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    Utiliser les mégadonnées pour explorer les principes des activités en ligne des peuples à l'échelle mondiale

    La carte de la zone d'action mondiale montre des disparités géographiques dans l'utilisation des médias sociaux malgré une utilisation mondiale. Crédit :Université de technologie de Toyohashi.

    Une équipe de recherche dirigée par Shiori Hironaka, un professeur assistant de projet d'informatique et d'ingénierie à l'Université de technologie de Toyohashi, collecté des mégadonnées sur les réseaux sociaux dans dix pays et analysé la relation entre les connexions et les comportements des personnes sur Internet. Les chercheurs ont constaté que les utilisateurs avaient les mêmes caractéristiques dans les ratios de suivi, qui reflètent les comportements des utilisateurs quel que soit le pays. Découvrir des caractéristiques communes et des différences dans les données qui reflètent la diversité sociale peut aider les gens à utiliser efficacement les données en fonction de leurs différences culturelles, par exemple, pour le marketing et le partage efficace de l'information.

    L'équipe a collecté des données sur les activités de plus de 4, 000, 000 utilisateurs de Twitter dans dix pays (Japon, les États Unis., Brésil, la Grande-Bretagne., Philippines, Turquie, Indonésie, Inde, Mexique, et Arabie saoudite) et analysé statistiquement les relations en ligne entre les connexions et les comportements des utilisateurs. Il s'agit de la première analyse de ce type de données dans le monde.

    L'utilisation des données des médias sociaux pour un large éventail d'enquêtes et d'analyses est de plus en plus répandue à mesure que de plus en plus de personnes utilisent les médias sociaux. En effet, les données des médias sociaux sont considérées comme une observation indirecte de situations sociales. Cependant, la nature des données varie selon les pays en raison des différences culturelles et d'autres facteurs, même si les données sont également observées sur les réseaux sociaux. On pense que les comportements des utilisateurs reflètent la cyberculture du groupe auquel appartient l'utilisateur. Par conséquent, il est important de connaître les propriétés des médias sociaux afin de les utiliser dans diverses enquêtes.

    L'équipe a analysé les connexions entre les utilisateurs, en se concentrant sur la proximité des zones où ils agissent. Car les finalités d'utilisation des réseaux sociaux peuvent être étroitement liées à la proximité des domaines d'action des utilisateurs connectés via les réseaux sociaux. Pour être précis, les domaines d'action ont tendance à être proches si un service de médias sociaux est utilisé pour des échanges avec des amis. Si le but est de lire les articles ou les actualités de célébrités, la proximité des zones d'action n'a pas d'importance. Après avoir examiné la relation entre la proximité des zones d'action et les comportements des utilisateurs sur les médias sociaux, nous avons comparé les caractéristiques de différents pays.

    Par conséquent, nous avons identifié dix pays ayant des points communs concernant les caractéristiques des utilisateurs liées à la proximité des domaines d'action. Une caractéristique est le rapport de suivi. C'est le rapport entre ceux qu'un utilisateur suit et les adeptes de l'utilisateur. Si le rapport de suivi est élevé, on pense qu'un utilisateur est consulté par des personnes souhaitant lire les messages de l'utilisateur. Nous avons également constaté que les utilisateurs avec des profils plus longs ont tendance à être plus éloignés des zones d'action des utilisateurs connectés. Cependant, les dix pays n'ont pas forcément cela en commun.

    Essentiellement, les données sur les connexions aux réseaux sociaux peuvent exprimer des informations sur les utilisateurs du monde entier de la même manière. Cependant, cela peut ne pas garantir la précision attendue pour des fonctions telles que les recommandations d'amis et les estimations d'attributs, car la nature des données diffère individuellement en raison de différences culturelles. Les caractéristiques identifiées devraient aider à fournir les meilleures informations aux utilisateurs de différents pays et cultures.

    L'étude a été publiée dans Accès IEEE .


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