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Le pourcentage d’écart quantifie dans quelle mesure les points de données individuels s’écartent de la valeur moyenne d’un ensemble de données. C'est un indicateur clé de variabilité et permet d'évaluer la précision des mesures.
Commencez par trouver la moyenne (moyenne) de votre ensemble de données. Additionnez toutes les valeurs et divisez par le nombre d'observations. Par exemple, si vous pesez quatre melons pesant 2 lb, 5 lb, 6 lb et 7 lb, la somme est de 20 lb. Diviser par quatre donne un poids moyen de 5 lb.
L'écart moyen est la différence absolue moyenne entre chaque point de données et la moyenne globale. Pour chaque point, calculez la valeur absolue de sa différence par rapport à la moyenne :D = |d – m| . En utilisant l'exemple du melon :
En additionnant ces écarts (3 lb+0 lb+1 lb+2 lb=6 lb) et en divisant par quatre observations, on obtient un écart moyen de 1,5 lb.
Divisez l'écart moyen par la moyenne et multipliez par 100 pour l'exprimer en pourcentage :
Pourcentage d'écart =(1,5 lb/5 lb) × 100 =30 %
Cela signifie qu'en moyenne, le poids de chaque melon diffère de la moyenne de 30 % du poids moyen.
Lorsque l’on compare les résultats expérimentaux à une valeur théorique ou connue, le pourcentage d’écart mesure dans quelle mesure la moyenne expérimentale s’écarte de cette norme. Utilisez la formule :
Pourcentage d'écart =(Expérimental–Connu)/Connu×100
Exemple :Une expérience donne une densité moyenne de 2 500 kg/m² pour l'aluminium, alors que la densité acceptée est de 2 700 kg/m². Le calcul est :
(2 500-2 700)/2 700×100=-7,41 %
Un résultat négatif indique que la moyenne expérimentale est inférieure à la norme ; une valeur positive indique qu'elle est plus élevée.
