La corrélation mesure la force d'association entre deux variables. Le coefficient de corrélation, r, va de -1 à +1, 1 signifiant une corrélation parfaite. Dans la vraie vie, les corrélations parfaites sont rares. Des expériences simples peuvent tester la corrélation. Par exemple, vous pouvez prendre des mesures des pieds des femmes pour voir si la taille moyenne des chaussures augmente d'une taille pour chaque pouce de mesure du pied, ce qui indiquerait une corrélation positive de +1. Si les cas de grippe chutent de 10% pour 10% de la population de plus en plus vaccinée au cours d'un mois, c'est une corrélation négative de -1.
Déterminer des mesures équivalentes

Une étape importante dans mesurer la corrélation consiste à standardiser les valeurs des deux variables. Cela élimine les différences entre les deux variables, telles que les différences d'échelle. Un autre exemple serait deux variables mesurées en prix, dans lesquelles les valeurs d'une variable sont exprimées en dollars et l'autre en euros.
Calculer la moyenne des variables

Calculer la moyenne des deux variables d'intérêt. La moyenne est la moyenne arithmétique, obtenue en ajoutant les valeurs de chaque cas dans un ensemble d'observations et en divisant la somme par le nombre total de cas observés.
Trouver l'écart-type

Obtenir les écarts-types des deux variables. L'écart type est une mesure de la dispersion dans un ensemble de scores. Calculez la somme des différences au carré divisée par le nombre d'observations dans chaque variable pour obtenir la variance. La racine carrée de la variance est l'écart-type.
Calculer les valeurs standardisées

Calculez les valeurs standardisées en soustrayant la moyenne des scores des cas individuels et en divisant les valeurs résultantes par l'écart-type. Les valeurs normalisées vous indiqueront, en unités d'écart type, dans quelle mesure les valeurs individuelles sont supérieures ou inférieures à la moyenne.
Vérifiez vos chiffres

Assurez-vous d'avoir calculé correctement les valeurs normalisées en calculant les moyennes "and standard deviations for them.", 3, [[La moyenne d'une variable normalisée doit être nulle et l'écart type doit être 1.
Calculer le coefficient de corrélation

Calculer le coefficient de corrélation, r, pour vos variables normalisées. Multipliez les valeurs standardisées individuelles des variables x et y pour obtenir les produits. Calculez ensuite la moyenne des produits des valeurs normalisées et interprétez les résultats. Plus la valeur de r est élevée, plus la corrélation est forte entre les deux variables. Un coefficient de corrélation de zéro indique l'absence de corrélation. Des logiciels statistiques comme IBM SPSS et des tableurs comme Excel peuvent calculer des coefficients de corrélation, mais le faire à la main facilite la compréhension.