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    Comment prévenir les perturbations dans les chaînes d'approvisionnement alimentaire après COVID-19

    La plus petite des boules de neige peut se transformer en une avalanche dévastatrice en ce qui concerne les chaînes d'approvisionnement alimentaire. Crédit :Piqsels

    Presque toutes les entreprises impliquées dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire ont subi des effets allant d'un choc léger à de graves perturbations pendant la pandémie de COVID-19, et d'autres perturbations pourraient être à venir au cours de la deuxième vague.

    Pourtant, toutes les organisations n'ont pas tiré des leçons cruciales, et l'histoire nous montre que certaines entreprises sont destinées à rester non préparées pour les prochaines vagues.

    De nombreuses entreprises ont pris des mesures décisives pour survivre à la pandémie et améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement. Ce faisant, ils protègent leurs intérêts et ceux de leurs clients professionnels ou consommateurs. Nous pensons que les entreprises prospères adoptent ce qu'on appelle une approche de pensée systémique pour améliorer la résilience de la chaîne d'approvisionnement alimentaire.

    Dans le monde de l'ingénierie des systèmes, Les systèmes représentent la complexité interconnectée des écosystèmes qui sont connectés à la fois à l'intérieur et à l'extérieur.

    Par exemple, une entreprise de production alimentaire est connectée à de nombreux écosystèmes en interne et à ceux de ses fournisseurs, partenaires commerciaux et clients.

    Les entreprises ont des degrés variables d'interdépendance vis-à-vis des écosystèmes d'infrastructures hors de leur contrôle direct, comme le réseau électrique, fournisseurs de services Internet et de télécommunications. D'autres écosystèmes incluent la banque et l'assurance, fournisseurs de services logistiques et technologiques et divers ordres de gouvernement qui effectuent des inspections, permis et approbations.

    Les conséquences en cascade d'une panne, une défaillance ou une cyberattaque dans l'un de ces écosystèmes interconnectés peut être catastrophique pour toute entreprise alimentaire.

    Boule de neige à une avalanche

    Lorsqu'une perturbation apparemment mineure se produit au sein d'une entreprise, comme un arrêt de la chaîne de production, l'impact peut se faire sentir de loin dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Nous pouvons voir une perturbation comme une petite boule de neige qui commence à dévaler une montagne et peut entraîner une avalanche catastrophique.

    Les perturbations peuvent résulter d'actions ou de décisions d'individus, départements ou organisations. Par exemple, au Canada, le syndicat des inspecteurs de la sécurité alimentaire du gouvernement, citant des problèmes de santé et de sécurité, a refusé d'autoriser ses membres à entrer dans les usines de transformation de la viande confrontées à des épidémies de COVID-19.

    Comme la boule de neige susmentionnée, cette décision a contribué à une perturbation - la fermeture de l'usine - avec des des résultats inattendus et potentiellement dévastateurs et des implications de grande envergure, y compris l'approvisionnement intérieur et les exportations de bœuf. Les éclosions dans les usines de transformation de la viande géographiquement concentrées en Alberta ont entraîné la déconnexion d'environ 75 pour cent de l'approvisionnement canadien en bœuf lorsque trois installations albertaines ont fermé temporairement.

    Cette perturbation a eu des répercussions sur les services alimentaires et les épiceries à l'échelle nationale et a suscité des inquiétudes chez les consommateurs concernant la sécurité alimentaire et l'augmentation des prix.

    Il a été noté que l'échec du Canada à investir et à adopter la numérisation représentait 85 % de l'écart d'investissement technologique entre les États-Unis et le Canada, et a contribué au retard de productivité du Canada. Lorsque ce manque de numérisation est associé à une faible interconnectivité entre les écosystèmes de la chaîne d'approvisionnement, il en résulte des problèmes d'incertitude alimentaire.

    L'incertitude alimentaire, c'est savoir que nous avons suffisamment de nourriture mais sans visibilité pour savoir où elle se trouve dans la chaîne d'approvisionnement. Ces préoccupations ont conduit à des appels à une meilleure résilience de la chaîne d'approvisionnement grâce à la numérisation.

    Fils de déclenchement et disjoncteurs. Crédit :Keogh, Main et Unis, Auteur fourni

    Éviter les silos internes

    Pour améliorer la résilience de la chaîne d'approvisionnement alimentaire pendant la pandémie, les entreprises devraient utiliser la pensée systémique pour tenir compte des exigences uniques des sous-systèmes d'approvisionnement alimentaire (élevage, par exemple) et de se préparer à d'éventuels chocs systémiques dans ces écosystèmes interconnectés.

    Nous pensons qu'il est essentiel de regarder à travers une lentille systémique pour comprendre comment les futures chaînes alimentaires devraient interagir et comment les risques devraient être gérés. Ceci est particulièrement critique alors que nous sommes confrontés à une deuxième vague de COVID-19 et à la menace de perturbations supplémentaires.

    De nombreuses organisations ont des silos internes qui communiquent à peine avec d'autres divisions ou filiales, souvent dépendantes de leurs décisions ou de leurs résultats. Utilisant la métaphore de la boule de neige, sans système de détection d'avalanche adéquat, les organisations sont plus à risque de subir un choc ou une perturbation importante.

    C'est principalement parce qu'en temps opportun, les informations exploitables ne sont pas capturées et partagées au sein et entre les organisations, et parce que personne n'a envisagé les conséquences potentielles en cascade des défaillances des systèmes interconnectés.

    Numérisation et pensée systémique

    La pensée systémique peut aider les organisations à cartographier visuellement le paysage des écosystèmes de leur entreprise. Une fois cela fait, ils peuvent examiner ou simuler d'où peut provenir une panne ou un choc système.

    Une entreprise doit évaluer ses exigences fondamentales lorsqu'elle détermine comment utiliser la technologie pour fournir des alertes précoces en cas de perturbations potentielles.

    Lorsque les entreprises appliquent des outils d'analyse avancés ou prédictifs, comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ces outils peuvent fournir des pré-alertes inestimables de perturbations potentielles avant qu'elles ne surviennent, et permettre une correction de cap. Cela s'apparente au GPS avertissant un conducteur d'un obstacle sur la route ou d'un embouteillage avec un changement d'itinéraire suggéré.

    Dans la figure ci-dessous, nous nous appuyons sur les recherches empiriques menées en 2013 par les spécialistes de la logistique John R. MacDonald de l'Université d'État du Michigan et Thomas M. Corsi de l'Université du Maryland en visualisant ces systèmes d'avertissement avancés que nous appelons fils de déclenchement et disjoncteurs.

    Les disjoncteurs sont analogues au GPS fournissant un changement d'itinéraire suggéré - ils aident les entreprises à corriger une perturbation avant qu'elle ne devienne incontrôlable. Par exemple, fermer une usine de transformation des aliments à des fins d'assainissement pour faire face à une épidémie est une intervention de coupe-circuit.

    Les progrès technologiques obligent les organisations à s'adapter en permanence aux nouvelles idées, innovations et méthodologies. Il ne fait aucun doute que de nombreuses entreprises emploient des personnes et des technologies brillantes, et ils fonctionnent très bien dans les situations de tous les jours.

    Malheureusement, nous vivons une ère sans précédent de troubles sociaux et économiques et devons réagir en conséquence avec une stratégie, holistique, vue des systèmes agiles. Pour la résilience de la chaîne alimentaire, cette approche doit inclure des alertes de détection précoce intégrées et des capacités de correction de trajectoire rapide.

    Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.




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