Les algorithmes que les plateformes de médias sociaux utilisent pour recommander qui nous devons « suivre » sont conçus pour nous orienter vers des personnes qui partagent probablement les mêmes idées et intérêts.

Cependant, des plateformes comme Facebook, Twitter, et Instagram pourraient nous aider à devenir plus créatifs - une qualité de plus en plus appréciée dans notre société - s'ils nous orientaient plutôt vers des personnes ayant des idées et des intérêts différents des nôtres, disent des chercheurs de l'Université de Rochester.

Dans un nouveau journal du Journal de la Royal Society Interface , ils décrivent la conduite d'une nouvelle expérience dans laquelle les participants ont été invités à penser à des choses inhabituelles, utilisations « créatives » pour des objets courants :utiliser un crayon comme une fléchette, par exemple, ou une chaussure comme un marteau. Ils ont également eu l'opportunité de voir les idées des autres participants et ensuite de décider lesquels d'entre eux ils aimeraient "suivre" pour une inspiration créative.

« Nous avons constaté que les participants ont massivement choisi de suivre leurs pairs qui avaient les idées les plus créatives, " dit l'auteur principal Raiyan Abdul Baten, un doctorat étudiant au laboratoire d'interaction homme-machine d'Ehsan Hoque, professeur agrégé d'informatique.

« Nous avons confirmé que suivre des pairs très créatifs aidait en effet les gens à générer eux-mêmes de nouvelles idées - l'intuition étant, si vous vous heurtez à des idées originales, il y a plus de chances que vous puissiez combiner vos propres idées avec des idées auxquelles vous n'aviez pas pensé à l'origine. De telles recombinaisons créatives peuvent conduire à d'autres idées nouvelles."

Cependant, les chercheurs ont également découvert que lorsque de nombreuses personnes partagent les mêmes sources d'inspiration, même leurs propres idées générées indépendamment peuvent devenir similaires les unes aux autres. Le résultat suggère des inconvénients potentiels si trop de personnes suivent un nombre relativement restreint de leaders d'idées très créatifs, résultant en une diminution de la diversité globale de la pensée à travers le réseau. Les « leaders d'opinion » eux-mêmes doivent continuer à générer des idées aberrantes afin de « rester pertinents et rester en avance sur les autres ».

Comme l'automatisation remplace les personnes dans les travaux impliquant des travaux manuels, prévisible, et travail répétitif, la demande continuera d'augmenter pour les personnes ayant des compétences créatives, qui peut travailler avec les autres, et "pensez en dehors des sentiers battus, " dit Hoque. " Ce seront les compétences de l'avenir. "

Les chercheurs affirment que les sociétés de médias sociaux pourraient permettre ce processus en offrant aux membres la possibilité de recevoir des recommandations pour un ensemble plus diversifié de personnes à suivre. Cela pourrait être particulièrement utile sur des plateformes comme ResearchGate, où les chercheurs recherchent spécifiquement de nouvelles idées, ou Reddit, Behance, ou Twitter, où les graphistes peuvent trouver l'inspiration créative des interactions avec leurs pairs, dit Baten.

Les leçons pourraient également être appliquées aux réseaux sociaux hors ligne, y compris le lieu de travail, il ajoute. "Si je suis le directeur d'un bureau et qu'il y a un tas d'équipes sous moi, et je vois que tout le monde regarde vers une seule personne pour toutes les bonnes idées, Je vais essayer de décentraliser les équipes et de m'assurer qu'une personne ne domine pas le réseau créatif. Autrement, ils vont tous générer des idées similaires, et l'entreprise va prendre du retard."

Les réseaux sociaux simulés aident à combler «l'énorme fossé de la recherche»

Les membres de l'équipe de Hoque ont conçu leur expérience en utilisant un mélange de techniques et de découvertes de divers domaines, dont l'intelligence collective, l'informatique, la psychologie de la créativité, et la conception du réseau. Leurs découvertes comblent un « énorme fossé de la recherche, " Baten dit, documenter pour la première fois la dynamique au niveau du réseau qui se produit lorsque les gens se voient présenter des idées divergentes dans un environnement Web.

Afin de reproduire cette dynamique, les participants recrutés sur Amazon Mechanical Turk ont ​​été divisés en deux ensembles de « nœuds » dans un réseau social simulé. Les participants affectés aux nœuds en tant que « modificateurs » ont indépendamment proposé des idées d'utilisations alternatives pour les objets courants. Les participants placés dans des nœuds en tant qu'"ego" étaient chacun connectés à deux des "alters". Après avoir passé trois minutes à générer leurs propres idées, les "egos" ont ensuite été autorisés à voir les idées de leurs "alters" et ont eu trois minutes supplémentaires pour énumérer d'autres idées.

Les « ego » ont ensuite été invités à évaluer la nouveauté des idées suggérées par tous les « modificateurs » et, finalement, de choisir de continuer à suivre les deux « alters » qui leur ont été initialement assignés ou de suivre les autres.

Ce processus a été répété cinq tours, à chaque fois, les participants proposent des usages alternatifs pour un objet banal différent.

La « créativité » relative des idées a été évaluée de trois manières :

1. Par d'autres participants à l'étude qui n'ont été affectés à aucun des nœuds
2. Donner plus de points aux idées moins fréquemment suggérées
3. En utilisant le traitement du langage naturel pour aider à déterminer quels participants avaient une plus grande variété d'idées, et étaient donc plus créatifs

Les chercheurs continueront d'étendre la portée de l'expérience, examiner par exemple, comment le sexe et la race des participants peuvent influencer les résultats.

"Il y a eu beaucoup de travail sur les topologies optimales (mettre les gens ensemble de la bonne manière) pour améliorer les performances des équipes, " dit Gourab Ghoshal, professeur agrégé de physique, mathématiques et informatique à Rochester qui faisait également partie des travaux. "Cette, cependant, a été traité à partir d'un contexte statique. En réalité, les réseaux sociaux sont en constante évolution, et les résultats contre-intuitifs présentés ici, suggère que la situation est beaucoup plus complexe. Cela a des implications profondes dans la façon dont les gens interagissent sur les médias sociaux, ou bien, travailler en équipe."

D'autres auteurs incluent James Bagrow, professeur agrégé de mathématiques et de statistiques à l'Université du Vermont; et Daryl Bagley, un doctorat étudiant, et Ashely Tenesaca et le célèbre Clark, chercheurs de premier cycle, dans le laboratoire de Hoque.