Une équipe dirigée par le professeur Simon Brown à l'Université de Canterbury (UC) a développé des puces informatiques avec des fonctionnalités de type cerveau, qui pourrait réduire considérablement les émissions mondiales de carbone provenant de l'informatique.

Publié cette semaine dans une prestigieuse revue à comité de lecture Avancées scientifiques , l'article prouve que les signaux sur les puces ressemblent remarquablement à ceux qui traversent le réseau de neurones du cerveau. Ceci est important pour la construction de nouveaux types d'ordinateurs, car le cerveau est incroyablement doué pour traiter l'information en utilisant de très petites quantités d'énergie. L'informatique de type cérébral pourrait permettre une « informatique de pointe » et répondre à la consommation d'énergie toujours croissante des ordinateurs. Cela réduirait également considérablement la quantité de données partagées avec des entreprises comme Google et Facebook, et réduire les émissions mondiales de carbone provenant de l'informatique.

Les puces sont basées sur l'auto-organisation des nanoparticules - tirant parti des principes physiques à des échelles inimaginables, cent mille fois plus petit que l'épaisseur d'un cheveu humain, pour faire des réseaux de type cerveau.

Les composants de cette nouvelle puce sont au niveau atomique et sont si petits qu'ils ne peuvent pas être vus à l'œil nu ou au microscope conventionnel, et ne peut être vu qu'au microscope électronique.

"La recherche montre que ce type de puce imite vraiment le comportement de signalisation du cerveau. Nous avons été surpris de voir à quel point les avalanches ou les cascades d'impulsions de tension sur nos puces reproduisent les avalanches de "potentiels d'action" observées dans le Ce sont les signaux qui transmettent les instructions d'un « neurone » à un autre, et donc les reproduire est une étape importante vers la capacité de fabriquer des puces informatiques avec des fonctionnalités de type cerveau, " dit le professeur Brown.

"Ces puces pourraient fournir un autre type d'intelligence artificielle. En comprenant les processus physiques fondamentaux sous-jacents, nous pensons pouvoir concevoir ces puces et contrôler leur comportement pour faire des choses comme la reconnaissance de motifs ou d'images, " dit-il. " La clé est que le traitement sur puce et avec une faible consommation d'énergie ouvre de nouvelles applications qui ne sont pas possibles actuellement. "

Les applications potentielles de la technologie de reconnaissance de formes sur puce peuvent être trouvées dans les scans rétiniens sur les téléphones portables, robotique, véhicules autonomes et dispositifs biomédicaux. L'équipe est consciente des préoccupations concernant l'IA et travaille avec des spécialistes des sciences sociales pour comprendre les considérations éthiques en tandem avec la recherche. Il est possible qu'en permettant plus de traitement de données sur les téléphones portables, la technologie pourrait contourner les préoccupations concernant le partage de données avec de grandes entreprises comme Facebook et Google.

Avalanches and criticity in self-organised nanoscale networks est co-écrit par les doctorants Josh Mallinson, Shota Shirai et Edoardo Galli, et les boursiers postdoctoraux Susant Acharya et Saurabh Bose. La recherche montre que les puces sont basées sur l'auto-organisation des nanoparticules - tirant parti des principes physiques à des échelles incroyablement petites, cent mille fois plus petit que l'épaisseur d'un cheveu humain, pour faire des réseaux de type cerveau.