L'application mobile que l'équipe de recherche a développée et utilisée pour les expériences sur le terrain de l'ISA en 2014 ~ 2015. Crédit :Toyohashi University Of Technology.
Une équipe de recherche conjointe de l'Université de technologie de Toyohashi, Département d'architecture et de génie civil, Institut de recherche sur les transports Toyota, et l'Université Daido a établi une méthode pour représenter les comportements de conduite et leurs changements qui diffèrent parmi les conducteurs dans un modèle statistique unique, en tenant compte de l'effet de divers facteurs externes tels que la structure de la route. Cette méthode a été appliquée pour mesurer l'efficacité de l'adaptation intelligente de la vitesse (ISA), qui contrôle les excès de vitesse. Par conséquent, l'équipe de recherche a constaté que dans certains cas, il est efficace pour les conducteurs ayant une forte tendance aux excès de vitesse fréquents, et dans d'autres cas, efficace uniquement pour les conducteurs âgés selon le style de l'ISA. Cette méthode peut être appliquée non seulement à l'ISA, mais également pour mesurer l'efficacité des technologies de gestion de la sécurité routière qui encouragent les conducteurs à modifier leurs différents comportements de conduite.
La sécurité routière a été reconnue comme un problème mondial à résoudre, en tant que cible 3.6 du 3e objectif de développement durable visant à réduire de moitié le nombre d'accidents de la circulation. ISA est une technologie de gestion de la sécurité routière qui reconnaît la limite de vitesse de la section de route en fonction de la position actuelle du véhicule pour empêcher les conducteurs d'excès de vitesse en fournissant des informations sur la vitesse, avertissement de survitesse, contrôle de vitesse obligatoire, incitations à la conformité à la vitesse, etc. Il y a eu des recherches actives sur l'AIS depuis les années 2000, principalement en Europe. La plupart des études précédentes ont mesuré les effets restrictifs de la vitesse excessive en comparant le comportement de conduite des sujets avant et après l'introduction d'une ISA avec des expériences sur simulateur de conduite et des études de terrain pour différents types d'ISA. Cependant, le comportement au volant varie considérablement d'un conducteur à l'autre. En outre, l'environnement structurel de la route est différent dans l'expérimentation sur le terrain pour chaque conducteur. Par conséquent, il est important de mesurer les effets de divers facteurs, tels que l'individu et l'environnement de conduite, afin de diffuser la technologie de manière appropriée.
Pour résoudre ce problème, l'équipe de recherche a développé une méthode pour mesurer avec précision l'effet de l'AIS en utilisant un seul modèle statistique pour estimer simultanément le comportement de conduite unique de chaque conducteur, l'effet de divers facteurs externes tels que la structure de la route, et l'effet de l'ISA sur les excès de vitesse.
Impacts de l'ISA informatif et incitatif pour les conducteurs ayant une tendance habituelle à la vitesse supérieure. Crédit :Université de technologie de Toyohashi.
« Le principal défi à résoudre était de savoir comment représenter et démontrer l'hypothèse selon laquelle "la différence dans la tendance régulière du conducteur à dépasser la limite de vitesse affecte également l'effet de l'ISA" dans le modèle. Cette méthode résout le défi en estimant le modèle en en tenant compte de la corrélation entre le paramètre qui définit la tendance à la vitesse du conducteur et le paramètre qui définit l'effet de l'ISA.Développements récents dans le domaine de la science des données, telles que les statistiques bayésiennes et l'amélioration des performances de l'ordinateur, ont permis d'appliquer cette méthode avec des modèles un peu plus complexes à des problèmes réels, " explique le professeur agrégé Kojiro Matsuo, qui dirige l'équipe de recherche.
Le professeur agrégé Matsuo dit :"La recherche ISA a commencé comme sujet de recherche de fin d'études par un étudiant sous ma direction. L'étudiant a effectué une analyse approfondie des données obtenues à partir d'une expérience de terrain ISA menée avec notre collaborateur, Institut de recherche sur les transports Toyota. Par conséquent, il a été constaté que dans certains cas, il existe une association entre la tendance à la vitesse régulière des sujets et l'efficacité de l'ISA, mais dans d'autres cas, il n'y a aucune association entre les deux. Par conséquent, nous avons commencé à envisager de mesurer l'effet à l'aide d'un modèle statistique au lieu d'une simple analyse comparative avant et après l'introduction de l'ISA. Par conséquent, nous avons pu représenter le comportement de conduite apparemment disparate de différents conducteurs dans un seul modèle et y trouver une loi. C'était un travail extrêmement intéressant."
L'équipe de recherche estime que cette méthode peut être appliquée non seulement pour mesurer la réduction du comportement de vitesse des conducteurs avec ISA, mais aussi à l'efficacité des technologies de gestion de la sécurité routière qui contribuent à améliorer divers comportements de conduite dangereuse, comme passer un feu rouge, ne pas s'arrêter à une intersection sans feux de circulation, et empêcher les piétons de traverser à un passage pour piétons. Nous espérons contribuer à la réduction des accidents de la circulation dans le monde en développant davantage les technologies de gestion de la sécurité routière et en mesurant leur efficacité.
