Jonah Berger et Olivier Toubia ont utilisé le traitement du langage naturel pour comprendre les moteurs de la réussite scolaire. Les auteurs ont analysé plus de 20 000 dissertations de candidature à l'université provenant d'une grande université publique qui attire des étudiants d'horizons raciaux, culturels et économiques variés et ont constaté que le volume sémantique de l'écrit, ou l'étendue du terrain couvert par une dissertation de candidature, permettait de prédire les performances universitaires, comme mesuré par la moyenne pondérée cumulative.
Ils ont publié leurs résultats dans PNAS Nexus .
Les essais qui couvraient davantage de terrain sémantique prédisaient des notes plus élevées. De même, les essais avec des sauts conceptuels plus petits entre les parties successives de leur discours prédisaient des notes plus élevées.
Ces tendances se sont maintenues même lorsque les chercheurs ont contrôlé des facteurs tels que le score SAT, l'éducation des parents, le sexe, l'origine ethnique, la spécialisation universitaire, les sujets de dissertation et la durée de la dissertation. Certains de ces facteurs, tels que l'éducation des parents et les scores SAT de l'élève, codent des informations sur les antécédents familiaux, ce qui suggère que les caractéristiques linguistiques du volume et de la vitesse sémantiques ne sont pas déterminées uniquement par le statut socio-économique.
Selon les auteurs, les résultats démontrent que la topographie de la pensée, ou la façon dont les gens expriment et organisent leurs idées, peut donner un aperçu de leur probable succès futur.
Plus d'informations : Jonah Berger et al, La topographie de la pensée, PNAS Nexus (2024). DOI :10.1093/pnasnexus/pgae163. Academic.oup.com/pnasnexus/art … /3/5/pgae163/7665783
Informations sur le journal : PNAS Nexus
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