDWFI en utilisant l'imagerie Landsat et l'analyse du mélange spectral (SMA) dans le cadre de Google Earth Engine. La technique a été méticuleusement testée sur des terrains variés, présentant un taux de précision remarquable de 98,2 % dans l'identification des plans d'eau, une amélioration significative par rapport aux méthodes traditionnelles de détection de l'eau.

    L'utilisation de plus de 11 000 images Landsat a facilité la création de cartes détaillées des eaux de surface pour la province du Jiangsu, en Chine, démontrant la capacité du NDWFI à discerner même les éléments d'eau les plus petits et les plus éphémères. La précision accrue de cette méthode dans la capture des subtilités de la dynamique des masses d'eau marque une avancée cruciale dans le domaine de la surveillance hydrologique, établissant une nouvelle norme pour la gestion des ressources en eau et les efforts de conservation dans le monde entier.

    Le professeur Qian Shi, l'un des principaux auteurs de l'étude, a déclaré :« Notre approche utilisant le NDWFI améliore considérablement la précision de la détection de l'eau, en particulier pour les petits plans d'eau transitoires, qui sont souvent négligés par les méthodes traditionnelles. études et stratégies de gestion de l'eau."

    La méthode NDWFI présente un progrès significatif dans la surveillance environnementale, offrant une compréhension plus précise et détaillée de la dynamique des SW. Cette méthodologie améliore la sécurité de l'eau, soutient le développement durable et contribue à l'adaptation au changement climatique en fournissant des données fiables pour la gestion des ressources en eau et l'élaboration des politiques.

    Plus d'informations : Yaotong Cai et al, Cartographie spatio-temporelle des eaux de surface à l'aide d'images Landsat et d'analyses de mélanges spectraux sur Google Earth Engine, Journal of Remote Sensing (2024). DOI :10.34133/télédétection.0117

    Fourni par TranSpread




    © Science https://fr.scienceaq.com