Une étude de la méthodologie d'évaluation de la crédibilité des ensembles de données historiques LUCC mondiaux a été publiée dans Science Chine Sciences de la Terre . L'auteur correspondant est le professeur Fang Xiuqi de l'Université normale de Pékin.

Des ensembles de données historiques précis sur l'utilisation/la couverture des terres à l'échelle mondiale sont essentiels pour une meilleure compréhension des impacts du LUCC sur le changement global. Cependant, il n'y a pas seulement des incohérences évidentes dans les ensembles de données historiques sur l'utilisation/couverture mondiale des terres, mais des inexactitudes dans les données de cet ensemble de données mondiales révélées par des données régionales reconstruites basées sur des enregistrements historiques à travers le monde. L'évaluation de la crédibilité des ensembles de données mondiales existantes sur l'occupation des sols est une condition préalable à l'amélioration de la qualité des données.

Cependant, il est difficile d'évaluer la crédibilité des données historiques sur la couverture terrestre mondiale en appliquant les méthodes actuellement utilisées pour évaluer les données contemporaines. Cela est dû au fait que les données réelles sur la couverture terrestre passée (appelées « vraie valeur ») qui servent de base à l'évaluation de la crédibilité ne sont pas directement accessibles et doivent être reconstruites dans la plupart des cas. De plus, les archives historiques et naturelles disponibles pour la reconstruction de la couverture terrestre sont très limitées, et une méthode largement acceptée pour une telle évaluation reste à développer.

Cette étude, donc, propose un cadre méthodologique pour l'évaluation de la crédibilité des ensembles de données historiques sur l'utilisation/la couverture des terres à l'échelle mondiale qui traite des changements temporels et spatiaux dans la quantité et la distribution de la couverture des terres et a décrit quatre approches basées sur l'exactitude, évaluations de la rationalité et de la probabilité illustrées à travers cinq études de cas, y compris les évaluations de l'exactitude des données de couverture des terres cultivées HYDE en Allemagne au cours des 1000 dernières années et dans la plaine de la Chine du Nord au cours des 300 dernières années ; évaluations de la rationalité des données de couverture des terres cultivées HYDE dans le nord-est de la Chine au cours des 1000 dernières années et dans la plaine côtière adjacente à la mer de Bohai au cours des 7 000 dernières annéesl ; et une évaluation de la probabilité basée sur la cohérence des données sur la couverture des terres cultivées en Chine dérivées de 10 ensembles de données modernes sur la couverture des terres mondiales.

1. Évaluation de la précision basée sur des données régionales quantitatives reconstituées sur la couverture terrestre. L'évaluation de l'exactitude est une évaluation quantitative de la crédibilité qui utilise des données d'occupation des sols régionales reconstruites quantitativement dérivées d'enregistrements historiques ou naturels comme référence.
2. Évaluation de la rationalité basée sur des faits historiques régionaux. Cette évaluation qualitative consiste à évaluer l'étendue de la rationalité à travers une comparaison de la conformité temporelle et spatiale des données d'occupation du sol du jeu de données mondial avec les faits historiques relatifs au développement régional.
3. Évaluation de la rationalité basée sur l'expertise. Cette évaluation qualitative consiste à apprécier la rationalité sur laquelle se fonde l'expertise à travers un examen de la manière dont les données, hypothèses, et les méthodes des ensembles de données sur la couverture terrestre mondiale correspondent aux règles spatiales et temporelles connexes de la nature et de la société, telles que les caractéristiques de l'environnement naturel ou les caractéristiques agricoles.
4. Évaluation de la probabilité basée sur la cohérence de plusieurs ensembles de données. Cette méthode est utilisée lorsqu'il est difficile de déterminer la crédibilité de plus d'un ensemble de données existantes. Considérant chaque ensemble de données sur la couverture terrestre mondiale comme une détermination d'expert concernant la couverture terrestre réelle, la probabilité de la crédibilité des données d'occupation du sol pour une unité spatiale ou temporelle donnée est évaluée en mesurant le degré de cohérence des données sur l'unité dérivées de plusieurs ensembles de données.