Les fabricants peaufinent constamment leurs processus pour éliminer les déchets et améliorer la productivité. En tant que tel, le logiciel qu'ils utilisent doit être aussi agile et réactif que les opérations dans leurs usines.

Au lieu, une grande partie du logiciel dans les usines d'aujourd'hui est statique. Dans de nombreux cas, il est développé par une entreprise extérieure pour travailler dans un large éventail d'usines, et mis en œuvre de haut en bas par des cadres qui savent qu'un logiciel peut aider mais ne savent pas comment l'adopter au mieux.

C'est là qu'intervient Tulip, spin-out du MIT. La société a développé une plate-forme d'application de fabrication personnalisable qui connecte les gens, Machines, et des capteurs pour aider à optimiser les processus dans un atelier. Les applications de Tulip fournissent aux travailleurs des instructions interactives, contrôles de qualité, et un moyen de communiquer facilement avec les gestionnaires si quelque chose ne va pas.

Gestionnaires, à son tour, peut apporter des modifications ou des ajouts aux applications en temps réel et utiliser le tableau de bord d'analyse de Tulip pour identifier les problèmes avec les machines et les processus d'assemblage.

"Avec cette notion de fabrication agile [dans laquelle les changements sont constants], vous avez besoin que votre logiciel corresponde au processus philosophique que vous utilisez pour améliorer votre organisation, " déclare le co-fondateur et CTO de Tulip Rony Kubat '01, SM '08, Doctorat '12. "Avec notre plateforme, nous donnons aux ingénieurs de fabrication sur la ligne les moyens d'apporter eux-mêmes des modifications. Cela contraste avec la manière traditionnelle de créer des logiciels de fabrication. C'est un genre de chose de bas en haut."

Tulipe, fondée par Kubat et PDG Natan Linder SM '11, Doctorat '17, travaille actuellement avec plusieurs sociétés Fortune 100 et Fortune 500 opérant dans 13 pays différents, dont Bosch, Jabil, et Kohler. Les clients de Tulip fabriquent de tout, des chaussures aux bijoux, Équipement médical, et l'électronique grand public.

Avec la conception évolutive de la plate-forme, Kubat dit qu'il peut aider les usines de toutes tailles, tant qu'ils emploient des personnes dans l'atelier.

De cette façon, Les outils de Tulip responsabilisent les travailleurs d'un secteur historiquement orienté vers l'automatisation. Alors que la société continue de développer sa plate-forme, notamment en ajoutant des capacités de vision artificielle et d'apprentissage automatique, elle espère continuer à encourager les fabricants à considérer les gens comme une ressource indispensable.

Une nouvelle approche du logiciel de fabrication

En 2012, Kubat poursuivait son doctorat dans le groupe Fluid Interface du MIT Media Lab lorsqu'il a rencontré Linder, puis étudiant diplômé. Au cours de leurs recherches, plusieurs sociétés membres du Media Lab ont fait visiter aux fondateurs leurs usines et leur ont présenté certains des défis de production auxquels ils étaient confrontés.

"Le Media Lab est un endroit tellement spécial, " dit Kubat. " Vous avez ce contraste d'une mentalité antidisciplinaire, où vous mettez des professeurs d'horizons complètement différents dans le même bâtiment, en lui donnant cette sauvagerie créative qui est vraiment vivifiante, plus cet ancrage dans le monde réel qui vient des organisations membres qui font partie du Media Lab."

Au cours de ces visites d'usine, les fondateurs ont remarqué des problèmes similaires dans toutes les industries.

« La manière typique de déployer le logiciel de fabrication est dans ces cycles pluriannuels, " dit Kubat. " Vous signez un contrat de plusieurs millions de dollars qui va tout remanier, et tu as trois ans pour tout déployer, et vous obtenez vos écrans à la fin dont tout le monde n'est pas vraiment content parce qu'ils résolvent les problèmes d'hier. Nous apportons une approche plus moderne du développement de logiciels pour la fabrication."

En 2014, juste au moment où Linder terminait ses recherches de doctorat, les fondateurs ont décidé de lancer Tulip. (Linder retournera plus tard au MIT pour défendre sa thèse.) S'appuyant sur leurs économies personnelles pour le financement, ils ont recruté une équipe d'étudiants du programme d'opportunités de recherche de premier cycle du MIT et ont commencé à construire un prototype pour New Balance, une entreprise membre du Media Lab qui possède des usines en Nouvelle-Angleterre.

"Nous avons travaillé très étroitement avec les premiers clients pour faire des itérations ultra rapides pour faire ces preuves de concept que nous essaierions de déployer le plus rapidement possible, ", explique Kubat. "Cette approche n'est pas nouvelle du point de vue logiciel (déploiement rapide et itération), mais elle est nouvelle pour le monde des logiciels de fabrication."

Un moteur pour la fabrication

La plate-forme basée sur des applications que les fondateurs ont finalement construite n'a pas grand-chose en commun avec les implémentations logicielles radicales qui bouleversent traditionnellement les opérations de l'usine pour le meilleur ou pour le pire. Les applications de Tulip peuvent être installées sur un seul poste de travail, puis mises à l'échelle selon les besoins.

Les applications peuvent également être conçues par des gestionnaires sans expérience en codage, au cours d'un après-midi. En général, ils peuvent utiliser les modèles d'application de Tulip, qui peut être personnalisé pour des tâches courantes telles que guider un travailleur tout au long d'un processus d'assemblage ou remplir une liste de contrôle.

Les travailleurs utilisant les applications dans l'atelier peuvent soumettre des commentaires sur leurs écrans interactifs pour faire des choses comme signaler les défauts. Ces commentaires sont envoyés directement au gestionnaire, qui peut apporter des modifications aux applications à distance.

« C'est une opportunité basée sur les données pour engager les opérateurs sur la ligne, acquérir une certaine appropriation du processus, " dit Kubat.

Les applications sont intégrées aux machines et aux outils de l'usine via les passerelles de type routeur de Tulip. Ces passerelles se synchronisent également avec des capteurs et des caméras pour fournir aux gestionnaires des données provenant à la fois des humains et des machines. Toutes ces informations aident les responsables à détecter les goulots d'étranglement et d'autres facteurs qui freinent la productivité.

Ouvriers, pendant ce temps, reçoivent un retour en temps réel de leurs actions depuis les caméras, qui sont généralement formés sur la pièce au fur et à mesure qu'elle est assemblée ou sur les bacs dans lesquels les travailleurs tendent la main. Si un travailleur assemble une pièce de manière incorrecte, par exemple, La caméra de Tulip peut détecter l'erreur, et son application peut alerter le travailleur de l'erreur, présentant des instructions pour le réparer.

De tels contrôles de qualité peuvent être éparpillés dans toute une ligne de production. C'est une grande mise à niveau par rapport aux méthodes traditionnelles de collecte de données dans les usines, qui comprennent souvent un chronomètre et un presse-papiers, disent les fondateurs.

"Ce procédé coûte cher, " Kubat dit des méthodes traditionnelles de collecte de données. " C'est aussi biaisé, parce que lorsque vous êtes observé, vous pouvez vous comporter différemment. C'est aussi un échantillon de choses, pas la vraie image. Notre point de vue est que toutes ces données d'exécution devraient être quelque chose que vous obtenez gratuitement à partir d'un système qui vous donne une valeur supplémentaire."

Les données que Tulip collecte sont acheminées vers son tableau de bord analytique, qui peut être utilisé pour créer des tableaux personnalisés affichant certaines métriques pour les gestionnaires et les employés de l'atelier.

En avril, la société a lancé sa première fonctionnalité de vision industrielle, ce qui aide en outre les travailleurs à minimiser les erreurs et à améliorer la productivité. Ces objectifs sont conformes à l'objectif plus large de Tulip d'autonomiser les travailleurs dans les usines plutôt que de les remplacer.

« Nous aidons les entreprises à lancer des produits plus rapidement et à améliorer leur efficacité, " dit Kubat. " Cela signifie, parce que vous pouvez réduire le coût de fabrication des produits avec les gens, vous repoussez la [pression de] l'automatisation. Vous n'avez pas besoin d'automatisation pour vous offrir une qualité à grande échelle. Cela a le potentiel de vraiment changer la dynamique de la façon dont les produits sont livrés au public. »

Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un site populaire qui couvre l'actualité de la recherche du MIT, innovation et enseignement.