Les projets descendants visant à améliorer la vie des agriculteurs pauvres ont souvent échoué parce qu'ils ne tenaient pas systématiquement compte de la survie et de la prospérité des divers ménages ruraux. Pour exploiter ces connaissances locales, les scientifiques et les agences de développement ont commencé à sonder les ménages pour s'assurer que les programmes de recherche et développement étaient bien ciblés. Mais les enquêtes n'ont pas été conçues pour être comparées les unes aux autres, manquant de ce que les scientifiques appellent « l'interopérabilité », ce qui signifie que les enquêtes auprès des ménages d'une organisation ne pourraient pas être comparées à celles d'une autre. Pour une analyse globale, une grande partie des données était de peu d'utilité.

Une équipe de chercheurs du CGIAR a commencé à s'attaquer au problème d'interopérabilité des enquêtes auprès des ménages en 2015. Plus de 13, 000 enquêtes standardisées et 21 pays plus tard, ils ont publié leurs conclusions, méthodes et l'analyse de leur énorme ensemble de données en février en Données scientifiques , une publication Nature.

De plus, ils ont invité la communauté mondiale de la recherche pour le développement à contribuer à l'ensemble de données en libre accès, qui en compte aujourd'hui plus de 30, 000 entretiens réalisés dans 33 pays. (La publication n'a analysé que les entretiens jusqu'à la mi-2018.) Les données sont collectées sur des tablettes ou des smartphones, qui peut être alimenté à l'énergie solaire pour une utilisation dans les régions éloignées.

L'adoption généralisée de cet outil d'enquête standardisé peut aider à orienter les efforts internationaux pour relever les défis des petits exploitants liés au changement climatique, la sécurité alimentaire, nutrition, productivité agricole, et l'inclusion sociale.

« Le manque de standardisation des enquêtes agricoles auprès des ménages, en particulier dans la recherche internationale « l'agriculture pour le développement », a entraîné une prolifération d'outils d'enquête et d'indicateurs conduisant à des jeux de données souvent mal documentés, incohérent, et avec une interopérabilité limitée, ", ont écrit les auteurs. "L'état actuel des choses limite notre capacité à comparer les résultats entre les études et à tirer des conclusions générales sur l'efficacité des interventions et les compromis entre les résultats."

Des chercheurs de l'Institut international de recherche sur l'élevage (ILRI) ont développé l'outil, qu'ils ont baptisé l'Enquête multi-indicateurs auprès des ménages ruraux, ou RHoMIS. Les autres co-auteurs du GCRAI comprenaient des chercheurs de l'Alliance of Bioversity International et du CIAT, l'Institut international d'agriculture tropicale, le Centre International d'Amélioration du Maïs et du Blé, et Agroforesterie mondiale.

"Avec cet outil, nous obtenons un niveau de détail cohérent sur un large éventail de sujets, " a déclaré Mark van Wijk, l'auteur principal. « Cela nous permet de rechercher des interactions système qui sont observables dans une grande diversité d'emplacements, projets, cultures ou zones climatiques.

"Avant ça prenait des mois"

RHoMIS a été conçu pour collecter des données brutes sur 758 variables et créer 41 indicateurs basés sur les données. Les variables comprennent les données démographiques et les régimes alimentaires des ménages, les pratiques agricoles liées à l'élevage et aux cultures, agriculture de subsistance vis-à-vis de l'agriculture de marché, utilisation et rendements d'engrais et de pesticides, parmi beaucoup d'autres. Les indicateurs clés produits couvrent la production agricole et les activités non agricoles, y compris l'intégration du marché, nutrition, la sécurité alimentaire, pauvreté et émissions de gaz à effet de serre.

En plus d'être standardisé, RHoMIS est flexible pour inclure des modules de questions adaptés à des projets de recherche spécifiques. Les sondages sont réalisés sur smartphones ou tablettes et peuvent prendre aussi peu que 40 minutes, contre jusqu'à 3 heures pour les autres enquêtes. Les magasins de la plateforme numérique de l'outil, agrège et visualise les données pour une facilité d'utilisation supplémentaire.

Organismes de développement, des chercheurs et des ONG utilisent déjà l'outil. RHoMIS a été utilisé dans la recherche sur l'agriculture intelligente face au climat en Afrique de l'Est et en Amérique centrale, changements dans les moyens de subsistance et la sécurité alimentaire en Tanzanie, utilisation du téléphone portable pour les informations climatiques en Afrique de l'Est, et la recherche sur la sécurité alimentaire dans le corridor sec d'Amérique centrale, entre autres. L'ONG Tree Aid, qui plante des arbres pour aider les communautés rurales, utilise RHoMIS comme une partie essentielle de son travail de surveillance.

"RHoMIS nous a permis de révolutionner notre façon de travailler avec les sondages, " dit Jacob van Etten, co-auteur et directeur de recherche pour l'inclusion numérique à l'Alliance. « Un grand avantage de la standardisation est que nous n'avons pas besoin d'une gestion laborieuse des données. Nous pouvons passer de la collecte de données aux informations en très peu de temps, un processus qui prenait des mois. Ces informations peuvent ensuite directement alimenter la prise de décision et commencer à améliorer nos projets immédiatement."

Potentiel :plus grande base de données sur les petits exploitants

Comprendre la diversité et la dynamique des ménages ruraux est crucial, étant donné les divers effets des changements climatiques mondiaux, croissance démographique, urbanisation, et la demande alimentaire. De plus, atteindre les objectifs de développement durable des Nations Unies, notamment Faim zéro, nécessite une intensification, production alimentaire durable et développement des économies rurales.

Des indicateurs fiables au niveau du ménage agricole à la fois de la performance agricole et du bien-être des ménages sont donc nécessaires pour mieux comprendre et modéliser ces dynamiques, et éclairer la conception et la mise en œuvre des interventions par les gouvernements, donateurs, et agences internationales, dans un large éventail de zones géographiques et de dimensions socio-économiques différentes.

« Notre objectif est que dans cinq ans, l'ensemble de données basé sur le RHoMIS soit le lieu de référence pour l'information sur les petites exploitations agricoles, " a déclaré Wijk, ajoutant que l'outil sera probablement utile à davantage d'ONG et d'agences nationales de statistiques. "D'ici là, ce sera probablement la plus grande base de données unique sur l'agriculture de subsistance, avec des informations fiables sur la productivité, la gestion, la pauvreté, la sécurité alimentaire, les relations de genre et bien plus encore."