Les préjugés et la peur ont toujours été au cœur des hostilités intergroupes. Si l’interaction entre les groupes est une condition préalable à l’instauration de la paix et de la stabilité à la jonction d’intérêts, de valeurs et de cultures conflictuels, le risque d’une nouvelle escalade précisément due aux interactions directes ne peut être exclu. En particulier, une pénurie de personnel impartial et non partisan pour gérer correctement une session de contact électronique (e-contact) peut provoquer l'effet inverse et déstabiliser le processus.
Aujourd'hui, une équipe de recherche comprenant l'Université de Kyoto a montré que les programmes interactifs d'IA peuvent aider à réduire les préjugés et l'anxiété parmi les groupes ethniques historiquement divisés en Afghanistan lors des interactions en ligne. Le travail est publié dans la revue Communications Psychology .
"Par rapport au groupe témoin, les participants du groupe d'intervention sur l'IA ont montré plus d'engagement dans notre étude et beaucoup moins de préjugés et d'anxiété envers les autres groupes ethniques", explique Sofia Sahab de la Graduate School of Informatics de KyotoU.
En collaboration avec l'Université de Nagoya, l'Institut de technologie de Nagoya et l'Université de Hokkaido, l'équipe de Sahab a testé l'efficacité de l'utilisation d'un CAI (ou IA conversationnelle) sur la plateforme de discussion D-Agree pour faciliter des conversations impartiales et constructives. Le programme garantit aux participants un espace sûr et privé pour parler librement, un cadre qui est généralement considéré comme acquis dans les pays sans guerre.
"Notre travail de plus d'une décennie sur le soutien à la recherche de consensus basé sur les agents d'IA a démontré empiriquement l'applicabilité des agents d'IA dans la désescalade des situations de confrontation", remarque le co-auteur Takayuki Ito, également de l'école d'informatique.
L'équipe de Sahab a appliqué une expérience contrôlée randomisée pour déterminer les effets causals de la facilitation conversationnelle de l'IA dans les discussions en ligne sur la réduction des préjugés et de l'anxiété.
Les participants de trois origines ethniques ont été divisés en deux groupes – un groupe IA et un groupe témoin non IA – pour évaluer les effets. Comme prévu, les premiers ont exprimé plus d'empathie envers les groupes extérieurs que les participants du groupe témoin.
"Les agents neutres de l'IA visent à réduire les risques en coordonnant les conversations guidées aussi naturellement que possible. En proposant des stratégies équitables et rentables pour encourager les interactions positives, nous pouvons promouvoir une harmonie durable entre les divers groupes ethniques", ajoute Sahab.
À long terme, les chercheurs envisagent le potentiel d'intervention de l'IA au-delà des conflits frontaliers pour promouvoir un changement social positif.
"L'IA est peut-être arrivée à un moment charnière pour aider l'humanité à améliorer la durabilité sociale grâce aux interactions humaines médiées par l'IAC", réfléchit Sahab.
Plus d'informations : Sofia Sahab et al, Le contact électronique facilité par des agents conversationnels réduit les préjugés et l'anxiété interethniques en Afghanistan, Psychologie des communications (2024). DOI :10.1038/s44271-024-00070-z
Fourni par l'Université de Kyoto
