Embauche, la promotion et la permanence au sein des universités sont basées sur des mesures objectives de performance, quelque chose qui est souvent évalué à l'aide de mesures qui favorisent de manière disproportionnée les hommes par rapport aux femmes, telles que des citations et des conférenciers invités.

Un nombre croissant de travaux a identifié des préjugés en faveur des hommes dans presque toutes les mesures d'évaluation académique traditionnelles. Des mesures biaisées peuvent avoir un impact sur les opportunités de carrière des femmes, en particulier dans les domaines STEM. Le résultat est un écart entre les sexes à des niveaux élevés de réussite scolaire et de contrôle de la prise de décision dans les milieux universitaires.

Travaux récents de l'Université d'Hawai'i au Collège d'agriculture tropicale et de ressources humaines de Mānoa en collaboration avec l'Université de la Colombie-Britannique, dirigé par Bjarne Bartlett, un étudiant diplômé du Département de Biosciences Moléculaires et Bio-ingénierie, regardé moderne, les métriques numériques (appelées « altmetrics ») et leur potentiel à réduire les biais qui ont systématiquement dévalué les réalisations des femmes en STIM. La recherche est publiée dans Scientometrics.

"Notre objectif est que UH devienne un leader national dans la prochaine génération de pratiques équitables pour le recrutement et la promotion, " a déclaré Bartlett. " UH est fier de la diversité et de l'inclusion. Cette étude offre de nouvelles connaissances qui peuvent être exploitées pour des pratiques d'embauche et de promotion plus équitables."

Le score d'attention Altmétrique, une mesure de l'attention relativement nouvelle, est la plus populaire de ces métriques numériques et a donc fait l'objet de l'étude. Excitant, l'équipe a trouvé que l'Altmetric Attention Score (AAS) était en grande partie impartial, contrairement à toutes les métriques traditionnelles, lorsqu'il a été évalué parmi six revues majeures.

"Nous espérons que des métriques impartiales telles que les altmetrics seront de plus en plus utilisées pour évaluer les performances académiques, aider les femmes à traverser le pipeline qui fuit dans STEM, " a déclaré Julie Fortin, de l'Université de la Colombie-Britannique, qui a co-dirigé l'étude.

"Depuis 2011, seulement le journal Science en 2017 et 2018, favorisé un genre spécifique (masculin) dans l'ampleur de l'AAS, " a déclaré Michael Kantar, professeur assistant en sciences des plantes tropicales et des sols. « La différence était grande, ce qui équivaut à environ 22 tweets de plus ou trois mentions de nouvelles de plus par article pour les hommes en 2017, et 88 tweets de plus ou 11 mentions d'actualités de plus par article en 2018."

« Cela s'ajoute à l'ensemble de la littérature montrant que nous n'évaluons pas les contributions de la même manière, choisir activement d'utiliser des mesures qui font un meilleur travail aiderait l'Université d'Hawai'i à atteindre ses objectifs, " a ajouté Kantar.