La pandémie de COVID-19 est une réflexion sur notre société et nous montre à quel point nous sommes vulnérables, malgré tous les modèles mathématiques avancés qui sont censés sensibiliser les politiques et les décideurs aux risques potentiels associés à une pandémie.

"Encore, " écrivent les scientifiques Pasquale Cirillo (TU Delft) et Nassim Nicholas Taleb (New York University) dans leur article récemment publié dans Physique de la nature , « la plupart de ces modèles ne prennent pas en compte le risque extrême de maladies infectieuses, et il y a très peu de remise en cause de la fiabilité des différents paramètres. » Selon les scientifiques, La théorie des valeurs extrêmes (EVT) offre une solution pour modéliser les risques réels d'une pandémie.

Valeurs extrêmes

Mais qu'est-ce que la théorie des valeurs extrêmes ? Il est utile de savoir que cette théorie est principalement utilisée pour modéliser les risques dans une situation hors du commun. Et en particulier une situation dans laquelle quelque chose tombe en panne ou menace de tomber en panne, non pas par une détérioration progressive mais par une surcharge soudaine. Les exemples incluent une vague de chaleur anormale, une fonte ou des crues le long de la côte après une période de fortes pluies. C'est une théorie que les deux scientifiques utilisent en fait avec une grande régularité. "Personnellement, J'ai utilisé la théorie des valeurs extrêmes de temps en temps pour modéliser le marché, risques de crédit et opérationnels, ainsi que pour analyser le nombre de victimes dans les conflits armés ou en temps de terreur, " explique Pasquale Cirillo.

Peste de la variole à Montréal

La théorie des valeurs extrêmes vous permet de modéliser les écarts extrêmes par rapport à la médiane. La théorie se concentre principalement sur les queues, c'est la partie d'une distribution de probabilité relative à des valeurs très grandes ou très petites. La fréquence d'apparition des extrêmes dépend de l'épaisseur de ces queues. Dans leur article Tail risk of contagieuses maladies, Cirillo et Taleb ont exploré plusieurs pandémies majeures dans l'histoire de l'humanité. Ictère épidémique, une peste de variole à Montréal, une épidémie de rougeole sur l'île de Fidji :d'innombrables ensembles de données ont été retournés. "Nous avons étudié la répartition des victimes mortelles des grandes pandémies à travers l'histoire (sur une période d'environ 2500 ans) afin de construire une image statistique de leurs caractéristiques de queue. Nous pouvons utiliser la théorie des valeurs extrêmes pour montrer que la répartition des victimes de maladies infectieuses maladies a une queue extrêmement grasse."

Mécanisme de correction

En plus de regarder les extrêmes, Cirillo et Taleb ont également appliqué leur propre méthode de double distribution. Cirillo explique :« Si nous examinons les données, la variabilité est si grande que vous pourriez être amené à penser que le risque d'une pandémie est potentiellement infini et qu'une seule pandémie pourrait détruire l'ensemble de la population humaine de la planète. Bien qu'il existe de nombreux risques associés aux maladies infectieuses et qu'ils ne doivent certainement pas être sous-estimés comme certains politiciens ont tendance à le faire, nous montrons que les risques ne sont pas infinis. La méthode de distribution double agit comme un mécanisme de correction; cela garantit que nous ne sommes pas trompés par les données."

Théorie du risque

Au cours des derniers mois, le monde entier est en proie à l'épidémie de coronavirus, tout comme Cirillo. Pourtant, estimer les risques de maladie n'est pas le domaine naturel de ce chercheur de l'Université de Delft. "Bien que l'épidémiologie - prévenir l'apparition et la propagation de maladies au sein et entre les populations - ne soit pas mon domaine de recherche, Je travaille depuis des années avec des médecins et des médecins spécialistes en tant que conseiller statistique et je trouve les données qu'ils recueillent très intéressantes. De plus, la théorie du risque - qui est mon domaine - peut être appliquée à d'innombrables choses, y compris les pandémies. Si vous êtes intéressé par les décisions politiques, alors on ne peut pas ignorer les risques et il faut pouvoir s'appuyer sur des modèles. S'il y a une chose que COVID-19 nous a apprise, c'est que l'humanité n'est pas toute-puissante."