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    L'apprentissage par l'observation réduit les biais cognitifs, la recherche suggère

    Crédit :PureSolution/ Shutterstock.com

    Les recherches de la Business School (anciennement Cass) suggèrent que l'observation de la prise de décision des autres peut apprendre aux gens à prendre de meilleures décisions eux-mêmes.

    La recherche, co-écrit par le professeur Irene Scopelliti, Professeur de marketing et sciences du comportement, testé l'efficacité d'une nouvelle stratégie de formation débiaisante et rapporte les premières preuves que regarder les autres prendre des décisions peut améliorer notre propre prise de décision.

    Les auteurs ont réalisé trois expériences, qui impliquait que les participants émettent un ensemble de jugements avant et après une intervention de formation conçue pour améliorer leur prise de décision.

    Première expérience :comparer l'apprentissage par observation à d'autres stratégies de débiaisation courantes

    La première expérience a comparé l'apprentissage par observation à trois autres interventions connues pour réduire les biais cognitifs. Les chercheurs ont testé la sensibilité des participants aux biais de prise de décision communs à trois échelles, les participants recevant l'une des quatre interventions débiaisantes avant de répéter les questions :une pause de cinq minutes; une vidéo d'instructions de 30 minutes sur les techniques de débiaisation ; jouer à un jeu vidéo pendant 90 minutes; et en observant anonymement un autre participant en train de jouer.

    Deuxième expérience :poids sur les conseils

    La deuxième expérience a examiné si l'observation des autres pouvait enseigner aux gens une « règle de moyenne, " où compléter nos propres estimations avec l'estimation d'une autre personne entraîne généralement une plus grande précision. Les participants ont été invités à estimer le poids de dix objets à partir d'images, avant de voir l'estimation d'un autre participant et de lui donner la possibilité de réviser sa réponse. La différence entre les premières réponses et les réponses révisées a été calculée comme le « poids sur les conseils ».

    Les participants ont ensuite été présentés à l'une des quatre interventions de débiaisation :des informations sur les estimations moyennes, une vidéo d'un participant faisant une estimation révisée sur la base de l'estimation d'un autre participant ; les informations et la vidéo ; et ni l'information ni la vidéo. Tous les participants ont ensuite estimé à nouveau les poids de chaque objet, et encore une fois fait des révisions basées sur l'estimation d'un pair anonyme.

    Les poids moyens sur les conseils pour les deux ensembles d'estimations d'estimations ont ensuite été calculés et comparés.

    Une répétition de la deuxième expérience a ensuite été réalisée en utilisant des conseils générés par un algorithme informatique au lieu de par des humains - à l'insu des participants - ce qui produirait une plus grande précision s'il était incorporé dans les estimations des participants.

    Les principales conclusions des trois expériences étaient les suivantes :

    • Observer les autres était une intervention efficace de débiaisation. Dans l'expérience 1, l'intervention d'apprentissage par observation a amélioré la prise de décision en réduisant la sensibilité aux trois biais cognitifs :ancrage, projection sociale, et la représentativité.
    • L'intervention d'apprentissage par observation dans l'expérience 1 était également plus efficace dans l'ensemble que la vidéo d'instruction et la condition de contrôle.
    • Dans l'expérience 2, les interventions d'apprentissage par observation étaient plus efficaces que la pratique seule pour enseigner aux gens comment utiliser efficacement les conseils, et les interventions ont augmenté la prise de conseils des participants.
    • La combinaison de l'apprentissage par observation et basé sur l'information était également plus efficace que l'intervention basée sur l'information seule pour atténuer les biais. En d'autres termes, voir quelqu'un d'autre utiliser une règle de décision avait des avantages uniques pour l'enseignement de cette règle de décision.

    Le professeur Scopelliti a déclaré que la recherche a démontré la valeur de la formation par observation en tant qu'outil de débiaisation pour améliorer les jugements et les décisions dans nos vies personnelles et professionnelles.

    "Avant ce travail, les interventions débiaisantes visaient principalement à enseigner aux gens des règles abstraites et à leur fournir un retour d'information sur leurs propres décisions.

    « Les interventions d'apprentissage social telles que l'apprentissage par observation ne sont pas seulement prometteuses dans leur efficacité ; elles sont relativement peu coûteuses à mettre en œuvre et évolutives. Les résultats pourraient profiter à toutes sortes de cas où les gens doivent prendre des décisions dans l'incertitude (c'est-à-dire sans tous les faits), à partir de quel cadeau acheter un ami à une grande entreprise, loi, et les décisions politiques.

    "Nous espérons que cette stratégie de prise de décision débiaisante s'ajoute aux nombreuses interventions de formation utilisées par les enseignants, des représentants du gouvernement, et l'industrie pour aider les gens à prendre de meilleures décisions."

    Haewon Yoon, Professeur assistant en marketing, Université d'Indiana Kelley School for Business, mentionné:

    "Notre recherche suggère que l'apprentissage par observation a le potentiel d'être utilisé pour réduire les biais de décision et améliorer la prise de décision.

    "Par exemple, alors que les gens observent les autres jouer à des jeux vidéo, ils sont capables de voir à l'intérieur du processus de décision du joueur et d'apprendre de leurs erreurs. De même, dans un cadre commercial, observer comment les autres démontrent des biais de décision ou évitent de tels biais peut réduire ses propres biais de décision, ce qui serait un moyen plus rentable d'enseigner aux employés que par une formation approfondie avec retour d'information. »

    Professeur Carey Morewedge, Professeur de Marketing, École de commerce Questrom de l'Université de Boston, mentionné:

    « Le débiaisage est un nouveau domaine de recherche passionnant.

    « Au cours des six dernières années, le terrain a montré que les gens bénéficient d'un retour d'information direct montrant les biais dans leur propre prise de décision.

    "Notre nouveau travail est le premier à découvrir que les gens n'ont pas à apprendre de l'expérience directe. Nous pouvons tirer des actions des autres comment devenir moins biaisés et améliorer notre prise de décision."

    « La prise de décision peut être améliorée grâce à l'apprentissage par observation, " par Irène Scopelliti, Haewon Yoon et Carey Morewedge, est publié dans Comportement organisationnel et processus décisionnels humains .


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