La production d'estimations plus précises au niveau du comté des récoltes et des rentes en espèces des terres agricoles nécessitera l'intégration de plusieurs sources de données à l'aide de prévisions basées sur des modèles qui sont plus transparentes et reproductibles, dit un nouveau rapport des National Academies of Sciences, Ingénierie, et Médecine. Le rapport fournit une vision de la manière dont le Service national des statistiques agricoles (NASS) peut y parvenir.
Les enquêtes NASS sont à la base des estimations des récoltes et des rentes en espèces, indispensables à l'efficacité du marché agricole et à la valorisation des terres agricoles, aider les participants de l'industrie à décider quoi cultiver, comment déterminer les ventes, et la disponibilité de la nourriture, ainsi que les taux de location et de prêt pour les terres agricoles. Mais avec le temps, les taux de réponse au sondage ont diminué, créer des défis pour les utilisateurs de données de comté, y compris l'agence des services agricoles et l'agence de gestion des risques de l'USDA, qui utilisent les estimations du comté dans le cadre de leurs processus d'administration des programmes de l'USDA, y compris fournir une assurance agricole et déterminer les taux de location des terres agricoles et les subventions agricoles. Par conséquent, lorsque les estimations officielles du NASS ne sont pas fiables en raison du faible taux de réponse à l'enquête, des estimations alternatives qui ne sont ni transparentes ni reproductibles peuvent être utilisées.
Actuellement, le Conseil des statistiques agricoles (ASB) du NASS détermine les estimations du comté, en utilisant les réponses à l'enquête ainsi que d'autres informations disponibles. Pour atteindre la transparence et la reproductibilité, le rapport recommande de développer, évaluer, valider, documenter, et en utilisant des estimations basées sur des modèles qui intègrent à la fois des données d'enquête et des données complémentaires telles que des données administratives, satellite et autres données de télédétection, et les données sur l'agriculture de précision. L'inclusion recommandée de mesures d'incertitude avec les estimations du modèle permet aux utilisateurs de déterminer l'utilité des estimations. Le rapport recommande en outre que le NASS déplace le rôle de l'ASB de l'intégration de plusieurs sources de données à l'assurance que les modèles utilisés pour l'intégration sont continuellement évalués et validés via une boucle de rétroaction qui suggère des modifications pour améliorer les performances du modèle. Un facteur clé dans la combinaison des données d'enquête avec des données complémentaires est le développement d'une base de données géoréférencée à partir de laquelle les exploitations à enquêter sont sélectionnées. Ensuite, l'emplacement de la ferme peut être utilisé pour lier les multiples sources de données sur la ferme avec la réponse à l'enquête.
Le rapport reconnaît qu'en raison de ses ressources limitées, cela peut prendre de nombreuses années au NASS pour développer un cadre de liste géo-référencé, modèles appropriés, et d'autres composants nécessaires à cette vision d'estimations améliorées au niveau du comté. Le rapport suggère un plan d'action en deux parties qui pourrait être achevé d'ici 2025, ainsi que de décomposer chaque étape en projets individuels à exécuter par différents groupes au sein du NASS, chacun pendant trois ans. Cela permet au NASS de poursuivre son calendrier et sa charge de travail en cours tout en mettant en œuvre un changement progressif de ses pratiques d'estimation.
L'étude a été parrainée par le Service national des statistiques agricoles. Les Académies nationales des sciences, Ingénierie, et la médecine sont privées, institutions à but non lucratif qui fournissent des services indépendants, une analyse objective et des conseils à la nation pour résoudre des problèmes complexes et éclairer les décisions de politique publique liées à la science, La technologie, et médecine. Les académies nationales fonctionnent en vertu d'une charte du Congrès de 1863 à la National Academy of Sciences, signé par le président Lincoln. Pour plus d'informations, visitez http://national-academies.org.
