Chercheurs de l'Université de Barcelone, en collaboration avec des chercheurs de l'Université de Zurich (Suisse) et de l'Université Brown (États-Unis), ont analysé plus de 10, 000 évaluations qui ont été réalisées auprès des candidats qui souhaitent occuper un poste d'enseignant public en Catalogne. L'objectif était d'étudier comment la décision du comité d'évaluateurs est affectée par le fait que chaque candidat occupe une certaine place dans les listes de personnes à évaluer. L'étude, publié dans la revue Avancées scientifiques , identifie un nouveau biais cognitif que les chercheurs ont nommé "l'effet générosité-érosion". ils ont tendance à être plus durs envers les suivants.

Les chercheurs ont considéré le fait de donner à quelqu'un une note de 5,00 - la note minimale à réussir - un geste généreux, car il permet aux gens de réussir l'examen alors qu'ils seraient sur le point de l'échouer. En outre, il est difficile pour les évaluateurs d'évaluer le mérite d'un candidat à un niveau décimal. Une fois ce paramètre défini, l'étude montre que la probabilité de réussite diminue de 7,7 % pour chaque candidat suivant qui a reçu le score accepté le plus bas pour poursuivre le processus d'embauche.

Les auteurs apportent quelques explications à cet effet générosité-érosion. L'une pourrait être l'aversion à la culpabilité :les évaluateurs auraient tendance à être généreux et à surévaluer les candidats au bord de l'échec afin d'éviter le sentiment de culpabilité, mais une fois qu'ils ont attribué une note de 5 à certains candidats, ce sentiment de culpabilité est atténué et ils sont susceptibles d'agir plus durement envers les autres. "Nous avons observé que le mécanisme qui affecte la note finale n'est pas la fatigue ni le contraste avec le candidat précédent ou les attentes du jury, comme indiqué dans d'autres études :il s'agit principalement de la culpabilité ou de l'effet générosité-érosion, " note Jordi J. Teixido, chercheur de la Faculté des sciences économiques et commerciales de l'UB et co-auteur de l'article.

L'étude, également écrit par la chercheuse de l'UB Tania Fernández, Marc Lluís Vives (Université Brown, États-Unis) et Miquel Serra-Burriel (Université de Zurich, La Suisse), utilise des outils de la théorie des jeux en sciences sociales pour interpréter les résultats de l'analyse. Le processus de sélection pour embaucher des enseignants a montré des caractéristiques appropriées pour l'étude, étant donné que les candidats à évaluer ont été répertoriés au hasard sans un certain ordre, et la décision n'a pas été prise individuellement mais par un comité, qui devient de plus en plus courante dans les processus de sélection.