Les émissions de localisation des aéronefs utilisées pour faciliter le contrôle du trafic aérien pourraient également fournir des estimations rapides de la contribution de l'aviation à l'économie, de nouvelles recherches ont trouvé.

L'aviation est un secteur clé de l'économie, contribuant à au moins trois pour cent au produit intérieur brut (PIB) au Royaume-Uni et aux États-Unis. Cependant, les agences statistiques s'appuient actuellement sur des enquêtes auprès des compagnies aériennes pour estimer l'activité dans le secteur de l'aviation, et celles-ci sont souvent coûteuses et chronophages.

Une équipe du Data Science Lab de la Warwick Business School et de l'Alan Turing Institute a analysé les données de 25 milliards d'observations de localisation d'avions pour estimer automatiquement les volumes de vols des compagnies aériennes et la contribution directe de l'aviation au PIB britannique et américain. Leur papier, intitulé Utilisation des données de localisation des aéronefs pour estimer l'activité économique actuelle, est publié dans Nature Publishing Group Rapports scientifiques aujourd'hui.

Sam Miller, un doctorant et premier auteur de l'étude, a déclaré:"Nous avons parcouru les 25 milliards de messages pour identifier les décollages et les atterrissages en analysant l'altitude des avions au fil du temps. Ces points de données ont fourni les informations dont nous avions besoin pour reconstituer 67 millions de vols entre juillet 2016 et décembre 2018."

Depuis les pistes de vol, l'équipe a généré des indicateurs mensuels rapides pour les volumes de vols par pays et par compagnie aérienne. Leurs résultats montrent que les données de volume de vol en temps réel peuvent être utilisées pour améliorer les estimations de la contribution directe de l'aviation au PIB. En revanche, les méthodes traditionnelles d'estimation du PIB peuvent prendre jusqu'à trois mois, causant des retards pour les décideurs qui doivent réagir aux chocs économiques.

Tobias Preis, Professeur de sciences du comportement et de finance et co-directeur du Data Science Lab, a déclaré:"Nous trouvons des preuves que les données de localisation des avions rapidement disponibles peuvent être particulièrement utiles pour améliorer les estimations pendant les crises économiques. La crise que nous combattons actuellement a souligné à quel point les indicateurs rapides sont essentiels pour une bonne prise de décision."

Les données ADS-B utilisées par les chercheurs sont diffusées par avion toutes les quelques secondes, pour aider à éviter les collisions aériennes. Les avions commerciaux en Europe sont tenus de diffuser des données ADS-B depuis 2017, et des avions américains depuis janvier 2020.

Cependant, les chercheurs soulignent la nouveauté des données ADS-B et suggèrent une approche progressive pour leur incorporation dans les statistiques économiques.

Suzy Moat, Professeur de sciences du comportement et co-directeur du Data Science Lab, a déclaré:"Nous avons développé un modèle qui peut s'adapter aux changements dans la relation entre le volume de vol et les statistiques du PIB au fil du temps. Cela nous aidera à tirer le meilleur parti des données ADS-B à mesure que le volume et la qualité de ces mesures continuent de croître."

Le papier, « En utilisant les données de localisation des aéronefs pour estimer l'activité économique actuelle, " par Miller, Fossé et Preis, est publié dans Rapports scientifiques .