Bien que la plupart des fonctions de probabilité prennent la forme de fonctions de densité de probabilité attrayantes, les fonctions de densité de probabilité elles-mêmes nous en disent très peu. En effet, la probabilité d'une valeur donnée pour une fonction de densité de probabilité continue est nulle, comme le montre la théorie des probabilités. Dans la plupart des cas, en utilisant des fonctions de probabilités, on utilise des probabilités cumulatives, car elles peuvent donner des nombres réels lorsqu'on prend des valeurs spécifiques. Le calcul d'une probabilité cumulée dans SPSS nécessite d'effectuer un calcul basé sur une fonction de densité de probabilité.

Cliquez sur le menu Transformer, puis choisissez "Calculer".

Entrez une variable à partir de vos données ou un nombre dans la boîte "Variable cible".

Choisissez "CDF" dans la boîte de sélection "Groupe de fonctions". La fonction de distribution cumulative (CDF) est la fonction qui calcule la distribution cumulative.

Sélectionnez la distribution. Rappelons qu'une probabilité cumulative représente la probabilité qu'un nombre choisi au hasard d'une distribution donnée soit plus petit qu'une variable donnée. Choisissez une distribution qui a du sens en termes de vos données. Par exemple, si vous analysez le nombre de fautes de frappe sur une page, choisissez une distribution de Poisson; si vous examinez les différences individuelles au sein d'une population, choisissez la distribution gaussienne.

Entrez les paramètres de la distribution. Chaque distribution a son propre ensemble de paramètres. Par exemple, la distribution gaussienne vous demande d'entrer une moyenne et un écart-type. Si vous n'avez pas les vrais paramètres pour la distribution de votre choix, utilisez des estimations.

Exécutez la fonction. Le résultat sera la distribution cumulative. En termes mathématiques, vous avez calculé "P (x < a)", où "a" est la variable ou le nombre que vous avez entré.