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  • Deepfakes :ce que les fées et les extraterrestres peuvent nous apprendre sur les fausses vidéos

    Crédit :Meyer_solutions/Shutterstock.com

    "Deepfake" est le nom donné aux vidéos créées grâce à des techniques d'apprentissage en profondeur artificiellement intelligentes. Également appelé « échange de visage », le processus implique l'entrée d'une vidéo source d'une personne dans un ordinateur, puis saisir plusieurs images et vidéos d'une autre personne. Le réseau de neurones apprend ensuite les mouvements et les expressions de la personne dans la vidéo source afin de mapper l'image de l'autre dessus pour donner l'impression qu'elle est en train de prononcer le discours ou l'acte.

    Cette pratique a été largement utilisée pour la première fois dans la production de fausse pornographie à la fin de 2017 – où les visages de célébrités féminines ont été échangés. La recherche a toujours montré que la pornographie ouvre la voie à l'adoption et au progrès technologiques en matière de technologies de communication, de l'appareil photo Polaroid à Internet.

    Le deepfaking a également été utilisé pour manipuler et subvertir des discours politiques :les premières expérimentations de cette technologie menées par des chercheurs de l'Université de Washington ont utilisé comme source des discours de Barack Obama, et semblent plausibles à première vue.

    Avant l'émergence de l'échange de visages activé par l'IA dans la pornographie, des principes et des techniques similaires avaient déjà été bien essayés et testés dans le cinéma, bien que par le biais de processus très laborieux et longs impliquant d'énormes équipes de spécialistes de la production cinématographique, équipements et logiciels. Prenons par exemple Furious 7, dans laquelle Paul Walker, l'acteur jouant le rôle principal, est mort pendant la production. Les experts en post-production Weta Digital ont méticuleusement complété la performance de Walker en utilisant CGI et des techniques de composition avancées.

    Maintenant, cependant, les technologies d'apprentissage en profondeur et de vision artificielle ont atteint un stade tel que le logiciel pertinent est devenu accessible au public et peut être utilisé sur un ordinateur normal. En conséquence, les craintes ont été exprimées à juste titre. On craint que les deepfakes ne se généralisent bientôt, saturer toutes nos rencontres quotidiennes d'images en mouvement, au point que nous ne pouvons plus discerner quelles vidéos sont vraies et lesquelles sont fausses.

    Un moment de retour dans l'histoire, et examiner les moments d'introduction ou de vulgarisation de tous les nouveaux médias précédents – de la photographie au World Wide Web – est ici utile. Parce qu'il y a toujours eu une période d'incertitude et de confusion alors que le public est aux prises avec l'apparent brouillage des frontières entre leur réalité et leur fiction.

    L'émergence récente des phénomènes de "deepfakes" peut être comprise dans ce continuum médiatique. C'est simplement le dernier d'une lignée d'exemples à travers l'histoire où l'interrelation entre les technologies et l'illusion est étroitement tissée.

    Une histoire de faux

    Prenons par exemple L'Arrivée d'un Train à La Ciotat, l'une des premières pièces de cinématographie d'images animées, créé par Auguste et Louis Lumière. Des reportages contemporains décrivaient des gens qui couraient en criant depuis l'écran alors que le train à vapeur rapide s'approchait d'eux lors de sa première projection publique à Paris en 1895.

    Ou les fameuses photographies des Cottingley Fairies, prise en 1917, qui ont été considérés comme authentiques par certains pendant plus de six décennies. Les auteurs ont finalement admis qu'ils étaient faux dans les années 1980.

    Ensuite, il y a la diffusion radiophonique de 1938 de La Guerre des mondes, la première pièce radiophonique à utiliser la méthode du reportage fictif. Les journaux ont rapporté que des milliers d'Américains ont fui leurs maisons en écoutant la pièce. Apparemment, ils croyaient qu'une invasion martienne se déroulait.

    En 1999, à l'avènement d'Internet, la recherche a montré que le public du projet Blair Witch croyait sincèrement que les rapports d'étudiants en cinéma disparus représentés dans un documentaire et le site Web qui l'accompagnait étaient vrais.

    La vérité sur Marika de 2007 était une histoire transmédia en réalité mixte d'une personne disparue, Marika. Des informations faisant état de sa disparition ont été diffusées sur le réseau de service public suédois, conduisant certaines sections de l'auditoire à croire que cela est réel.

    L'ère médiatique de l'IA

    Bien que ces exemples puissent défier la croyance aujourd'hui, si vous les envisagez dans le contexte des développements technologiques, ils deviennent plus compréhensibles. Tous ont fait partie de moments décisifs dans l'évolution des formes médiatiques avec beaucoup de points communs - ils ont tous situé une histoire fictive dans ce que l'on croyait à l'origine être un contexte factuel. Il est également vrai que tous les comptes associés dans les médias étaient, dans une certaine mesure, exagéré.

    Le recul nous montre que tous ces exemples sont représentatifs d'un moment de transition. Ces types de projets ne se produisent qu'une seule fois à l'avènement des nouveaux médias. Après ce point, les auditoires apprennent à lire et à écrire et sont capables de discerner efficacement entre les faits et la fiction – ils ne se font pas prendre deux fois. Il s'agit d'un phénomène cyclique dans lequel les "deepfakes" ne sont que la manifestation la plus récente. Alors peut-être que les craintes actuelles sont exagérées.

    Mais il est également vrai qu'en raison de la rapidité de l'innovation technologique, la propagation exponentielle potentielle de la vidéo sur plusieurs espaces en ligne, et le potentiel d'exploitation et de subversion, nous nous trouvons à un moment assez unique. Cette fois, la distinction entre ce qui est réel et ce qui est faux pourrait en réalité devenir imperceptible. A un tel point, tous les médias sur écran seront supposés être faux.

    Et ainsi, alors que la recherche progresse dans les contre-technologies et la détection de deepfake, les plateformes devront gérer soigneusement le contenu. Malgré cela, les modes actuels de diffusion politique et de reportage de l'actualité pourraient bien devenir totalement incertains. De nouvelles façons de communiquer efficacement devront sans aucun doute évoluer.

    Une chose est sûre :les deepfakes sont symptomatiques de l'entrée des médias modernes dans l'ère de l'intelligence artificielle. Ils prendront leur place dans l'histoire des médias comme une facette intrinsèque de la post-vérité, paysage de fake news qui caractérise notre moment actuel.

    Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.




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