Combien de personnes peuvent acheter en toute sécurité dans la même épicerie ? Les masques sont-ils vraiment importants ? Est-ce que six pieds est assez loin ? Des questions de distanciation sociale de plus en plus spécifiques pèsent sur les États et les municipalités alors qu'ils s'apprêtent à assouplir les restrictions COVID-19. Maintenant, une équipe de chercheurs en informatique et en médecine travaille sur un outil qui pourrait apporter des réponses plus précises.

Basé à l'Université du Michigan, l'équipe mélange les données du recensement, les taux de transmission du virus et des décennies de recherche en sciences sociales. Ils ont créé un prototype qui peut modéliser visuellement un foyer individuel, permettre aux utilisateurs de le personnaliser avec la taille et le type de logement, le nombre d'occupants et si l'un de ces occupants est infecté par le virus. Ils espèrent rendre disponible une version open source dans les prochains mois, permettre aux municipalités et autres décideurs d'évaluer comment les politiques proposées affecteraient les taux de transmission du virus dans différents types de ménages.

« Nous voulons donner aux décideurs politiques le pouvoir de poser des questions « et si » sur les effets de politiques et d'actions spécifiques, avant leur mise en œuvre, " a déclaré Nikola Banovic, professeur adjoint de génie électrique et d'informatique à l'U-M. "En testant des dizaines ou des centaines d'interventions possibles dans une simulation, nous pourrions trouver beaucoup plus rapidement des politiques qui assureraient la sécurité des personnes tout en minimisant les perturbations de la vie quotidienne. »

Un tel outil pourrait éclairer des directives plus ciblées ou aider les gouvernements à cibler l'aide sur les types de ménages qui en ont probablement le plus besoin.

"Beaucoup de directives qui ont été mises en place ont tendance à traiter tous les ménages de la même manière, mais en réalité, ce ne sont pas les mêmes, " dit Banovic. " Une famille de quatre personnes qui vit dans un studio, par exemple, ne peut pas se distancer socialement de la même manière qu'une famille qui vit dans une maison de trois chambres."

Peut-être tout aussi important, Banovic dit que donner aux décideurs les outils nécessaires pour prendre de meilleures décisions plus rapidement pourrait aider à renforcer la confiance en réduisant la nécessité de mettre en œuvre des mesures radicales qui sont parfois considérées comme trop restrictives.

Finalement, ils espèrent élargir la portée de l'outil au-delà des ménages individuels pour modéliser des quartiers entiers, villes ou peut-être même des zones plus vastes. Ils étudient la faisabilité de mener une enquête nationale pour saisir des données plus détaillées qui alimenteraient des modèles de plus en plus précis.

"Une chose qui nous intéresse beaucoup est la modélisation des comportements d'achat, en particulier parmi les populations vulnérables", a-t-il déclaré. "Certains d'entre nous peuvent se permettre d'acheter des semaines de nourriture à la fois, mais d'autres doivent sortir encore et encore pour acheter de la nourriture car ils peuvent se le permettre. Comment cela affecte-t-il le risque de transmission et que peut-on faire à ce sujet ? De meilleures réponses à des questions comme celles-ci pourraient nous aider à faire plus pour assurer la sécurité des gens. »