Après avoir construit un superordinateur unique pour modéliser des parties du cerveau, son créateur, le professeur Steve Furber, affirme que nous sommes encore loin de comprendre pleinement les mystères complexes de l'esprit humain.

Le professeur Furber, basé à l'Université de Manchester, dirige l'un des projets informatiques neuromorphiques les plus ambitieux au monde, et son étude ambitieuse pourrait, un jour, signifier que de nouveaux médicaments pour réparer les dysfonctionnements cérébraux sont possibles.

Cependant, ajoute-t-il, ceux qui travaillent sur l'exploration du cerveau ne sont pas sûrs qu'une modélisation basée sur des principes scientifiques classiques, aussi sophistiquée soit-elle, recréera jamais correctement la conscience humaine, car une « magie » biologique pourrait être l'ingrédient manquant.

Curieusement, le processus d'utilisation des outils d'intelligence artificielle de nouvelle génération pour donner aux robots une plus grande fonctionnalité semblable à celle du cerveau se développe à un rythme rapide.

Le professeur Furber et son équipe de l'Université de Manchester ont récemment réalisé les premières percées du SpiNNaker (Spiking Neural Network Architecture), un superordinateur développé pour la modélisation du cerveau.

Le groupe SpiNNaker a créé un modèle de microcircuit cortical en temps réel et d'autres modèles de cervelet à l'aide de l'appareil géant basé sur le campus, et fait partie du projet Human Brain, financé par l'UE. Le cortex est responsable de nombreuses fonctions cérébrales de niveau supérieur telles que le rappel de la mémoire et le langage naturel, ainsi que l'hôte des zones sensorielles et motrices.

Le professeur Furber dit que malgré les percées importantes déjà réalisées par SpiNNaker, construit à partir d'un million de processeurs, il faut encore plus de patience. Ceci, en fait, n'est que le début du voyage.

Il dit :"Nous ne comprenons pas entièrement la fonction du microcircuit cortical de base, même si nous pouvons maintenant le modéliser et que ces modèles reproduisent des données biologiquement vérifiables.

"Ce dont nous avons maintenant besoin, ce sont des théories sur ce que fait le circuit et comment il le fait, que nous pouvons utiliser les modèles pour tester."

Avec de telles théories en place, il pourrait alors être possible de construire des modèles de sous-systèmes cérébraux et d'explorer, par exemple, quelles perturbations structurelles peuvent être à l'origine de diverses formes de dysfonctionnement cérébral.

"Alors peut-être pourrions-nous voir quelles interventions pharmacologiques pourraient aider à restaurer une fonction cérébrale "normale"", poursuit-il.

"Il y a encore de la place pour un débat philosophique sur la question de savoir si un tel modèle newtonien [c'est-à-dire des règles scientifiques classiques basées sur des lois rationnelles et compréhensibles] est suffisant pour expliquer les fonctions cérébrales supérieures - par exemple, un modèle suffisamment précis et détaillé de la cortex lui-même devenu conscient ?

"Ou faut-il invoquer une autre 'magie' biologique pour expliquer les mystères de la conscience. Nous ne savons pas."

Parallèlement aux scientifiques explorant les mystères labyrinthiques de l'esprit humain, d'autres pionniers de l'Université de Manchester, tels que le professeur d'IA Sami Kaski, cherchent à développer davantage l'intelligence artificielle pour les systèmes autonomes et les robots.

Le professeur Furber a réfléchi au croisement de ses recherches avec ce travail :"Pourrions-nous utiliser une compréhension du microcircuit cortical pour doter les robots d'une plus grande conscience de leur environnement et d'une plus grande capacité à interagir avec cet environnement ?

"Je pense que c'est très probable - et sur une échelle de temps plus courte que les mystères de niveau supérieur!" + Explorer plus loin

Supercalculateur « cerveau humain » avec 1 million de processeurs allumé pour la première fois