La communauté scientifique a répondu à la pandémie de COVID-19 avec une telle rafale d'études de recherche qu'il est difficile pour quiconque de toutes les digérer, soulignant un besoin de longue date de rendre la publication scientifique plus accessible, transparent et responsable, affirment deux experts en intelligence artificielle dans une revue de science des données.

La précipitation à publier les résultats a entraîné des faux pas, dis Ganesh Mani, un investisseur, entrepreneur en technologie et membre adjoint du corps professoral à l'Institute for Software Research de l'Université Carnegie Mellon, et Tom Hope, chercheur post-doctoral à l'Allen Institute for AI. Dans un article d'opinion dans le numéro d'aujourd'hui de la revue Motifs , ils soutiennent que de nouvelles politiques et technologies sont nécessaires pour garantir des les informations fiables sont correctement reconnues.

Ces solutions potentielles incluent des moyens de combiner l'expertise humaine avec l'IA comme un moyen de suivre le rythme d'une base de connaissances qui s'étend géométriquement. L'IA peut être utilisée pour résumer et collecter des recherches sur un sujet, tandis que les humains servent à organiser les résultats, par exemple.

"Compte tenu du volume de recherche en constante augmentation, il sera difficile pour les humains seuls de suivre le rythme, " ils écrivent.

Dans le cas du COVID-19 et d'autres nouvelles maladies, « vous avez tendance à précipiter les choses parce que les cliniciens demandent des conseils pour traiter leurs patients, ", a déclaré Mani. Les scientifiques ont certainement répondu - à la mi-août, plus de 8, 000 prépublications d'articles scientifiques liés au nouveau coronavirus avaient été mises en ligne sur le site médical, archives de biologie et de chimie. Encore plus d'articles avaient été publiés sur des sujets tels que la dépression induite par la quarantaine et l'impact sur le changement climatique de la diminution des émissions des transports.

À la fois, le temps moyen pour effectuer une évaluation par les pairs et publier de nouveaux articles a diminué; en cas de virologie, la moyenne est passée de 117 à 60 jours.

Cette vague d'informations est ce que l'Organisation mondiale de la santé appelle une « infodémie » - une surabondance d'informations, allant de précis à manifestement faux. Sans surprise, des problèmes tels que la controverse sur l'hydroxycholoroquine ont éclaté alors que la recherche a été précipitée pour publication puis retirée.

"Nous allons avoir la même conversation avec les vaccins, " Mani prédit. "Nous allons avoir beaucoup de débats."

Les problèmes de publication scientifique ne sont pas nouveaux, il a dit. En tant qu'étudiant diplômé il y a 30 ans, il a proposé une archive électronique de la littérature scientifique qui permettrait de mieux organiser la recherche et de faciliter la recherche d'informations pertinentes. De nombreuses idées continuent de circuler sur la manière d'améliorer la revue scientifique et la publication, mais COVID-19 a aggravé la situation.

Certains des dos d'âne et des garde-corps proposés par Mani et Hope sont de nouvelles politiques. Par exemple, les scientifiques mettent généralement l'accent sur les expériences et les thérapies qui fonctionnent; mettre en évidence les résultats négatifs, d'autre part, est important pour les cliniciens et décourage les autres scientifiques de s'engager dans les mêmes impasses. Identifier les meilleurs évaluateurs, partager les commentaires des revues et lier les articles à des articles connexes, les sites de rétractation ou les décisions de justice sont parmi d'autres idées qu'ils explorent.

Une plus grande utilisation de l'IA pour digérer et consolider la recherche est un objectif majeur. Les tentatives précédentes d'utiliser l'IA pour le faire ont échoué en partie à cause du langage souvent figuré et parfois ambigu utilisé par les humains, a noté Mani. Il peut être nécessaire d'écrire deux versions des articles de recherche - une écrite d'une manière qui attire l'attention des gens et une autre écrite d'une manière ennuyeuse, style uniforme qui est plus compréhensible pour les machines.

Mani a déclaré que lui et Hope ne se faisaient pas d'illusions sur le fait que leur article réglerait le débat sur l'amélioration de la littérature scientifique, mais j'espère que cela stimulera des changements à temps pour la prochaine crise mondiale.

« La mise en place d'une telle infrastructure aidera la société à relever la prochaine surprise stratégique ou le prochain grand défi, qui est susceptible d'être également, sinon plus, intensif en connaissances, " ont-ils conclu.