Miguel Ángel Martínez, professeur à la Faculté de Mathématiques de l'Université de Valence (UV) est le coordinateur de MEDEA3, une étude statistique sur la répartition géographique de la mortalité de 16 causes dans 26 villes espagnoles de 11 communautés autonomes. L'initiative, qui a abouti à un atlas interactif de la mortalité et auquel 13 groupes de recherche de 36 institutions ont participé, conclut qu'un seul modèle géographique domine le modèle de toutes les maladies ou causes de décès.

Le projet MEDEA3 a été financé par l'Institut de santé Carlos III et vient de conclure sa troisième édition. Les 26 villes comprennent neuf des 10 principales villes d'Espagne en termes de population et parmi elles se trouvent Alicante, Castellón de la Plana et Valence. Les 16 causes de mortalité incluses sont les causes de décès les plus importantes en nombre absolu et d'autres d'impact moins absolu, mais d'intérêt social important comme le SIDA, accidents de la route ou suicides. Le projet propose également d'étudier l'association de la répartition géographique du risque de chaque maladie avec des facteurs socio-économiques et environnementaux.

Dans le cas de Valence, pour donner un exemple des données incluses, la plus forte mortalité due au SIDA se produit dans la zone orientale, ainsi que le centre dans le cas des hommes. Pour femme, concernant le cancer de l'estomac, la probabilité d'en mourir est plus élevée au nord de la ville et aussi à l'est, tandis que chez les hommes, il prédomine avec une plus grande intensité à l'est.

« Compte tenu du nombre de villes et des causes de mortalité considérées, la quantité de résultats générés par le projet est énorme. Comme résultat principal du projet, il faut noter que, de façon générale, il a été possible de trouver un modèle géographique unique pour chaque ville, avec une force très forte par rapport à d'autres facteurs, qui se reproduit plus ou moins pour presque toutes les causes de mortalité étudiées, " dit Miguel A. Martínez, chercheur au Département de statistique et de recherche opérationnelle.

« Ce résultat contraste avec l'objectif initial du projet, et les phases précédentes de celui-ci, comme l'Atlas National de la Mortalité en Espagne, dans lequel il a été proposé de trouver la répartition géographique de chaque maladie. Ce qui a été trouvé, c'est qu'il semble y avoir un seul modèle géographique qui domine, avec plus ou moins de force, la répartition géographique de toutes les maladies, qui montrent simplement de petites variations par rapport à ce modèle, " indique Martínez, également responsable du groupe de recherche Bayensiens de la Fondation FISABIO, avec laquelle le groupe de recherche UV Vabar entretient une unité mixte de recherche pour le développement de méthodes statistiques sur l'étude des données de santé.

Parmi les conclusions, il a également été constaté que ce schéma est fortement lié à des facteurs sociaux et présente des valeurs de mortalité très différentes selon la typologie sociale de chaque section. Ainsi, il existe un excès de risque évident pour une bonne partie des causes de mortalité étudiées dans les sections de recensement les plus défavorisées sur le plan socio-économique de toutes les villes considérées.

En outre, il a été possible de déterminer quelles causes seraient les plus représentatives de la surmortalité que présentent ces zones. Chez les hommes, les maladies respiratoires (cancer du poumon et bronchopneumopathie chronique obstructive) et la cirrhose sont celles qui présentent le plus grand excès de décès dans ces régions. Dans le cas des femmes, les maladies les plus présentes dans les zones qui ont montré un plus grand risque ont été celles du système circulatoire (maladie ischémique et accidents vasculaires cérébraux) ainsi que les démences.

Projet

Les unités d'étude utilisées tout au long du projet ont été les sections de recensement de chacune des villes considérées. Chaque section de recensement abrite entre mille et deux mille personnes, sa taille est donc très petite à des fins statistiques. Ce problème a représenté le principal défi méthodologique de l'étude d'un point de vue mathématique, étant donné que pour l'analyse des données, il a été nécessaire d'utiliser des modèles d'estimation dans de petites zones qui tiennent compte non seulement de la relation/similitude entre les risques des sections de recensement voisines, mais aussi la relation qui pourrait exister entre les différentes causes de décès.

Par ici, malgré la petite taille des sections de recensement, il est possible d'obtenir la répartition géographique du risque de chacune des maladies considérées dans le projet. MEDEA3 a été pionnier dans l'utilisation de ce type de méthodologie qui intègre l'étude simultanée de 16 causes de décès dans un même modèle.