Les voyageurs qui souhaitent réserver un hôtel doivent faire confiance à leur instinct lorsqu'il s'agit d'avis en ligne plutôt que de se fier à des algorithmes informatiques pour éliminer les faux, suggère une nouvelle étude.

Recherche, dirigé par l'Université de York en collaboration avec l'Université technologique de Nanyang, Singapour, montre les défis des « faux » avis en ligne pour les utilisateurs et les algorithmes informatiques. Cela suggère qu'une plus grande prise de conscience des caractéristiques linguistiques des « faux » avis peut permettre aux utilisateurs en ligne de distinguer le « vrai » du « faux » par eux-mêmes.

Dr Snehasish Banerjee, Conférencier en marketing de l'école de gestion de l'Université de York, a déclaré : « En lisant et en écrivant des critiques d'hôtels en ligne, Restaurants, lieux et ainsi de suite, est une activité populaire pour les utilisateurs en ligne, mais à côté de ça, Les « faux » avis ont également augmenté.

"Les entreprises peuvent désormais utiliser des algorithmes informatiques pour distinguer le 'faux' du 'vrai' avec un bon niveau de précision, mais la mesure dans laquelle les sites Web des entreprises utilisent ces algorithmes n'est pas claire et donc certaines « fausses » critiques passent à travers le net.

"Nous voulions comprendre si l'analyse humaine était capable de combler cette lacune et si davantage pouvait être fait pour éduquer les utilisateurs en ligne sur la façon d'aborder ces critiques."

Les chercheurs ont demandé à 380 personnes de répondre à des questions sur trois avis d'hôtels - certains authentiques, d'autres falsifient, en fonction de leur perception des critiques. Les utilisateurs pouvaient s'appuyer sur les mêmes indices que l'algorithme informatique utilise pour discerner les "fausses" critiques, qui comprend le nombre de superlatifs dans la revue, le niveau de détails, si c'était facile à lire, et semblait évasif.

Pour ceux qui étaient déjà sceptiques à l'égard des avis en ligne, c'était une tâche relativement simple, mais la plupart ne pouvaient pas identifier des facteurs tels que «facile à lire» et «sans engagement» comme le pourrait un algorithme informatique. En l'absence de cette compétence, les participants se sont appuyés sur « l'instinct ».

Le Dr Banerjee a déclaré :« Les résultats ont été étonnamment efficaces. Nous supposons souvent que le cerveau humain n'est pas à la hauteur d'un ordinateur, mais en réalité, il y a certaines choses que nous pouvons faire pour entraîner l'esprit à aborder différemment certains aspects de la vie.

« Suite à cette étude, nous recommandons que les gens doivent freiner leur instinct de vérité et de tromperie - la tendance à aborder le contenu en ligne en supposant qu'il est tout vrai ou tout faux respectivement - car aucune des deux méthodes ne fonctionne dans l'environnement en ligne.

« Les utilisateurs en ligne ne parviennent souvent pas à détecter les fausses critiques car ils ne recherchent pas de manière proactive les indices de tromperie. Il est nécessaire de changer cette habitude de lecture des critiques par défaut, et si l'habitude de lire est pratiquée assez longtemps, ils pourront éventuellement se fier à leur instinct pour détecter les faux avis."

La recherche rappelle également aux entreprises que les normes éthiques doivent être respectées pour garantir que les expériences authentiques de leurs services se reflètent en ligne.