Oscillation décennale du Pacifique (PDO), l'une des principales variabilités climatiques décennales internes, a des impacts importants sur le climat et l'environnement.

L'AOP est une combinaison de plusieurs procédés d'origines différentes, comme le forçage stochastique généré par le bruit atmosphérique local, interactions tropicales-subtropicales via les réponses atmosphériques et océaniques et la dynamique du gyre océanique. Par conséquent, il est difficile de modéliser et de prédire le PDO, en particulier la transition de phase PDO.

Récemment, un groupe dirigé par le professeur Ma Zhuguo de l'Institut de physique atmosphérique (IAP) de l'Académie chinoise des sciences, en coopération avec des chercheurs de l'université Sun Yat-sen et de l'université Humboldt de Berlin, a proposé un réseau climatique pour détecter le signal d'alerte précoce de la transition de phase PDO.

L'étude a été publiée dans Lettres de recherche géophysique le 11 février.

Le signal d'alerte précoce détecté objectivement a prévenu toutes les six transitions de phase PDO des années 1890 aux années 2000, avec une moyenne de 6,5 ans d'avance, et une seule fausse alarme a retenti dans les années 1950. Ces résultats ont indiqué que la compétence prédictive est améliorée et la durée de prédiction est augmentée, proche de la limite supérieure estimée du temps de prévisibilité de 8 à 9 ans.

Ces chercheurs ont en outre découvert que le comportement coopératif du réseau climatique est la raison pour laquelle l'alerte précoce de la transition de phase PDO est détectée avec succès à partir de la température de surface de la mer. Le comportement coopératif est un phénomène selon lequel de plus en plus d'éléments d'un système dynamique présentent des changements temporels similaires.

"En raison de l'effet du comportement coopératif, la légère différence qui est difficilement perceptible individuellement peut être facilement détectée macroscopiquement, ce qui est utile pour réduire l'influence du bruit de fond, " a déclaré le Dr Lu Zhenghui de l'IAP, l'auteur principal de l'étude.

"En tant que méthode pilotée par le big data, réseau climatique a montré un fort potentiel sur la recherche climatique. Notre recherche fournit une nouvelle voie pour la prédiction de la transition de phase PDO, qui peut s'appliquer à d'autres événements climatiques majeurs, " a déclaré le Dr Yuan Naiming, l'auteur correspondant de l'étude.