Des chercheurs en Chine ont reconnu que la reconnaissance optique de caractères (OCR) a mûri et peut identifier et extraire des informations à partir de documents qui utilisent des styles d'écriture standard. Cependant, dans le monde entier, les gens ont des manières d'écrire très différentes qui peuvent rester obscures pour l'OCR. De plus, les gens griffonnent et font des gestes sur des tablettes, des téléphones et d'autres appareils d'une manière qui ne se rapproche même pas de leur écriture manuscrite normale et sont donc susceptibles d'être illisibles sur un ordinateur.

L'équipe a maintenant développé un algorithme qui peut, avec une granularité fine, extraire des informations de ce qui pourrait être vaguement appelé graffiti, écriture alambiquée qui pourrait même être indéchiffrable dans une certaine mesure pour un lecteur humain, encore moins un ordinateur.

Jiashuang Xu et Zhangjie Fu du Collège informatique et logiciel de l'Université des sciences et technologies de l'information de Nanjing dans la ville de Nanjing, Province de Jiangsu, et Xingyue Du de l'École des sciences humaines et sociales de l'Université polytechnique de Xi'an dans la ville de Xi'an, Province du Shaanxi, Chine, détailler leur approche dans le Journal international des sciences et de l'ingénierie informatiques .

Jusqu'à présent, l'équipe a entraîné son système à reconnaître 26 lettres de l'alphabet latin (anglais) avec une précision de près de 86 % et travaille maintenant à étendre et à améliorer la technologie. Un montant supplémentaire de, le point est que le système utilise une approche de détection de mouvement plutôt que de nécessiter une entrée tactile et pourrait donc être adapté pour les périphériques d'entrée sans écran tels que les appareils portables, où l'on pourrait faire un geste vers un appareil intégré dans les vêtements, par exemple.