Les scientifiques de l'ETH Zurich ont exploité les mégadonnées des plateformes de recrutement et de l'apprentissage automatique pour étudier la discrimination à l'embauche. Ils montrent que la discrimination à l'encontre des immigrés dépend, entre autres, à l'heure de la journée ; et que les hommes comme les femmes sont victimes de discrimination.

Éducation, les compétences et l'expérience professionnelles sont les critères essentiels pour pourvoir un poste - ou du moins c'est l'attente. La réalité est souvent différente, comme l'ont montré de nombreuses études. Au moment de décider d'embaucher ou non un candidat, genre, l'origine ou l'ethnicité jouent parfois aussi un rôle important; facteurs qui en disent peu sur l'aptitude d'un candidat à un poste.

Ce type de discrimination viole le principe de l'égalité des chances. Pour les personnes concernées, cela peut avoir des inconvénients à long terme, comme un chômage plus long ou des salaires plus bas. C'est pourquoi il est crucial de comprendre qui est discriminé, et pourquoi. L'étude menée par Dominik Hangartner (Public Policy Group), Daniel Kopp et Michael Siegenthaler (tous deux KOF Swiss Economic Institute) a été soutenu par le Fonds national suisse de la recherche scientifique (FNS) et vient de paraître dans La nature .

L'équipe de recherche a collaboré avec le Secrétariat d'Etat à l'économie (SECO) pour accéder aux données anonymisées de Job-Room, l'une des plus grandes plateformes de recrutement en Suisse. Job-Room contient plus de 150 profils, 000 demandeurs d'emploi. Les recruteurs qui embauchent sur Job-Room précisent les critères requis pour un poste particulier. Ils reçoivent ensuite une liste de candidats appropriés et peuvent consulter leurs profils. Entre autres, les profils contiennent des informations sur l'expertise, genre, nationalité et compétences linguistiques des candidats. Si les recruteurs sont intéressés par des candidats particuliers, ils peuvent les contacter en un seul clic et les inviter à un entretien d'embauche.

Observer des millions de décisions

Les chercheurs ont analysé sur dix mois quels candidats ont été contactés pour un entretien, et comment les recruteurs ont fait leur sélection. Leur nouvelle approche, qui présente des avantages significatifs par rapport aux méthodes conventionnelles d'étude de la discrimination, leur a permis de déterminer comment l'origine ou le sexe d'un candidat influença la probabilité d'être contacté.

Les recherches antérieures ont principalement utilisé des études par correspondance pour faire la lumière sur la discrimination. Dans ces études, les chercheurs envoient aux responsables RH des CV fictifs identiques à l'exception de la caractéristique d'intérêt, par exemple. l'origine ethnique du demandeur. Les chercheurs enregistrent ensuite les candidats invités à un entretien. Il s'agit d'une opération coûteuse et, en raison de son interférence dans les processus d'embauche réels, procédure pas sans problème. Par ailleurs, les études par correspondance sont généralement limitées à quelques applications et professions. "Par contre, notre méthode nous permet d'étudier les discriminations à travers différentes professions et à différents moments, et d'analyser l'ensemble du processus de recherche sur la plateforme. Nous savons quels candidats sont affichés aux recruteurs, quand et pendant combien de temps les recruteurs consultent un profil, s'ils cliquent sur le bouton de contact - et nous observons des millions de telles décisions, ", explique le co-auteur Daniel Kopp.