Techniques d'amélioration d'image communes:
* Réduction du bruit: Les algorithmes comme le flou gaussien, le filtrage médian et le débroussage en ondelettes éliminent le bruit indésirable (grain, taches) des images.
* Affûtage: Des techniques telles que le masquage non salélé et le filtrage de passe-passe élevé améliorent les bords et les détails, ce qui rend l'image à paraître plus crêpe.
* Amélioration du contraste: L'ajustement des niveaux, des courbes et des histogrammes peut améliorer le contraste global d'une image, le rendant plus vivant visuellement.
* Correction des couleurs: L'équilibre blanc et les ajustements des couleurs peuvent aider à équilibrer les couleurs dans une image, en veillant à ce qu'elles soient précises et agréables à l'œil.
* Débroc: Certains algorithmes peuvent récupérer partiellement des informations à partir d'images floues, bien que cela ne soit pas toujours possible.
* Correction de perspective: Des techniques comme la déformation de l'image peuvent corriger les perspectives déformées dans les images, ce qui les rend plus naturels.
logiciel et algorithmes spécifiques:
* Adobe Photoshop: Un puissant logiciel d'édition d'image avec des outils étendus pour l'amélioration de l'image, y compris la réduction du bruit, l'affûtage, la correction des couleurs, etc.
* gimp: Un éditeur d'image gratuit et open source avec des capacités similaires à Photoshop.
* Topaz Labs: Offre des plugins spécialisés pour le traitement de l'image, y compris la réduction du bruit, l'affûtage et la dédommagement.
* dxo optique pro: Un logiciel spécialement conçu pour corriger les distorsions des lentilles et les aberrations chromatiques dans les images.
* Outils d'amélioration d'images basés sur l'IA: Plusieurs outils, tels que Luminar AI et Topaz Gigapixel AI, utilisent l'intelligence artificielle pour améliorer automatiquement les images, obtenant souvent des résultats impressionnants.
Limitations:
Bien que le logiciel de traitement d'image puisse améliorer considérablement la qualité de l'image, il est important de noter qu'ils ne peuvent pas récupérer complètement des informations perdus dans la capture d'origine.
Par exemple, les images gravement floues ou surexposées peuvent ne pas être récupérables, et même les algorithmes avancés peuvent introduire des artefacts s'ils sont surutilisés. Il est essentiel d'utiliser ces outils avec prudence et un œil exigeant.
La meilleure approche est souvent une combinaison de:
* Paramètres et techniques appropriés de la caméra: Le tir au format brut, l'utilisation d'un trépied et la compréhension de l'ouverture, de l'ISO et de la vitesse d'obturation peuvent considérablement améliorer la qualité de vos images originales.
* Logiciel de traitement d'image: Utilisez les bons outils pour améliorer ce que vous avez, mais comprenez leurs limites.
N'oubliez pas que les "Optics Computers" n'existent pas en tant qu'appareils autonomes. Ce sont essentiellement des algorithmes puissants implémentés dans des logiciels qui peuvent vous aider à améliorer vos images.
